Complexité en temps

Notion d'algorithme et de complexité Un bref apperçu du cours 1 Notion d’algorithme et d’espace mémoire L’objectif initial de l’informatique est de fournir des algorithmes permettant de résoudre un problème donné. • Algorithme : ensemble de règles opératoires dont l’application permet de résoudre le problème au moyen d’un nombre fini d’opérations → problème : temps d’exécution des traitements à minimiser • Espace mémoire : taille des données utilisées dans le traitement et la représentation du problème

.............. 4 Historique .......................................................................................................................................................................... 4 Partie 1 : Présentation de la notion de complexité algorithmique ....................................................... 5 Qu'est-ce qu'un algorithme ? ............................................................................................................................................ 6

Optimisation combinatoire • Introduction : Optimisation continue/combinatoire • Notion de complexité • Méthodes exactes • Méthodes approchées (métaheuristiques, heuristiques) • Problèmes classes de l’optimisation combinatoire • Logiciel d’optimisation Cplex Pr DKHISSI Btissam 16/03/2022 1Optimisation combinatoire SCM1 ENSATé 2021-2022INTRODUCTION 16/03/2022 Optimisation combinatoire 2 Optimisation combinatoireL’optimisation L’optimisation est une discipline mathématique qui, a pleinement pris son

structures de données (variables, listes, ...). Pour justifier de la qualité des algorithmes, les notions de correction, de complétude et de terminaison ont été mises en place. Enfin, pour comparer les algorithmes entre eux, une théorie de la complexité des algorithmes a été définie. Structures algorithmiques[modifier] Les concepts en œuvre en algorithmique, par exemple selon l'approche de N. Wirth pour les langages les plus répandus (Pascal, C, etc.), sont en petit nombre. Ils appartiennent

.............................................. 14 4. Le paradigme de complexité ............................................................................... 16 5. La complexité et l’action...................................................................................... 17 6. La complexité et l’entreprise ............................................................................... 18 7. Epistémologie de la complexité .....................................................................

Motivation • Un algorithme est une procédure finie et mécanique de résolution d’un problème. Exemples : les algorithmes d’Euclide, l’algorithme de Dijkstra ... 9. Complexité des algorithmes • Un algorithme doit se terminer sur toutes les données possibles du problème et doit fournir une solution correcte dans chaque cas. • Pour résoudre informatiquement un problème donné, on implante donc un algorithme sur un ordinateur. Mais, pour un problème donné, il existe bien souvent plusieurs algorithmes

 Tout d’abord, le premier document rend compte d’une complexité nouvelle dans les conflits. En effet la carte présente le nombre de morts civils et militaires lors d’un conflit politique violent sur la période en millions de 1899 a 2010, le nombre de refugies par état d’origine en 2008 en %° de la population totale mais aussi les Etats ayant au moins 100000personnes déplacées a l’intérieur de leur propre pays en 2008. Or nous observons que l’emplacement géographique des pays a changé. Nous observons

Nécessairement, cet algorithme devra être en moyenne de complexité linéaire par rapport à n ; ce ne sera donc pas un algorithme de tri. Indiquer la complexité dans le pire des cas. Indications : On pourra sans plus de précision utiliser une fonction qui compare, à temps constant, deux de ces chaînes de caractères et indique si elles sont différentes ou identiques. On ne s’inquiétera pas d’une limitation de taille mémoire. On ne cherchera pas à justifier la complexité en moyenne. Corrigé On peut procéder comme

................................................................................................................. Stéphan Carrière et Emmanuel Triby La formation professionnelle des éducateurs sportifs : au croisement des compétences et de la complexité ....................................................................................................................................................................................................................................................

l’Information e e Qq ´l´ments de : ee Information, complexit´ et hasard Jean-Paul Delahaye e revus par Pierre Bernhard et disponibles aussi sur )i(nterstices Oct08 Vous avez dit information ? Dans la suite : 00000 00000 00000 00000 00000 00000 00000 00000 il y a sˆrement moins d’information que dans la suite : u 26535 89793 23846 26433 83279 50288 41971 69399 qui est plus complexe mais . . pourquoi ? Serait-ce que la 2`me suite e est (complexit´ al´atoire) : e e sans ordre, sans r´gularit´,