Algorithme Cours Exercices

pallier aux erreurs (dans une ) p certaine mesure) en prenant certaines précautions, notamment: - En évitant de soumettre les codeurs à la charge du véhicule - On peut intégrer les erreurs systématiques à l’intérieur de l’algorithme. l intérieur l algorithme. 18 Quelques méthodes de localisation • Méthode du géomètre ou triangulation 19 • on observe un objet dans un 1ier angle d visée v1. l de i é • on se dé l déplace d' d'une di distance appelée lé "base", on observe l'objet dans un

public void add(Comparable X) { // … if (X.lessThan(sortedData[k])) … else … //do something } … } 11 Principes de conception (2) •  Préférer la composition d’objet à l’héritage de classes Ainsi :  le comportement peut changer en cours d’exécution  les classes sont plus focalisées sur une tâche  réduction des dépendances d’implémentation 12 Définition : Pattern •  Un patron décrit à la fois un problème qui se produit très fréquemment dans l’environnement et l’architecture

Activités de recherche II Activités de recherche III Activités de recherche IV Thèse CR 6 6 9 9 9 14 25 Banque d’activités pédagogiques à option communes à tous les cheminements CR BIN 701 Forage de données 3 BIN 702 Algorithmes pour la bio-informatique 3 BIN 703 Recherche d’information 3 BIN 704 Sujet choisi en bio-informatique 3 IFT 701 Reconnaissance de formes 3 IFT 702 Planification en intelligence artificielle 3 IFT 703 Informatique cognitive

. . . . . . . . . . 18 Partie D. Exercices - QCM. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 Exercice n°1. Assurer la protection de sa machine. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 Exercice n°2. Assurer la protection contre les virus. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 Exercice n°3. Assurer la protection de sa machine - Questions. . . . . . . . . . . . . . . 20 Exercice n°4. Assurer la protection contre

Diff´rences finies et analyse num´rique matricielle : e e cours d’harmonisation en IMAFA Nicolas Champagnat 15 octobre 2010 Table des mati`res e 1 Introduction 1.1 EDP : exemples et rappels . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.1.1 Quelques exemples d’EDP . . . . . . . . . . . . . 1.1.2 Classification des EDP . . . . . . . . . . . . . . . 1.1.3 A propos des m´thodes de discr´tisation d’EDP . e e 1.2 Analyse num´rique matricielle : motivations et rappels e 1.2.1 Motivation et classification des m´thodes

Exercices dirigés Unité d'enseignement NFP 104 Réseaux et protocoles 2007-2008 Ce polycopié a été élaboré par l'équipe enseignante "Réseaux et protocoles" à partir d'exercices rédigés par MM. Berthelin, Cubaud, Farinone, Florin, Gressier-Soudan et Natkin. 1 1• Les couches de protocoles Exercice 1 : Le modèle OSI Applications Présentation Session Transport Réseau Liaison Physique support de transmission Applications Présentation Session Transport Réseau Liaison Physique Dans le contexte

Associates, Inc. et/ou ses filiales aux Etats-Unis et dans d'autres pays. Tous les autres noms de produits cités dans ce document sont des marques déposées ou non de leurs propriétaires respectifs. Des éléments de ce logiciel peuvent utiliser les algorithmes de clés publiques décrits dans les brevets américains 4 200 770, 4 218 582, 4 405 829 et 4 424 414, propriété exclusive de Public Key Partners ; le chiffrement cryptographique IDEA(tm) décrit dans le brevet américain 5 214 703, propriété de Ascom

Le cours du chapitre 2 : la notion de variable Sections [masquer] 1 Le cours du chapitre 2 : la notion de variable 2 Exercices du chapitre 2 2.1 EXERCICE 1 2.2 EXERCICE 2 2.3 EXERCICE 3 2.4 EXERCICE 4 2.5 EXERCICE 5 1. Les variables Une variable est un certain endroit en mémoire permettant de stocker une valeur. En C++, les variables sont typées : elles contiennent soit un entier, un réel, un caractère, … Le type va exprimer la nature des données contenues dans notre variable. Les variables

• sexe (hommes et femmes post-ménopausées) • histoire familiale de maladies cardiaques (fem 100 Médication* Médication* Médication* ∆ mode de vie = STOP: tabagisme, obésité MOINS: alcool, graisses saturées, sel PLUS : légumes, fruits, exercice physique * + ∆ mode de vie !! ** + médication si nombreux RF 8 Médications: -Diurétiques * -Antagonistes calciques * -Sympathomodulateurs -Sympathomimétiques (alpha) à action centrale ** -Alpha-bloquants ** -Beta-bloquants * -IECA et Antagonistes

modestemimodje@yahoo.fr Supervision générale: Docteur Fotsing Éric Algorithmicien Année académique 2013/2014 Travaux Dirigés traité par Modeste Mimodje Page 0 Travaux Dirigés d’algorithmique et de programmation en Pascal Exercice 1 : Moyenne 1. Exposé du problème Le problème posé à cet exercice est de calculer les moyennes des différents élèves qui disposent un nombre de note variable. C’est-à-dire que le programme doit : -Demander à l’utilisateur le nom et les notes de chaque élève. -L’utilisateur entreras