Ys

r ap p o r t au p lat e au d e d é p o s e Id = "1 .1 .1 " T e xt = "" « requ ir ement» C alcu le r e t co m m an d e r la t r a je c to ir e «b loc k» L o g icie l o p e n s o u r ce typ e Re p e t ie r Id = "1 .1 " T e xt = " le s ys tè m e do it gé n é re r la tra je c to ire à su iv re p a r le f il fo n d u po u r p ro d u ire l'ob je t." « requ ir ement» Gé n é r e r la t r aje c to ir e d u f il Id = "S T L " T e xt = "" « in te r f ac eRequ irement» Fich ie

Au am v pa er gn gn e eAr de nn es Ré un ion M ar tin iqu e Pi ca rd ie Bo ur go gn e Lu mo us in L or Ha ra ut ine eNo rm an die La ng ue do c Po ito u Ce nt re Aq uit ain e A l Pa sa ce ys de la Lo ire Br et ag M ne idi -P yr én ée s 0,2% 0,2% 0,5% 0,5% 0,5% 0,5% 0,5% 0,7% 0,7% 0,7% 4,5% 5% 1% 1,2% 1,2% 1,7% 2,2% 3% 4 Communication ou marketing ? Le community manager est-il issu du monde de la communication

est généralement utilisé, la covariancestationnarité ou stationnarité au second degré. Série chronologique covariance-stationnaire • • • E [ y t ] = µ (l’espérance ne dépend pas de t ) var [ y t ] = σ 2 (la variance ne dépend pas de t ) cov [ y t , ys ] = γ k , k = t − s (la covariance ne dépend que de t − s ) Ainsi, si nos variables passées sont semblables à nos variables futures, on peut utiliser le passé pour tenter de prédire (sic) le futur. Si nos données ne sont pas stationnaires, on se retrouve

associated with increased risk of type 2 diabetes and impaired early insulin secretion Nature Genetics 41, 82 - 88 (2008); Kathiresan S et al. Common variants at 30 loci contribute to polygenic dyslipidemia Nature Genetics 41, 56 - 65 (2008); Aulchenko YS et al. Loci influencing lipid levels and coronary heart disease risk in 16 European population cohorts Nature Genetics 41, 47 - 55 (2008). Sabatti C et al. Genome-wide association analysis of metabolic traits in a - © Université Médicale Virtuelle

d’Etats membres de l’UE. 60% 55% 50% 45% 40% 35% 30% 25% 20% 15% 10% 5% 0% aq Es uie t Li oni tu e a Irl nie a Le nd tto e Lu Esp nie xe ag m ne bo u G rg r C èce hy p M re R Po alte é l R p tc ogn oy h e au èq m ue e S -U Al lové ni le n m ie Pa ag ys ne -B To Por as ta tug lU a l Be E 2 lg 5 Fi iqu nl e a Au nd tri e ch D It e an al em ie H ar on k g Fr rie an Su c e èd e Etudes & Recherches GRAPHIQUE 2.6A - DÉPENSES PUBLIQUES TOTALES PAR ETAT MEMBRE EN 2006 (EN % DU PIB) 2.3.1 Un impact

WRGN;_5˜–2SŸRGNKW–›lÕW0OM\NfxºÿeEq!•u[ˆNK•©RÙ 0 ICJ g_ŒNåNN] NVÛ^t0h8[PŠfrhHN0NKlz[šSê†UtY'l#NKŠfr (“atmospheric” nuclear tests)ÿ b@NåQvg*ˆ«cˆk†Utg,hHNKW0NŠfr (“underground” tests)ÿ€™ÁVÞ}‰•†-NKŠ4Š 99 0 ICJ –Ög*†Ut•Üe¼˜–2SŸRGNKr-žÞÿOFW( ICJ lÕ[˜NKNTa‰‹føN-ÿS{\kd N‹p˜LcÐQú‚å^r‘͉•‰‹‰ã0O‹Y‚ÿ Weeramantry lÕ[˜NOFcQú˜–2SŸRGkcc~ŒW0 W(W–›t°XƒlÕN-sr_—e/cÿTfBÿ\1‚‹IŒ¬NûNK•IcÛ€ŠÿQvfôcQú}‰•†-]ò\1 g,hHe> \`'riŒêgn¢Qemwmt°XƒNKr-‹pcÐO›N†•i uvNKRke‹IdÚ (prima facie 100 evidence)ÿeElÕWaÉŠr‰•\kdcÐO›vø•Ü‹IdÚÿNåSÍ™Á}‰•†-NKN;_5

date de passage du projectile au sommet S: tS = g On remplace ensuite t par cette expression dans les équations paramétriques de position pour déterminer les coordonnées de S: v0.sin α v0².sin 2 α xS = v0.tS.cos α = v0. .cos α = g 2g OS 1 1 v0².sin² α yS = g.tS² + V0.tS.sin α = 2 2 g Remarque. A noter que xP = 2 . xS, de sorte que l’on retrouve une propriété de construction de la parabole, à savoir que la droite verticale passant par le sommet S est un axe de symétrie de la parabole. y 2.8. INFLUENCE

d’informations Entrepreneur : mise en œuvre des changements Régulateur : réaction face aux perturbations Rôles décisionnels Répartiteur de ressources Négociateur Rôles interpersonnels PARTIE III - PAGE 14 CONF IAN CE V IS I O N S YS T EMI QU E E X EMPLA RIT E Porte-parole Leader : hiérarchie verticale Agent de liaison : hiérarchie horizontale Lien avec l’environnement extérieur Développeur La vision du RMR On peut revisiter le référentiel de Mintzberg comme suit

Ks ds + 0 t Hs dWs Hs dWs 0 Y0 + 0 t Ks ds + t Xt Yt = X0 Y0 + 0 Xs dYs + 0 t Ys dXs + < X, Y >t où : < X, Y >t = 0 Hs Hs ds Démonstration : D’après la formule d’Itô, (pour f (x) = x2 ) : t 2 Xt t = 2 X0 + 2 0 t Xs dXs + 0 t 2 Hs ds Y2t (Xt + Yt )2 = Y02 + 2 0 Ys dYs + 0 t Hs2 ds t = (X + Y )2 + 2 0 0 (Xs + Ys ) d(Xs + Ys ) + 0 (Hs + Hs )2 ds On obtient le résultat en faisant la différence entre la troisième ligne et

id és Pr Bi ll Le en an tC ol M on ol el iè Bi re z ut Lie DM 3-8 Le Passpartout oi r eu l RY -C ag ne VI DM 21 SNCF RER C RATP Br et y lla Be Gare RER P. N E RG -O UR YS GN SA VI Du on ge M SAVIGNY-SUR-ORGE ZONE 5 NY CARTE ORANGE SNCF RER C 510 TICE GRIGNY Tuileries 510 VIRY-CHATILLON 510 Les Sablons Circuit desservi à certaines heures Terminus partiel Correspondances