Algorithme glouton

. . 1.4.1 Un algorithme de coloration . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.4.2 Histoire . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.5 Problème de plus court chemin : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.5.1 Définitions et propriétés : . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.5.2 Le Cas des graphes sans circuits : Algorithme de Roy (Rang). 1.5.3 Le cas où tous les poids sont positifs : Algorithme de Dijkstra 1.5.4 Le cas où les poids sont de signe quelconque : Algorithme de Ford-Bellman

Principaux paradigmes algorithmiques Support de cours Introduction to algorithms par Cormen, Leiserson, Rivest et Stein. 2 Introduction Notion d’algorithme 3 • Selon le Petit Robert : "ensemble des règles opératoires propres à un calcul.” • Un peu plus précisement : Une séquence de pas de calcul qui prend un ensemble de valeurs comme entrée (input) et produit un ensemble de valeurs comme sortie (output). • Un algorithme résout toujours un problème de calcul. L’énoncé du problème spécifie

variantes du tri bulle. Parmi celles-ci on peut citer le tri bulle "Boustrophedon" ou "bi-directionnel". Le boustrophédon est un mode d'écriture archaïque qui consiste à tracer les lignes alternativement de gauche à droite et de droite à gauche. Cet algorithme de tri fonctionne comme le tri bulle mais change de direction à chaque fois qu'il est parvenu à une extrémité : Votre navigateur ne peut pas lancer cette applet ! On peut également citer le tri "Shuttle" (navette en anglais), encore appelé "tri

couverture: viaduc de Millau, France. c Fabian Bastin, 2006 Table des matières 1 Introduction 1.1 Les origines de la recherche opérationnelle 1.2 La nature de la recherche opérationnelle . 1.3 Modélisation . . . . . . . . . . . . . . . . 1.4 Algorithmes et logiciels . . . . . . . . . . 1.4.1 Un exemple avec GAMS . . . . . . 1.5 Notes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Chapitre VI : SRUCTURE DE DONNEES AVANCEES I- PILES et FILES II- LISTES CHAINEES III- TRI PAR TAS III.1 CONSERVATION DE LA STRUCTURE DE TAS III.2 CONSTRUCTION D’UN TAS III.3 ALGORITHME DE TRI PAR TAS IV- ARBRES BINAIRES DE RECHERCHE (A.B.R) IV.1 INRODUCTION IV.2 REQUETES DANS UN A.B.R IV.3 INSERTION ET SUPPRESSION 1 Chapitre VI : STRUCTURES DE DONNEES AVANCEES INTRODUCTION Il s’agit de l’étude de la représentation d’ensemble dynamique à l’aide de structures de données simples, utilisant les pointeurs

ALGORITHMES GENETIQUES Présenté par : Table des matières I. Introduction II. Fonctionnement des algorithmes génétiques 1. Historique 2. Initiation à la biologie 3. Principes généraux 4. Fonctionnement détaillé III. Application à la robotique I. Introduction Les algorithmes génétiques font partie de la famille des algorithmes évolutionnistes (ce sont des algorithmes stochastiques ils utilisent des données aléatoires). Ils utilisent les principes de sélection

Prototype : int fibonacci(int n, int a, int b) ; 12 Puissance entière itérative (**) Écrire une fonction qui calcule an avec a réel et n entier positif. Utiliser un algorithme itératif. Prototype : double puissance(double a, int n) ; 13 Puissance entière récursive (**) n entier positif. Utiliser un algorithme récursif selon si n = 0 si n est pair si n est impair Écrire une fonction qui calcule an avec a réel et le principe : 1 an = (an/2 )2 a · an−1 Comparer les temps d’exécution

Notations asymptotiques O( g(n)) = { f (n) | ∃c ∈ R+ , ∃n0 ∈ N, ∀n ≥ n0 , 0 ≤ f (n) ≤ cg(n)} Ω( g(n)) = { f (n) | ∃c ∈ R+ , ∃n0 ∈ N, ∀n ≥ n0 , 0 ≤ cg(n) ≤ f (n)} Θ( g(n)) = { f (n) | ∃c1 ∈ R+ , ∃c2 ∈ R+ , ∃n0 ∈ N, ∀n ≥ n0 , 0 ≤ c1 g(n) ≤ f (n) ≤ c2 g(n)} f (n) = ∞ ⇐⇒ g(n) ∈ O( f (n)) et f (n) ∈ O( g(n)) n→∞ g ( n ) f (n) lim = 0 ⇐⇒ f (n) ∈ O( g(n)) et g(n) ∈ O( f (n)) n→∞ g ( n ) f (n) lim = c ∈ R+ ⇐⇒ f (n) ∈ Θ( g(n)) n→∞ g ( n ) lim f (n) ∈ O( g(n)) ⇐⇒ g(n) ∈ Ω( f (n)) f (n) ∈ Θ( g(n)) ⇐⇒ f (n)

Équations diophantiennes du premier degré Z, auctore 3 octobre 2007 Résumé Soient a, b, c trois entiers. Résoudre l’équation diophantienne ax + by = c. consiste à déteminer toutes les paires de nombres entiers x et y qui en sont solution. Dans la suite, on étudie d’abord un exemple particulier avant de considérer le problème en toute généralité. On suppose connus la division euclidienne, les notions de pgcd et de nombres premiers entre eux, les théorèmes de Bachet et de Gauss. § 1. Résolution

Objectifs 2. Les fonctionnalités attendues 1° partie : Tris simples 2° partie : Tri rapide 3° partie : Fonction « qsort » et relation d’ordre 3. Astuces 4. Evaluations 1. Objectifs L’objectif de cette séance est d’appliquer, en langage C, les algorithmes sur les tris qui seront étudiés en cours d’algorithmique. Vous aurez donc à coder une bibliothèque permettant l’utilisation de tris pour des tableaux d’entiers. Les notions de langages C qui vous seront utiles sont les tableaux, les fonctions ainsi