J.-F. Desnos

Entrepôt de données - Introduction

Entrepôt de données 1
(data warehouse)

Introduction
1 Présentation Le concept d’entrepôt de données a été formalisé pour la première fois en 1990 par Bill Inmon. Il s’agissait de constituer une base de données orientée sujet, intégrée et contenant des informations historisées, non volatiles et exclusivement destinées aux processus d’aide à la décision. En effet, la simple logique de production (produire pour répondre à une demande) ne suffit plus pour pérenniser l'activité d'une entreprise. Elle est un système ouvert sur son environnement au coeur des systèmes d'informations confrontée à des phénomènes économiques et sociaux lourd de conséquences. Pour faire face aux nouveaux enjeux, l’entreprise doit collecter, traiter, analyser les informations de son environnement pour anticiper. Mais cette information produite par l'entreprise est surabondante, non organisée et éparpillée dans de multiples systèmes opérationnels hétérogènes et peut provenir de toutes les places de marchés (mondialisation des échanges). Il devient fondamental de rassembler et d’homogénéiser les données afin de permettre l'analyse des indicateurs pertinents pour faciliter la prise de décisions. L’objet de l’entrepôt de données est de définir et d’intégrer une architecture qui serve de fondation aux applications décisionnelles. Définition : Un entrepôt de données est une collection de données thématiques, intégrées, non volatiles et historisées pour la prise de décisions (Bill Inmon)

L’infrastructure technique mise en œuvre est capable d’intégrer, d’organiser, de stocker et de coordonner de manière intelligible des données produites au sein du Système d’Information (issues des applications de production) ou importées depuis l’extérieur du SI (louées ou achetées) dans lesquelles les utilisateurs finaux puisent des informations pertinentes à l’aide d’outils de restitution et d’analyse (OLAP2, Datamining3 ). Les points clefs garantissant