Analyse de la variance

(&4)Exigences relatives au management (&5)Personnel (4.2) Matériel, installations et environnement (4.3) Conception des programmes d'essais d'aptitude (4.4) Choix de méthode ou de procédure (4.5) Exécution des programmes d'essais d'aptitude (4.6) Analyse des données et évaluation des résultats (4.7) Rapports (4.8) Communication avec les participants (4.9) Confidentialité (4.10)Organisation (5.2) Système de management (5.2) Maîtrise de la documentation (5.3) Revue des demandes et contrats (5.4) Services

La théorie du portefeuille Philippe Bernard Ingénierie Economique et Financière Université Paris-Dauphine Novembre 2007 1 Risque et analyse économique La théorie financière moderne, dont le développement date des années 50, est le produit de la rencontre de l’économie mathématique classique et de la théorie des choix dans l’incertain. La fondation d’une théorie des choix rigoureuse s’est révélée particulièrement capitale. ` La théorie économique qui s’est progressivement développée du

et exemples Définition d’une statistique Statistique exhaustive Information de Fisher 13 • Estimation ponctuelle 13.1 13.2 13.3 13.4 13.5 13.6 Définition d’un estimateur Principales qualités d’un estimateur Estimateur sans biais de variance minimale Précision intrinsèque d’un estimateur et inégalité de Cramer-Rao Méthode du maximum de vraisemblance (MV) Extension au cas de plusieurs paramètres 14 • Estimation par intervalle de confiance 14.1 Définition d’un intervalle de confiance

différents plans 5.1 Plans complets 5.2 Plans de criblage 5.3 Plans pour surfaces de réponse 5.4 Tables de Taguchi 5.5 Plans optimaux 5.6 Augmentation d'un plan 5.7 Plans de mélanges 5.8 Taille de l'échantillon et puissance 19 19 19 24 26 27 31 33 35 6. Analyse des résultats d'un plan 6.1 Description de la fenêtre de modélisation 6.2 Entrer la ou les réponses 6.3 Entrer le modèle mathématique 6.4 Choix du type d'analyse statistique 36 36 39 39 40 7. Le calculateur de JMP 7.1 Accès au calculateur 7.2 Entrer

on trouve une forme pharmaceutique à base du complexe de Fer (III)-polymaltose, sous forme galénique de sirop, destinée aux gens qui souffrent d’une sidéropénie. Afin de s’assurer de la qualité désirée, des analyses sont effectuées en fin de fabrication sur le produit fini. Les analyses effectuées sont diverses et portent sur plusieurs paramètres du sirop (dosage de Fer, uniformité de masse, dosage des paraben) qui permettent d’informer sur sa qualité. Dans notre travail, nous nous intéresserons

Platefo r me BioStatistique Analyse statistique des données biologiques à haut débit. Développement de méthodologies adaptées. Accompagnement au montage de projets. Formation au traitement et à l’analyse statistique. Analyse statistique des ´ donnees d’expression ´ ´ A LAIN BACCINI1 , P HILIPPE B ESSE1 , S E BASTIEN D E JEAN1 , 2 comLa plateforme BioStatistique mutualise les C HRIST E LE ROBERT-G RANI E3 & M AGALI S AN C RISTOBAL4 ` ´ PASCAL M ARTIN , Les outils développés (publications

d’enfants des écoles, leur fait passer des épreuves de discrimination sensorielle et calcule les corrélations entre les scores des élèves à toutes ces épreuves. Il trouve des corrélations positives mais d’intensité variable. Il trouve une part de variance commune à toutes les épreuves et d’autres spécifiques à chacune des épreuves. Le facteur commun est g – la théorie est dite bifactorielle (facteur g commun et facteur spécifique à l’épreuve). B – Des modèles unidimensionnels aux modèles multidimensionnels

de rentabilité sans affectation des opérations sur le capital. 13 Para 2 taux de return avec affectation des opérations sur le capital 14 Para 3 taux de rentabilité d’un portefeuille 15 Section 2 le risque de placement en actions. 15 Para1 la variance comme mesure du risque 15 Para 2 la covariance et le coefficient de corrélation 16 Para 3 risque d’un portefeuille 16 Section 3 structure d’un portefeuille 19 Para 1 diversification et corrélation : 19 Para 2 Détermination du portefeuille efficient

faitez la passer à droite à l'aide de la flèche noire Cliquez sur OK. 7 A partir de ce moment, tous les tests effectués se feront à double (pour cet exemple), soit une fois pour les garçons et une fois pour les filles. Pour retourner à une analyse sur l'ensemble des données : Chemin : Data Split File… Cliquez sur "Analyze all cases" Cliquez sur OK. Visualisation des résultats Chemin : Window Vous pouvez soit voir les résultats, soit les données. Copie des résultats dans Word Pour éviter d'imprimer

ainsi la droite des moindres carrés. Dans une situation de type intrinsèquement aléatoire, la somme des carrés des écarts n’est pas exactement une variance, mais elle est directement liée aux variances des variables aléatoires que l’on doit introduire pour modéliser la situation. L’ensemble des conditions à satisfaire inclut une minimisation de la variance et on aboutit exactement aux mêmes formules et aux mêmes valeurs des paramètres. Le contexte probabiliste–statistique induit un changement de vocabulaire