Corrélation

Développer le t-test pour H0, et montrer que ce test peut se ramener à un test par analyse de variance en utilisant le F-test : ESS/1 F = / F = t2 RSS/T-2 b/ En déduire la valeur de F en fonction du coefficient de corrélation multiple R2. Exercice N°03 : Un agronome cherche à estimer la relation liant la production du maïs Yi au taux de bauxite Xi se trouvant dans la terre en formalisant la relation : Yi = ( + ( Xi + Ui A partir d'une étude statistique

diffèrent  beaucoup entre les variables, on standardise  les données. L'ACP est alors dite « normée ». Interprétation des facteurs Etude des variables: Une variable est bien représentée si son  extrémité est proche du cercle de rayon 1  (cercle de corrélation). On observe la  disposition des variables bien représentées.  Cette étude des variables conduit  généralement à donner une signification  synthétique aux facteurs. Variables (axes F1 et F2 : 84 %) Caractéristiques physiques 1 H 0,8 0,6 0,4

1) | |. le tableau freins/motivations (dossier 1) | | |. le calcul du coefficient de corrélation et le rapport correspondant |des missions de gestion | |(dossier 4). |

de contrat de travail Y ? On appelle coefficient de corrélation linéaire le nombre réel On peut montrer que : Si r = 0, on dit que les variables x et y sont non corrélées linéairement. Si ӏ r ӏ = 1, les points (xi , yi ), i = 1,…,n sont alignés.la variable y est une fonction linéaire de la variables x. En pratique, si ӏ r ӏ est proche de 1, on dit qu’il y a corrélation linéaire entre les variables. La corrélation est d’autant plus forte que ӏ r ӏ est très proche de 1. Applications

alors déterminer les ventes prévisionnelles en 2011 : On s'attend ici à 78,33 millions d’euros de CA en 2011. i année xi ca yi 1 0 0 2 1 2 3 2 5 4 3 10 5 4 12 6 5 15 total 15 44 moyenne variance écart-type covariance corrélation 2,50 7,33 2,92 29,22 1,71 9,17 5,41 0,99 a 3,14 3,19 b -0,52 -0,64 xi² yi² xi*yi 0 0 0 1 4 2 4 25 10 9 100 30 16 144 48 25 225 75 55 498 165 9,166667 2,916667 1,707825 83 27,5 29,22222 5,405758 9,166667 0,992914

de Paasche des prix 4) Indice de Paasche des quantités OFPPT/DRIF 4 Résumé de Théorie et Guide des travaux pratiques VIII- Régression et corrélation : A- Ajustement d’un nuage de points à une fonction à une fonction mathématique B- Mesure de l’intensité de la relation linéaire entre deux variables 1) Covariance 2) Coefficient de corrélation linéaire 3) Droites de régression IXSéries chronologiques : A- Décomposition des chroniques B- La détermination du trend C- Analyse de la composante

découvrir cette destination de rêve au plus de monde possible. Alors n’attendez plus pour en profitez car cette offre exceptionnelle n’est valable qu’en ce moment ! Sincèrement, M. Dupont. Publipostage Mission 4 Coefficient de corrélation La corrélation est positive et il est donc possible de faire des prévisions. Ventes trimestrielles On voit que les ventes s’effectuent en grande majorité au trimestre 4 et de manière faible au trimestre 1. Il faudrait donc renforcer le trimestre

baisééééés ! A quand les 250 mots ? C'est ennuyant d'écrire n'importe quoi, vous imaginez meme pas haha I enjooooy LOL. I like listening to music, going to parties ! I don't care about you and I get nothing to worry about ! Fuck off :) La corrélation BANDE DE TRICHEUUUUURS :)

Paasche des quantités 27 27 28 29 29 29 29 I- OFPPT/DRIF 4 Résumé de Théorie et Guide des travaux pratiques Statistiques VIII- Régression et corrélation : A- Ajustement d’un nuage de points à une fonction à une fonction mathématique B- Mesure de l’intensité de la relation linéaire entre deux variables 1) Covariance 2) Coefficient de corrélation linéaire 3) Droites de régression 30 30 IX- 33 33 34 35 35 35 35 Séries chronologiques : A- Décomposition des chroniques B- La détermination du

Sum: somme • Sum Square Dev. : Sum of Square Deviations, i.e. la somme des carrés des écarts par rapport à la moyenne donc Std dev = racine carrée de ( sum square dev. / (n-1) ) 18 Quick - Group Series - Correlations 19 Définition des termes (suite) • Coefficient de corrélation linéaire entre x et z est donné par cov(x,z)/ v ( x ) v ( z ) Il est compris entre -1 et +1 20 Le menu Quick Graph 21 Line & symbols: graphique ligne 22 Scatter: graphique X - Y 23