Inégalité Matricielle Linéaire

(x)b(y) + a(x)b (y) = 0 ce qui se réecrit : n2 a (x) b (y) =− a(x) b(y) n2 a (x) b (y) =− =λ a(x) b(y) Par indépendance des variables x et y , il existe une constante λ := ±ω 2 1 telle que : . On résout ainsi des équations diérentielles linéaires classiques, dont les solutions sont trigonométriques ou hyberboliques selon le signe de λ : ωx ωx w(x, y) = (A cos( ) + B sin( ))(C cosh(ωy) + D sinh(ωy)) si λ < 0 n n 1 le signe devant ω2 étant positif si λ est positif et inversement 5

afficher le menu principal. 19990401 20001202 2 Démarrage rapide 2. Utilisez defc pour mettre RUN • MAT en surbrillance et appuyez surw. C’est l’écran initial du mode RUN • MAT, dans lequel vous pouvez effectuer les calculs manuels, les calculs matriciels et exécuter des programmes. CALCULS DE BASE Avec les calculs manuels, vous entrez vos formules de gauche à droite, simplement comme elles s’écrivent sur une feuille de papier. Avec les formules qui comprennent des opérateurs arithmétiques et des

..................................................... 5 Algèbre ...................................................................................... 6 A. Complexes. Polynômes .................................................... 6 B. Algèbre linéaire ............................................................... 9 C. Algèbre bilinéaire .......................................................... 16 Analyse ................................................................................... 18

être comparés à la réalité. L’une des conséquences peut alors être le perfectionnement des algorithmes. Rodolphe BUDA - GAMA-MODEM, Université Paris X-Nanterre / 5 Les Algorithmes de la Modélisation... mérique impliqués dans les calculs matriciels d’estimation économétrique - pour être bref -, le fonctionnement de la modélisation macroéconométrique s’explique par des algorithmes5 . Il implique l’emploi d’une syntaxe, l’algorithmique, et d’un langage, les mathématiques. L’algorithme est

Cours Recherche Opérationnelle : Programmation Linéaire en Variables Continues Programmation Linéaire en Nombres Entiers Programmation Non Linéaire Université Cheikh Anta Diop (UCAD) de Dakar Faculté des Sciences Economiques et de Gestion (FASEG) Institut de Formation en Administration et en Création d’Entreprise (IFACE) Licence 3 Codiplômante & Professionnelle en Sciences de Gestion Dr. Babacar M. NDIAYE, Année 2014-2015. Laboratoire de Mathématiques de la Décision et d’Analyse Numérique (LMDAN)

3 3 3 5 6 7 8 8 9 10 10 11 13 13 15 15 16 16 17 18 19 21 23 23 23 25 27 29 30 30 31 31 32 32 32 33 34 4 TABLE DES MATIÈRES 3 Résolution des systèmes linéaires 3.1 Exemples et motivations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.2 Systèmes linéaires . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.3 Systèmes triangulaires . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.3.1 Analyse de complexité . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.4 Élimination de

(Amiens) © Dunod, Paris, 2008 ISBN 978-2-10-053972-7 Table des matières Introduction 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. Ensembles, applications Notions de logique Signes S , P Dénombrement — Formule du binôme Équations, inéquations Polynômes Manipulation des inégalités 1 1 5 9 12 18 22 25 Analyse 29 1 Étude de fonctions 1. Recherche de limites 2. Continuité 3. Calcul différentiel 4. Fonctions usuelles 5. Fonctions de deux variables 31 32 42 47 53 56 2 Suites et séries numériques 1. Généralités 2. Suites

CAPES de Mathématiques Résumé de cours d’algèbre linéaire 2001/2002 Université de Cergy Pontoise Valérie Nachef Alexandre Mizrahi Espaces vectoriels - Applications linéaires Définition √ Soit K un sous-corps de C (Par exemple Q, R, mais aussi Q( 2)). On appelle espace vectoriel sur K un ensemble E muni d’une loi interne notée + et d’une loi externe notée . avec les propriétés suivantes : 1. (E, +) est un groupe abélien 2. La loi externe . vérifie (a) ∀λ ∈ K ∀x ∈ E ∀y ∈ E (b) ∀λ ∈ K ∀µ ∈ K

1 Systèmes d'équations linéaires et matrices 1.1 1.2 Introduction aux systèmes d'équations linéaires . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.1.1 1.2.1 1.2.2 1.3 Systèmes linéaires et matrices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Algorithme d'élimination de Gauss . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Méthode de résolution d'un système d'équations linéaires . . . . . . . . . . .

d’horizon des techniques de recherche opérationnelle 3 3 4 II 3 Applications de la programmation linéaire Définition, exemples et méthode de résolution 3.1 Notions de bases . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.2 Exemples de modèles linéaires . . . . . . . . . . . . . . . . 3.3 Forme standard et forme canonique d’un programme linéaire 3.4 Résolution de programmes linéaires . . . . . . . . . . . . . 3.4.1 Résolution graphique . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.4.2 La méthode du