Algorithme du simplexe

l’approche déclarative, le système de contraintes est souvent, surtout au début de la boucle de conception/reconception, très sous-contraint. Ces méthodes peuvent se classer en 2 modes [Lucas et al. 95] : d’une part, le mode exploration qui utilise des algorithmes spécifiques correspondant à des contraintes données, des arbres d’exploration dans un univers de solutions possibles finis ou infinis (dénombrables) et, d’autre part le mode échantillon, qui propose une solution avec des tirages aléatoires, sans

et de la théorie des systèmes; elle a besoin aussi de données à collecter puis à saisir, justiciables de méthodes statistiques. • Le traitement algorithmique du modèle, après que la mathématique ait permis de choisir une voie (le plus souvent un algorithme) pour atteindre une bonne solution (voire l’optimum, s’il est bien défini et accessible), entraîne un recours à l’informatique. -Recherche Opérationnelle- Cr M.OUDMANE • La Recherche Opérationnelle est née pendant la Seconde Guerre mondiale des

27 5.1. L’optimisation par essaim particulaire 27 5.2. Les algorithmes à estimation de distribution 27 5.3. Extensions 28 Conclusion 29 Conclusion générale 30 Liste des figures Figure 1 : exemple du problème du sac à dos 8 Figure 2 : exemple du problème de tourné de véhicule 9 Figure 3 : Évolution d’une solution dans la méthode de descente 19 Figure 4 : Principe de fonctionnement d’un algorithme génetique 23 Introduction générale Les ingénieurs

 Et l'overlay computer qui est une sorte de  machine virtuelle permettant l'accès aux ressources du global computer.  Ce projet comporte une partie théorique qui consiste à étudier les problèmes et algorithmes  pour overlay computers exécutés sur global computers, à concevoir des outils de  programmation pour overlay computers, avec des algorithmes fiables, ainsi que des  méthodes permettant les communications de types sans fil et mobile pour les overlay   computers. La partie pratique vise à développer un prototype d'overlay computer implémentant les 

 Et l'overlay computer qui est une sorte de  machine virtuelle permettant l'accès aux ressources du global computer.  Ce projet comporte une partie théorique qui consiste à étudier les problèmes et algorithmes  pour overlay computers exécutés sur global computers, à concevoir des outils de  programmation pour overlay computers, avec des algorithmes fiables, ainsi que des  méthodes permettant les communications de types sans fil et mobile pour les overlay   computers. La partie pratique vise à développer un prototype d'overlay computer implémentant les 

. . . . . . . . . . . 7 9 9 9 10 10 10 11 11 11 12 12 13 15 15 16 17 18 18 18 19 19 20 21 22 22 23 23 25 26 26 4 1.8 Programmation linéaire . . . . . . . . . . . . 1.8.1 Une méthode graphique . . . . . . . 1.8.2 La méthode du simplexe . . . . . . . 1.8.3 Le simplexe en dimension supérieure 1.8.4 Dualité . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . TABLE DES MATIÈRES . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

traités à l’aide du même modèle, le modèle de transport, qui constitue une catégorie particulière de Programmeslinéaires. Il serait, bien entendu, possible de résoudre ces problèmes à l’aide des techniques de la programmation linéaire (Méthode de Simplexe), mais la structure très spécifiques des problèmes de transport permet de recourir à des techniques particulières beaucoup plus légères. C’est ainsi que le problème de transport a donc pris une place de plus en plus importante dans la recherche

13 . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 15 16 17 18 18 18 19 19 20 21 22 22 23 23 25 26 26 4 TABLE DES MATIÈRES 1.8 Programmation linéaire . . . . . . . . . . . . 1.8.1 Une méthode graphique . . . . . . . 1.8.2 La méthode du simplexe . . . . . . . 1.8.3 Le simplexe en dimension supérieure 1.8.4 Dualité . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 27 32 37 38

Activités de recherche II Activités de recherche III Activités de recherche IV Thèse CR 6 6 9 9 9 14 25 Banque d’activités pédagogiques à option communes à tous les cheminements CR BIN 701 Forage de données 3 BIN 702 Algorithmes pour la bio-informatique 3 BIN 703 Recherche d’information 3 BIN 704 Sujet choisi en bio-informatique 3 IFT 701 Reconnaissance de formes 3 IFT 702 Planification en intelligence artificielle 3 IFT 703 Informatique cognitive

animer des modèles écrits en VRML. 3.2 Recalage 3D/2D Le recalage optimal est recherché par des différences entre l'image vidéo segmentée et l'image du modèle projeté. Une fonction de coût est minimisée itérativement par un algorithme de descente de simplexe [11], tout en respectant des contraintes biomécaniques. Notre critère de comparaison est un taux de non-recouvrement [9] : m l’ensemble des classes. Confondant les classes de couleurs avec leurs codes hexadécimaux sur 4 bits, le