Analyse Factoriel

concret mais il ne faut pas oublier qu'elles résolvent des problèmes de natures totalement distinctes. Selon une terminologie classique, ce sont la statistique descriptive et la statistique mathématique. Aujourd'hui, il semble que des expressions comme analyse des données et statistique inférentielle soient préférées, ce qui est justifié par le progrès des méthodes utilisées dans le premier cas. Considérons par exemple les notes globales à un examen. Il peut être intéressant d'en tirer une valeur centrale

Analyse Factorielle de correspondances simple L’analyse factorielle des correspondances (AFC) L’objectif est identique à L’ACP ; les variables exigées sont nominatives avec des tableaux de contingences. Cette méthode complète les tris croisés et les tests de CHI-DEUX, lorsque les variables ont un grand nombre de modalités. PRINCIPES DE L'AFC Analyse du nuage des profils en ligne A partir du tableau de contingence: K, on passe au tableau: X, des profils en ligne, c'est à dire des fréquences conditionnelles

futur cursus universitaire. e ` Bon courage et au plaisir de vous rencontrer a la rentr´ e ! e Table des mati` res e A Calculs sur les nombres et combinatoire B Analyse : Calculs de d´ riv´ es, primitives et int´ grales e e e 1 2 3 Calculs de d´ riv´ es e e Calculs de primitives Calculs d’int´ grales e 2 3 3 4 5 ´ C Analyse : Etudes de Fonctions 1 2 3 4 Domaine de d´ finition d’une fonction e ´ Etude des variations d’une fonction ´ Equation de la tangente en un point au graphe d’une fonction

D. Mouchiroud (10/10/2002) ...................................................................................................................................................................................................... Chapitre 1 Analyse combinatoire Sommaire 1. Introduction …………………………………………………………………………………2 2. Arrangements………………………………………………………………………………..2 2.1. Introduction……………………………………………………………………………………………..2 2.2. Arrangements avec répétitions……………………………………………………………3 2.3. Arrangements

L'analyse factorielle, au sens anglo-saxon du terme (factor analysis) est une méthode de la famille de la statistique multivariée, utilisée pour décrire un ensemble de variables observées, au moyen de variables latentes (non observées). Pour réduire le nombre de variables, la méthode calcule ces variables latentes comme combinaisons linéaires des variables observées. Créée par Charles Spearman, cette méthode est utilisée en psychologie, en sciences humaines et sociales, et plus généralement dans

AC (Air Canada). Code IATA (International Air Transport Association) de la compagnie aérienne Air Canada. ACM (Analyse des Correspondances Multiples). Méthode d’analyse de données appartenant aux analyses multivariées descriptives. L’ACM généralise l’AFC à un nombre de variables supérieur à deux. ACP (Analyse en Composantes Principales). Méthode d’analyse de données appartenant aux analyses multivariées descriptives. L’objectif est de résumer l’information d’un tableau individus/variables en remplaçant

Analyse des données Les analyses factorielles Th. Couronne Les analyses factorielles 1 Contexte général sur les statistiques Les statistiques se scindent en plusieurs branches :  Méthodes descriptives – Indicateurs (moyennes, écart-types…) – Graphiques « simples » (histogrammes, nuage de points…) – Méthodes de synthèse de l’information (représentations factorielles, classification, segmentation…)  Méthodes inférentielles – Tests – Prédictions Th. Couronne Th. Couronne

. . . . . . . . . . . . . . . . Les méthodes Les logiciels Plan . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 2 2 3 4 6 7 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 Analyses Factorielles 2.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.1.1 2.1.2 2.1.3 2.2 2.3 Les objectifs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Domaines d'application . . . . . . . . . . . . .

deuxième, elle est réservée au diagnostic de l’état des lieux de l’effectif du ministère des finances et de la privatisation (MFP). Cette analyse, d’abord descriptive, a examiné l’évolution de l’effectif du ministère en question, sa structure, sa répartition géographique et par domaine de métiers...etc. Ensuite, une analyse multidimensionnelle (analyse factorielle et classification) a été établie, afin de former des classes homogènes des structures administratives relevant du ministère (les directions

SPSS : Analyse de données Séminaire DOYE – 28 et 29 mars 2013 Dans l’onglet « affichage des données » Vertical : individu Horizontal : question Fusionner les données Données > fusionner les données > ajouter les observations Cocher « un fichier de données SPSS Statistics Externe » Parcourir, sélectionner un fichier Dans un premier temps, il faut configurer le questionnaire sur SPSS, si la configuration est bonne, on scinde : c’est pour éviter d’avoir des variables non communes