Buse variable

A. P. M. E. P. E XERCICE 2 Commun à tous les candidats 6 points Les parties A, B et C sont indépendantes Partie A Restitution organisée des connaissances L’objectif de cette partie est de démontrer le théorème suivant : Si X est une variable aléatoire suivant la loi normale centrée réduite, alors pour tout réel α appartenant à l’intervalle ]0 ; 1[, il existe un unique réel strictement positif χα tel que P −χα < X < χα = 1 − α. Soit f la fonction définie sur l’ensemble des nombres réels

fort sur un ressort plus il devient difficile de le comprimer, et même chose pour l’étirement, plus on étire un ressort plus il devient difficile de l’allonger. Variables : La force dépend de la nature du ressort. Variable dépendante : force de rappel Variable indépendante : nature du ressort (soit acier ou caoutchouc). Autres variables : force gravitationnelle, masse de l’objet Contexte théorique : Le rayon réfracté se rapproche de la normale lorsqu’il passe du milieu moins dense à celui plus

probabilité 10 9 Exercice 1 : Avec la roue ci-contre, quelle est la probabilité que le numéro obtenu soit un multiple de 3 ? 1 2 3 8 4 7 6 5 Exercice 2 : On tire une boule au hasard dans un sac contenant 3 boules noires, deux boules blanches et une boule rouge. On note la couleur de la boule obtenue. a) quelles sont les issues possibles de cette expérience ? b) justifier que l’expérience est aléatoire c) énoncer 3 évènements associés à cette expérience Exercice

Ensemble des consommateurs : la DEMANDE QUANTITATIF Ensembles des caractéristiques : la DEMANDE QUALITATIF I. LA DEMANDE QUANTITATIVE A. QUANTIFIER Quantifier l’ensemble des consommateurs : le nombre, leur évolution… La demande quantitative peut être évalué sur 3 possibilités : • Mesurer le potentiel de son marché en calculant les ventes totales des produits dans la zone. On peut aussi découper les ventes de produits selon la gamme. • Mesurer une partie du marché, par exemple la partie

tableau : Croise deux variables= tableau 4 cases Croise trois variables= lecture structurale On doit se remettre dans la tête les caractéristiques des variables sur les quels on va travailler. La plus part des variables sont les réponses aux questions, mais ce n’est pas toujours le cas, ex avec les scores (additionner les oui et non)= variables niveaux du culture donc 4questions peuvent indiqué 1 seule variables. Une question quel livre lisez-vous = se engendrer plusieurs variables et vice-versa.

et de comprendre des routines pouvant éclairer un comportement de santé (les habitudes alimentaire). De manière générale l’utilisation de l’entretien est préconisé : -pour étudier des variables complexes, l’entretien permet de laisser au sujet une grande marge de manœuvre notamment pour l’étude de certaines variables comme les valeurs, les croyances -, les représentations sociales. Par ailleurs le sujet peut utiliser ses propres mots et ses propres termes pour s’exprimer.

Annexe : Calcul de la moyenne et de l’écart type • Un contrôle du cholestérol est réalisé 20 fois sur 25 jours et donne les résultats suivants en mg/dL : 192, 188, 190, 190, 189, 191, 188, 193, 188, 190, 191, 194, 194, 188, 192, 190, 189, 189, 191, 192. • En utilisant les résultats du contrôle du cholestérol, suivre les étapes décrites ci dessous pour établir les intervalles du CQ. Un exemple est présenté sur la page suivante. 1. Dessinez un tableau avec 3 colonnes nommées A, B

saisie : d'abord mise en ordre de l'information, classement par thème puis par type de variable. L'exploitation des résultats débute généralement par la description de chacune des variables, considérée isolément. On réalise une "photo" de chacune des variables. C'est ce que l'on appelle "Analyse statistique descriptive univariée (ou unidimensionnelle)". On distingue différents types de variables : Les variables qualitatives comme par exemple le sexe, les questions à réponse "oui" ou "non", mais

de base . . . . . . . . . . . . . . 2.5.2 Interprétations . . . . . . . . . . . . . . . 2.5.3 Critère d’optimalité . . . . . . . . . . . . 2.5.4 Adaptation à d’autres formes de modèles 2.5.5 Obtention d’une base admissible initiale . 2.5.6 Variables à valeurs quelconques . . . . . . 2.6 Dualité . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.6.1 Motivation . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.6.2 Analyse de sensibilité . . . . . . . . . . . 2.7 Notes . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Chapitre III variables aléatoires discrètes. 1. 1°) Un dé cubique D1 comporte 3 faces marquées 1, 2 faces marquées 2, 1 face marquée 3. On lance le dé D1, on note X1 le nombre obtenu, Déterminer la loi de X1 son espérance, sa variance. 2°) Mêmes questions pour X2 le nombre obtenu en lançant un dé D2 comportant 3 faces marquées 4, 2 faces marquées 5, 1 face marquée 6. 3°) On lance D1 et D2 simultanément, Calculer l'espérance de Z = X1+ X2. Vérifier en déterminant la loi de Z. 2. On