Champ Car

. . . . . . . . . . . . . I.3 Point moyen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . II Ajustements II.1 Ajustement à la règle . . . . . II.2 Méthode de Mayer . . . . . . II.3 Méthode des moindres carrés II.4 Ajustement exponentiel . . . II.5 Comparaison . . . . . . . . . . . . . . . . . . . III Coefficient de corrélation linéaire http://nathalie.daval.free.fr . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

moyennant un changement de variable, ou une respécification du modèle...) 2 L'AJUSTEMENT LINÉAIRE, POINT DE VUE GÉOMÉTRIQUE L'ajustement linéaire est la recherche de la « meilleure » droite résumant la structure du nuage. Critère des moindres carrés, droite de régression de y en x On cherche une droite, d'équation : y = A.x + B qui approche « au mieux » les données. On considère en général que l'une des variables dépend de l'autre (par exemple la consommation dépend du revenu, ou l’investissement

sont des prospect qui n'achète pas le produit/service dans l'immédiat, mais qui est susceptible de l'acheté dans le futur. 3) La demande théorique Elle correspond à la demande potentielle additionné des non-consommateurs absolus. Elle est théorique car les prospect non-consommateurs n'achète jamais le produits pour diverse raison(médical, allergie..) B) Les indicateurs de la demande Les indicateurs permette de mesurer les éléments quantitatif de la demande La demande en volume: Quantité acheté

[pic] Ce qui s'écrit encore : [pic] (S étant le vecteur des coefficients, et L la matrice des variables explicatives). 3. Choix d’ une contrainte sur les coefficients On est tenté, au départ, d'appliquer la méthode d'ajustement des moindres carrés, sur le modèle [pic] , pour déterminer le vecteur des coefficients. Cependant, la matrice L n'est pas de plein rang : la somme des trois premières colonnes est égale à la dernière, donc la matrice [pic] ne sera pas inversible, et le vecteur des coefficients

...4 VII - AJUSTEMENT ET CORRÉLATION.............................................................5 1) Ajustement linéaire par la méthode de Mayer.................................................6 2) Ajustement linéaire par la méthode des moindres carrés...............................7 a) Principe..................................................................................................7 b) Covariance..........................................................................................

constantes sur la première diagonale. Dans ce cas, c’est l’hypothèse stochastique selon laquelle E (u²[pic])= σ², u[pic]a une variance σ² qui est constante et finie qui est prise en défaut. Dans ces conditions, l’estimation se fait par les moindres carrés généralisés. Supposons que la spécification Y[pic]= X[pic]a + u[pic]soit valide, Ou Y= (6 3 12 15 4) , X= (1 1 1 1 1 ;4 1 5 8 2), a=( α β) et u= (u1 u2 u3 u4 u5). En supposant que u tende vers un processus AR (1) , on a, Var (u)= σ²= σ² Ω=

| | |- méthode de Mayer, | |  |- méthode des moindres carrés (fonction linéaire, exponentielle ou| | |puissance), | |Le budget de production |- les totaux

matières 1 Le modèle linéaire : les MCO 1.1 Introduction : le modèle linéaire simple . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2 l’estimateur des moindres carrés ordinaires . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2.1 le modèle linéaire général : écriture matricielle . . . . . . . . . . . . . 1.2.2 définition de l’estimateur des moindres carrés ordinaires . . . . . . . . 1.2.3 les équations normales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2.4 Interprétation géométrique . . . .

de la tendance Il s’agit d’analyser l’évolution des ventes en fonction du temps (série chronologique) pour dégager une tendance. Il convient de calculer l’équation de la droite d’ajustement. La méthode la plus utilisée est la méthode des moindres carrés (MMC) Coefficient de corrélation Corrélation Négative Positive Faible -0,5 à 0,0 0,0 à 0,5 Forte -1 à -0,5 0,5 à 1 Deuxième étape : Elaboration du budget des ventes Le budget des ventes peut faire l’objet de plusieurs représentations adaptées

lue dans la table de Student à 27 degrés de liberté (2,05 pour un niveau de risque 5%). « l’entrée sur le marché du travail s’effectue dans des conditions similaires pour les deux sexes (vrai car la dummy du modèle 1 n’est pas significative) mais l’écart se creuse tout au long de la vie active (vrai car la dummy du modèle 2 est significative) » Exercice 3 Soient les données suivantes : 1 0 0 Y 9 2 5 X Estimer un modèle probit. Correction On trouve le tableau associé 1 4 1 6