Boîte à moustaches

vrac" données réparties par classes Le but des statistiques est d'analyser les données dont on dispose : • Pour cela, on peut s'aider d'un graphique : Nous verrons notamment cette année les diagrammes à bâtons, les histogrammes et les diagrammes en boîtes (ou à moustaches). • On peut aussi chercher à déterminer la moyenne ou la médiane de la série. De tels nombres permettent notamment de comparer plusieurs séries entre elles. On les appelle indicateurs statistiques ou paramètres statistiques. On distingue

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 4 Un exemple de série statistique double 11 4.1 Définition – Rappel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 4.2 Fréquences par rapport à l’effectif total . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 4.3 Fréquences par rapport aux lignes, aux colonnes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 4.3.1 Fréquences par rapport aux lignes . . . . . . . . . . . .

secteur informel ? Quels sont les problèmes associés au travail non déclaré ? L’emploi informel est-il lié à la pauvreté ? Comment s’attaquer aux défis posés par l’emploi informel ? Pour plus d’informations Références Où nous contacter ? Introduction La crise financière et économique qui a débuté en 2008 a de profondes répercussions sur l’emploi partout dans le monde. On peut s’attendre à ce que le ralentissement de l’activité économique provoque une hausse du chômage, réduise la mobilité de la

Statistiques à une variable 1ère Bac Pro Objectifs : être capable de  Interpréter des indicateurs de tendance centrale et de dispersion pour différentes séries statistiques quantitatives 1. Les indicateurs de tendance centrale : Le mode d’une série statistique à caractère discret est la valeur ayant le plus grand effectif ; la classe modale d’une série statistique est la classe ayant le plus grand effectif. Exemple : dans l’activité 1 p10 pour le parc national de Kruger, le mode de cette

classes. Le but des statistiques est d'analyser les données dont on dispose. Pour cela, on peut s'aider • d'un graphique : Nous verrons notamment cette année les diagrammes circulaire, en bâtons, en boites, et les histogrammes. • On peut aussi chercher à déterminer la moyenne ou la médiane de la série. De tels nombres permettent notamment de comparer plusieurs séries entre elles. On les appelle indicateurs statistiques ou paramètres statistiques. On distingue les indicateurs de position (qui proposent

de cette série ; 3. caractérisation de la série à l'aide de paramètres, afin, par exemple, de la comparer à d'autres séries statistiques. Deux paramètres dits de position (la moyenne et la médiane) ont déjà été étudiés dans les classes antérieures. Sont définis ici des paramètres dits de dispersion : les quartiles, la variance, l'écart type et l'intervalle interquartile, ainsi qu'un nouveau type de représentation graphique, le diagramme en boîte, qui permet de comparer rapidement deux séries.

dispersion ni RAPPELS A) PARAMETRES DE POSITION (VALEURS CENTRALES) La moyenne arithmétique ( x ) d’une variable est égale à la somme des valeurs prises par cette variable divisée par le nombre d’individus. Le mode (Mo) d’une distribution est la valeur de la variable pour laquelle l’effectif, la fréquence ou la densité de fréquence est la plus élevée. Pour une variable discrète ou quantitative continue non classée, le mode est défini avec précision. S’il y a deux valeurs qui se suivent

(tableur d’OOo) ou de « scilab pour les lycées », de « Xcas » ou de « Javascript ». Durée indicative : 2 heures Documents utiles à télécharger :  « Fiche Élève » et le fichier de calcul correspondant au système utilisé. Déroulement de la séance : Suivre la « Fiche Élève ». Avertissement : À notre connaissance, seule la « TI Collège Plus » calcule les quartiles correctement, c’est à dire en utilisant les définitions de nos programmes. Les définitions des quartiles utilisées par « scilab », « Xcas », « Calc

Introduction 3 2. Application de l’ACP sur le tableau de données iris+.xls 4 a. Boite à moustache 4 b. Les Histogrammes des variables 6 c. Tableau de variance totale expliqué 8 d. Diagramme des composants 9 e. Nuages des points des observations 10 3. Conclusion 13 II. Analyse Factorielle Discriminante (AFD) 14 1. Introduction 14 2. Application de l’AFD sur le tableau de données iris+.xls 15 a. Tableau de valeur Propre (% de la variance) 16 b. Coefficients des fonctions

inférieures ou égales. Le troisième quartile Q3 est la valeur du caractère telle qu’au moins 75% des valeurs lui soit inférieures ou égales. Ces données sont souvent représentées par un diagramme en boîte ou boîte à moustaches. Exemple : Exercice 59 page 167 On souhaite dresser les statistiques des primes versées à la fin de l’année 2011 dans une entreprise. Prime (en €) [0,3 ; 0,7[ [0,7 ; 1,7[ [1,7 ; 2[ [2 ; 2,5[ [2,5 ; 3[ [3 ; 4[ [4 ; 5[ Effectif 21 41 96 198 69 85 7 1. Calculer les