Algorithme du simplexe

........23 C. ALGORITHMES POLYNOMIAUX DE BASE POUR LES GRAPHES................27 1. 2. 3. 4. 5. Définition de la polynomialité :............................................................27 Codage des graphes :.........................................................................29 Algorithme de bonne numérotation d'un graphe :...................................32 Recherche d'un couplage maximal :.....................................................36 Autres algorithmes de graphe :......

la solution optimalePoint extrêmeObjectif(0,0)0(0,6)30(2,6)36(4,3)27(4,0)12Max de l’objectifSolution optimale196.1 Forme canonique :Si toutes les contraintes d'un PL sont sous la forme d'inéquations, on dit qu'on a la forme canonique .6. Algorithme du simplexe :206.2 Forme standard :Introduction des variables d’écarts ei pour avoir des contraintes sous forme d'équations : c'est la forme standard21Interprétation économique des variables d’écartse1 : temps de l’atelier 1 qui n’est pas encore utilisé

grandes rubriques :Calculs numŽriques, Etude de fonctions, Statistique et ProbabilitŽ, Alg•bre et Programmation linŽaire et enfin les MathŽmatiques financi•res. Les activitŽs numŽriques am•neront l'Žl•ve ˆ ma”triser les mŽthodes de calcul (r•gles et algorithmes) et ˆ les rŽinvestir dans des situations concr•tes et variŽes. L'objectif principal de l'Žtude des fonctions est d'exploiter la dŽrivation et l'intŽgration pour une connaissance globale et locale des fonctions usuelles et de celles qui s'en dŽduisent

alors : � une clique est un sous-graphe (induit) complet de G, � un stable est un sous-graphe induit de G sans arcs/arêtes. Trouver une clique d'ordre k dans un graphe est un problème NP-complet, ce qui implique qu'il n'existe pas à ce jour un algorithme résolvant ce problème de façon exacte avec une complexité polynomiale (elle est exponen- tielle). Le problème consistant à trouver la plus grande clique d'un graphe est appelé � problème de la clique maximum �, et est encore plus di�cile ! (il est

qui est une sorte de machine virtuelle permettant l'accès aux ressources du global computer. Ce projet comporte une partie théorique qui consiste à étudier les problèmes et algorithmes pour overlay computers exécutés sur global computers, à concevoir des outils de programmation pour overlay computers, avec des algorithmes fiables, ainsi que des méthodes permettant les communications de types sans fil et mobile pour les overlay computers. La partie pratique vise à développer un prototype d'overlay

.....................21 5.2 UTILISATIONS DES RESOLVEURS DE CONTRAINTES POUR LA GESTION DE RESSOURCES .............21 5.2.1 Présentation des systèmes de contraintes .......................................................................22 5.2.2 Algorithmes de résolution de contraintes .......................................................................23 5.2.3 Implémentation ...............................................................................................................25 6

routiers optimisés, calculés par des algorithmes de type « plus courts chemins » de la théorie des graphes. Le gestionnaire fait donc bien souvent de la RO sans le savoir. On peut y voir un signe de maturité du « produit » RO : de même qu’il n’est pas nécessaire de comprendre le fonctionnement du moteur pour conduire sa voiture, il est à présent possible d’optimiser certaines prises de décision sans maîtriser les plus fines subtilités de la méthode du simplexe. Il reste, cependant, que le décideur

l'appréhension de Condorcet sur la difficulté inhérente à son problème. Dans les années 1980, Michaud et Marcotorchino donnent pourtant une solution satisfaisante : il suffit de d’abord coder la réponse des individus par 1 ou 0, ensuite par un algorithme du simplexe ou une programmation linéaire maximiser la dispersion ou autrement dit augmenter la variance interclasses (il faudra utiliser un lagrangien) pour trouver la solution à la règle du vote à la majorité relative »7. Cas particuliers :

......... 335 Le problème posé .............................................................................................. 335 Exemple d’application ..................................................................................... 337 Algorithme de résolution dans le cadre d’une démarche «manuelle» ........ 340 Remarques pratiques ....................................................................................... 341 Impact de l’approche hiérarchique de l’ordonnancement de projet

a) programme dual b) Relations primal dual II - Algorithme primal/dual : a) Recherche d’une solution de bas b) Algorithme primal/dual : c) Application à notre exemple d) Cas particuliers 2- Cas d’inégalité entre l’offre et la demande  III -Problème d’affectation 4 –Problème Flot Maximal 1-Flot à travers un réseau 2-Algorithme de Ford-Fulkerson 3-MS Office Excel :Solveur Conclusion Bibliographie