Distribution variable

population mère. Le rapport (t) est appelé taux de sondage. En raison des caractères représentatifs de celui-ci, les observations effectuées sur l’échantillon permettent d’estimer la distribution et les caractéristiques de la population de référence. I Avantage des enquêtes par sondage : A Les coûts : Coût variable ou à la rigueur modéré par rapport à celui des enquêtes exhaustives. B les temps d’enquêtes : La rapidité de la mise en œuvre de toutes les procédures offre beaucoup d’avantage aux

statistique Manuel et exercices corrigés Bernard Goldfarb Catherine Pardoux 6e édition © Dunod, Paris, 2011 ISBN 978-2-10-055892-6 Table des matières Avant-propos 1. Distributions statistiques à un caractère I. Définitions 1 A. Population, individu, échantillon B. Variables 2 Représentations graphiques A. Distributions statistiqueset représentations graphiques B. Le diagramme « branche et feuille » Les indicateurs statistiques A. Conditions de Yule B. Les indicateurs de tendance centrale et

. . . 22 6 Les variables aléatoires . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 6.1 Dénition d'une variable aléatoire . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6.2 Probabilité d'une variable aléatoire . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6.3 Les diérents types de variables aléatoire . . . . . . . .

CHAPITRE II : DISTRIBUTION D’ECHANTILLONNAGE La théorie de l'échantillonnage permet, à partir des caractéristiques de la population mère, de déduire celles relatives aux échantillons qui en sont extraits. 1 Définitions La constitution d'un échantillon peut s'effectuer : — avec remise. L'élément prélevé, de la distribution ou population mère, est remis immédiatement avant que ne soit prélevé le suivant. L'élément choisi peut ainsi l'être une ou plusieurs fois. Dans ce cas, l'échantillonnage est

relations entre des variables Ex : une entreprise qui veut modifier l’un de ses produits : Modification du nom. Modification de packaging. Modification du prix unitaire. Quelles sont les conséquences sur les ventes ? Quelles variables a eu le plus d’importance dans la modification du volume des ventes ? Décider Ex : une entreprise veut lancer un nouveau produit. Le dirigeant hésite sur le mode de distribution à privilégier : grande distribution, distribution sélective…la réalisation

RAPPEL DES PRINCIPALES LOIS DE DISTRIBUTIONS DE PROBABILITES 1. Loi Binomiale B(n,p) Il s’agit en fait de la somme de n variables aléatoires indépendantes qui suivent une loi , de même paramètre p.  avec   Somme de lois binomiales. Soient deux variables aléatoires indépendantes: qui suit , et qui suit . La V.A. définie par suit une loi . 2. Loi de Poisson P() On appelle variable aléatoire de Poisson une variable aléatoire discrète X pouvant prendre

* La statistique peut se définir comme l’art de transformer des données d’observation en informations. * Les statistiques: c’est les données brutes ou certaines quantités qui résument les données. * Populations et échantillons * Variables * Les échelles de mesure * Le signe de sommation « Un groupe d’éducateurs a mis au point il y a quelques années une formation destinée à apprendre à des étudiants de l’enseignement supérieur à maîtriser leur stress. Ces éducateurs ont aujourd’hui

Présentation adéquate pour traitement ultérieur Données aberrantes, manquantes, non réponses, Vérification des données Modification des données Description Traitement des hypothèses outliers, etc. Recodage, transformation, remplacement, création de variables Indices descriptifs : tendance centrale, dispersion, etc. Selon la méthode utilisée et les hypothèses posées : choix des tests adéquats (vérification de leurs conditions d’application) Rappels Exemple Mise en forme des données Patient vu pour

défini par un nombre qui résulte d’une mesure. Les modalités sont alors hiérarchisées. Exemple: le stade d’une maladie. Certains tests (non vus dans ce cours) permettent de profiter de cette information et sont alors plus puissants que des tests sur variable nominale. 5 Mathématiques : Outils pour la Biologie – Deug SV1 – UCBL D. Mouchiroud (17/10/2002) .......................................................................................................................................

linéaire 1. Comment explique à travers l’analyse des données…. ?? Expliquer existence d’un phénomène a expliqué (interprété par une variable) et des éléments d’explications (un ou plusieurs) existence d’une relation de causalité entre les variables ; Commençons par le cas le plus simple avec deux variables : Y à expliqué par X qui est l’explicative ; Ces deux variables sont nommées aussi : Y X Expliquée Explicative Réponse de contrôle (régresseur) Exogène Endogène Dépendante Indépendante Prenons l’exemple