Algorithme de parcours en largeur

ALGORITHMES ET STRUCTURES DE DONNÉES GÉNÉRIQUES Cours et exercices corrigés en langage C Michel Divay Professeur à l’université Rennes 1 2e édition Illustration de couverture : Lionel Auvergne Ce pictogramme mérite une explication. Son objet est d’alerter le lecteur sur la menace que représente pour l’avenir de l’écrit, particulièrement dans le domaine de l’édition technique et universitaire, le développement massif du photocopillage. Le Code de la propriété intellectuelle du 1er juillet

d’un algorithme 16.8.1 Définition intuitive de la complexité 16.8.2 Notion de grand O Exercices Corrigés 157 157 157 157 158 158 159 159 160 161 161 162 162 162 164 166 Chapitre 17. Algorithmes de tri quadratiques 171 17.1 Qu’est-ce qu’un tri ? 17.2 Tri par sélection 17.2.1 Principe du tri par sélection 17.2.2 Algorithme de tri par sélection 17.2.3 Estimation du nombre d’opérations 17.3 Tri par insertion 17.3.1 Principe du tri par insertion 17.3.2 Algorithme de

identity of an individual. This Automated Fingerprint Identification System (A.F.I.S.) contains a series of complex algorithms, such as advanced image processing for fingerprint enhancement and/or point pattern matching. Our approach is based on a platform, which combines several innovative hardware and software developments to provide identification using a fast matching algorithm executed on a safe and secure 32-bit SmartJTM smart card. 1. Introduction « terminaison » constituent majoritairement

à Bruno Sophie Bruno Clara Jérôme Solange Version 6 f´vrier 2005 e 4 Version 6 f´vrier 2005 e ` TABLE DES MATIERES I Table des mati`res e Avant-propos 1 Pr´liminaires e 1.1 Les algorithmes et leur coˆ t . . . . . . . . . u 1.1.1 Algorithmes . . . . . . . . . . . . . . 1.1.2 Probl`mes intraitables . . . . . . . . e 1.1.3 Sur la pr´sentation d’algorithmes . . e 1.2 Mesures du coˆ t . . . . . . . . . . . . . . . u 1.2.1 Coˆ t dans le cas le plus d´favorable u

BTS INFORMATIQUE DE GESTION SESSION 2003 E4D : ÉTUDE DE CAS Durée : 5 heures Coefficient : 5 CAS VALIERS ÉLÉMENTS DE CORRECTION Barème Dossier 1 : Les concours de saut d’obstacles Dossier 2 : La préparation d’un parcours Dossier 3 : Le traitement des engagements à une épreuve Dossier 4 : La vente de photographies souvenir Total 46 points 16 points 32 points 16 points 110 points 10 points supplémentaires ont été attribués pour tenir compte de la complexité du sujet, réparti en

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4.1.2 Représentation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4.1.3 Algorithmes de parcours d’un arbre binaire . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4.1.4 Arbres binaires de recherche (ABOH = Arbres Binaires Ordonnés Horizontalement) . . . . . Énoncés des exercices et des problèmes . . . . . .

.... 2.3. De la complexité des algorithmes.. ................................................ 2.4. Résumé des principes introduits.. .................................................. 2.4.1. Un apparte sur les preuves de programmes.. ........................... 2.4.2. Le style d’écriture ............................................................. 2.5. Adressage dispersé...................................................................... 2.5.1. Algorithme avec chaînage.. ...............

représentation, Il dispose d’éléments tels que les ontologies, les règles de production, les réseaux sémantiques, les frames, la logique des prédicats. Pour ce qui est du raisonnement sur les connaissances, nous de nombreux algorithmes tels que ceux de parcours (largeur, profondeur), les algorithmes A, A*. Il est également représenté par des modèles boîte noire, boîte de verre et cognitif. II-REPRESENTATION DES CONNAISSANCES DU DOMAINE L’existence des environnements d’apprentissage (micro-mondes, hypermédias

 est   élevé,  plus  la  quantité  d'information  qui  décrit  cette   structure  est  importante  et  plus  la  résolution  est   élevée.   Exemples   §  Une  image  possédant  640  pixels  en  largeur  et  480   en  hauteur  aura  une  définition  de  640  pixels  par   480,  notée  640x480.   §  Une  résolution  de  300  dpi  signifie  donc  300   colonnes  et  300  rangées  de  pixels

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Exemple illustratif . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.6 Étude comparative 2.6.1 2.6.2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Comparaison théorique des algorithmes . . . . . . . . . . . . . . Discussion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.7 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 Visualisation des règles d'association et réalité virtuelle