Algorithme du simplexe

Flot Maximal . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 1.5 Programmation linéaire : la méthode géométrique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 1.6 Programmation linéaire : le simplexe . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 1.7 Non classifiés . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 2 Corrections 23 2.1 Ordonnancement . . . . . . . . . . .

et de (Z) • Zone du zonotope et zone dans l'arrangement d'hyperplans 2 . 3 Diagrammes 15 15 17 18 Chapitre II Sommes de Minkowski de Triangles 23 1 . Généralités • Complexité de la somme de polytopes • Construction de la somme de polytopes : Algorithme 24 26 26 2 . Complexité de la somme de triangles 28 3 . Propriété des trois demi-zones 34 N 18 20 21 4 . Somme de triangles 4 . 1 Construction dans le plan 4 . 2 Calcul de la somme de triangles de 4.3 38 38 „3 Calcul de la somme de triangles

ECH-CHEBANY Mohamed Recherche Opérationnelle Université Privée de Marrakech Page 1 Chapitre I : La programmation linéaire 1) Définition mathématique d’un programme linéaire : On appelle un problème de programmation linéaire tout problème dans lequel il s’agit d’optimiser (maximiser ou minimiser) une fonction linéaire de plusieurs variables dite fonction objective ou économique sous un système de contraintes linéaires. Un programme linéaire comporte 𝑛 variables non négatives, 𝑚

Année 42.1 ALGO-1-001 Algorithmes Elémentaires 11 crédits UNIX-1-001 Environnement UNIX I 11 crédits Résumé : Par la confrontation et la résolution pratique de projets variés, découverte des besoins usuels en structures de données et des algorithmes classiques les manipulants. Résumé : Compréhension des systèmes UNIX et utilisation de l’API POSIX au travers de nombreux challenges mis en place dans un cadre d’apprentissage peer-topeer. Objectifs : - Perfectionnement en C - Evaluation d’expressions

couplage avec un modèle de simulation de flux et dans les cas ou le problème est complexe avec une très forte combinatoire. C'est donc essentiellement ces méthodes qui seront détaillées dans le chapitre 3, avec une insistance particulière pour les algorithmes génétiques, que nous utiliserons dans la partie 8 pour optimiser la ligne de production. Comme leur nom l'indique, ces méthodes ne garantissent pas l'obtention de l'optimum global, mais uniquement de trouver UN optimum intéressant parmi d'autres

élaborer les meilleures décisions possibles, en fonction d’un ou plusieurs critères. Les problèmes liés à la recherche opérationnelle : Les problèmes de combinaison : Ce sont des méthodes trop compliquer (Algorithme, la théorie de graphe, algèbre de bol, calcule matriciel, algorithme de simplexe). Application concrète (gestion de stock). Le problème de panne (loi de poisson). Application concernant la concurrence et les choix stratégiques. Les limites de l’école mathématique : Négligence des

linéaire n’ayant pas de valeur finie. .................................................... 27 2.8.3. Pas de solution réalisable au programme linéaire. ................................................. 28 3. Optimisation à l’aide de l’algorithme du simplexe. ............................................................. 29 3.1. Introduction. .................................................................................................................. 29 3.2. Variables d’écart et forme standard d’un

standard et mixte 9 Interprétation géométrique d’un PL à deux variables 9 Solution basique d’un PL 9 Forme standard et solution de base (algorithme de simplexe) 9 Dualité en PL 9 Les problèmes de transport. Partie2 : théories des graphes et quelques applications 9 Vocabulaire essentiel de la théorie des graphes 9 Recherche d’un chemin de valeur extrême (min/max) algorithme de ford. 9 Réseaux de transport et quelques applications de l’algorithme de Ford- Fulkerson. 9 Le programme PERT. Gestion financière

outre l'intérêt d'être une solution évolutive, puisque les algorithmes de chiffrement et d'authentification à proprement parler sont spécifiés séparément du protocole lui-même. Elle a cependant l'inconvénient inhérent à sa flexibilité : sa grande complexité rend son implémentation délicate. 3.1. Vue d'ensemble Les mécanismes mentionnés ci-dessus font bien sûr appel à la cryptographie et utilisent donc un certain nombre de paramètres (algorithmes de chiffrement utilisés, clefs, mécanismes sélectionnés

vérifications de ESPRIT 2008 – Ramzi Ouafi 17 IPSec/ESP ESPRIT 2008 – Ramzi Ouafi 18 IPSec/ESP FIG. – Encapsulating Security Payload ESPRIT 2008 – Ramzi Ouafi 19 IPsec Services Algorithmes cryptographiques : AH et ESP sont utilisables avec de nombreux algorithmes cryptographiques : les RFCs n'imposent pas d'algorithme particulier. Chaque produit comportant IPsec sera donc livré avec un ensemble d'algorithmes, parmi lesquels l'utilisateur ou l'administrateur du réseau