Paramètre

disjoncteurs moyennes et hautes tensions .           VIII- Critère de choix        Afin de protéger les personnes ainsi que les installations électriques, certaines normes et choix techniques sont à prendre en considération (Voir les différents paramètres).              IX- Disjoncteur représentation graphique et en image      

des compétences. | Compétences expérimentales. | | |- Formuler une hypothèse sur un événement susceptible de se produire ou sur un paramètre |non | |pouvant influencer un phénomène. | | |- Proposer une expérience susceptible de valider

La valeur attendue de σ ′ est donc 0,643. 3. a. Ici, l’épreuve de Bernoulli consiste à tester si un pot est non conforme considéré comme succès de probabilité 0,06,... ou pas. On répète 50 fois cette épreuve. Y suit donc la loi binomiale de paramètres 50 et 0,06. b. On calcule p(Y 6 2) avec la calculatrice. La probabilité que la boutique reçoive deux pots non conformes ou moins de deux pots non conformes est d’environ 0,416. Partie B : Campagne publicitaire On a n = 140 > 30, f = 99 140

représenter les courbes à l’aide par exemple des logiciels GeoGebra ou Sinequanon ( logiciels libres et gratuits). Avec le logiciel Geogebra, on peut représenter les fonctions fk en créant un curseur, (menu angle). Ce curseur permet de définir le paramètre k. On peut alors définir dans la barre de saisie la fonction fk . Ce logiciel calcule les fonctions dérivées d’une fonction déjà définie. (Voir Aide) Ce logiciel permet la construction de point sur un objet, de point intersection de deux objets (

B 1) On répète 10 fois la même épreuve de manière indépendante. Chaque épreuve donne deux possibilités : le "succès" : défectueux de probabilité = 0,065 et l' "échec" : non défectueux (de probabilité = 1 − = 0,935). Donc suit la loi binomiale de paramètres = et = , . 2) =0 = × 0,065 × 0,935 ≈ , 3) ≤2 = =0 + =1 + =2 ≈ 0,5016 + × 0,065 × 0,935 + × 0,065 × 0,935 ≈ , Partie C 1) = 2) On pose = 400 × 0,2 = = suit la loi ≤ = . et = √400 × 0,2 × 0,8 = √64 = . ≤ 92,5 = 3) ≥ 99,5 = 92,5

balayée par la rotation de la courbe autour de l'axe Y ....un premier verre! Pour optimaliser les opèrations, dans les attributs de la fonction [révoltion Nurbs] 1 / réduire le niveau de subdivision de 24, valeur par défaut, à 18 Les autres paramètres sont laissés à leur valeur par défaut. Un verre, un! - 4 Petit rendu pour voir.... 1 / clic sur la commande [rendu] On constate que la géométrie est lissé par la fonction/tag "lissage" présent par défaut. les sudivision issues de la courbe

désinfection Propose : le désinfectant est inefficace ou la dureté de l’eau limite l’efficacité du désinfectant. Q1 Q2 Q3 Construit un schéma synthétique annoté représentant les différentes étapes dans l’ordre chronologique avec les différents paramètres Extrait les données pertinentes du protocole : volumes, temps, températures Q4 Détermine le rôle du diluant neutralisant = arrête l’action bactéricide du désinfectant après le temps de contact Extrait le volume initial de l’inoculum et le volume

Exercice 2 – On définit la fonction f par f(x)= x pour x☻]0;1[ et f(0)=0. lnx Etudier la continuité et la dérivabilité de f en 0. ORAL 17 Exercice 1 – La durée de vie X (en heures) d’un composant électronique est modélisé par la loi exponentielle de paramètre λ=0,0006. a) Quelle est la probabilité qu’un de ces composants, pris au hasard, ait une durée de vie inférieure à 1000 heures ? b) Quelle est la probabilité qu’un de ces composants, pris au hasard, soit encore en état de marche au bout de 500 heures

avec probabilité d’être recrutée p=0,07 et celle de ne pas être recrutée : q=.0,93. X suit bien une loi binomiale de paramètre n et p : n=5 et p=0,07. b).Probabilité pour que deux des candidats soient retenus : P(X=2)= (52)(0,07)2 x (0,93)2 = 0,039. 3) Soit n le nombre minimum de dossier. Soit p(Z) avec Z la variable aléatoire pour le nombre de candidats embauchés de paramètres n et p=0,07. On veut avoir P(Z ≥1)>0,999 On pose : 1-p(Z=0) > 0,999 → 1-(n0) x (0,070) x (0,93n) <0,999

indépendante une expérience aléatoire à deux issues ;recruté, avec une probabilité de 0,07, ou non recruté, avec une probabilité de 0,93. Cette répétition de façon indépendante d’une expérience de Bernouilli assure à  de suivre uneloi binomiale de paramètres  5 et  0,07.b) On a donc  (  )    . Donc  2(  ),  ,  = , 3) Appelons  le nombre de dossiers recherchés. La probabilité d’ebaucher au oins un candidat est ,  . On