Econometrique

indicateurs contribue au vieillissement de la population, c’est pourquoi nous De plus, comme le vieillissement de la population est le phénomène le plus marquant du changement démographique de l’UE, nous avons décidé de concentrer notre analyse économétrique sur ce facteur. Enfin, nous nous pencherons sur les projections démographiques. Nous terminerons par une conclusion

l’inflation constitue une préoccupation principale pour les décideurs et a fait l’objet de nombreux travaux qui utilisent différentes techniques et de prévision dont l’objectif est de proposer une meilleure visibilité sur l’évolution future. L’approche économétrique a occupé l’intérêt d’un grand nombre de chercheurs pour l’analyse et la prévision des séries temporelles dans divers domaines. Dans ce chapitre, nous étudions les modèles autorégressifs linéaires (VAR) et le modèle à correction d’erreur. L’intérêt

Corruption et mobilisation des recettes publiques: une analyse économétrique sur les pays en développement *** Gbewopo Attila Gérard Chambas Jean-Louis Combes *** CERDI-CNRS Université d'Auvergne *** Cette version: Juillet 2006 Version provisoire: prière de ne pas citer *** Résumé: L’objet de cet article est d’analyser l'interaction entre corruption et mobilisation des recettes fiscales. L'analyse économétrique sur données de panel couvrant la période 1980-2002 permet de confirmer l’hypothèse

représentation générale de la pensée, souvent exprimée sous forme mathématique, les modèles économiques visent à représenter la structure calibrée d’une économie particulière, à une époque déterminée. Un modèle économétrique illustre et concrétise un modèle théorique. L’apport des modèles économétriques est double : d’une part ils produisent des prévisions au service de la décision de politique, d’autre part, ils permettent la réputation des théories et la sélection des hypothèses par confrontation de leurs

organisation. Recherche des sources juridique, concurrentielle. Sélection des informations et les données (interviewer terrain, questionnaire quantitatif et qualitatif) .Adaptation des outils de traitement statistique de données, modélisation économétrique et utilisation de logiciels de simulation. Rédaction de l'information produite (synthèses, rapports, bulletins, ...) et établissement des prévisions, des évaluations, des recommandations, des perspectives... FORMATION 2013-2014 – Master

sera confronté. Les hypothèses de croissance économique et de potentiel transportable optimistes prises en compte par tous les modèles économétriques antérieurs, qui ont justifié la taille et la consistance du projet actuel de réseau RTE-T, sont donc à revoir pour toutes ces raisons. Ceci est d’autant plus nécessaire que tous les modèles économétriques ont tendance à amplifier la croissance des trafics. Ce biais endogène est bien connu et ses effets s’ajoutent aux effets précédents. Ainsi

Pour répondre à cette question nous avons utilisé l’économétrie de panel sur des données collectées sur les six pays de la Communauté Economique et Monétaire de l’Afrique Centrale (CEMAC) durant la période 1993-2004. Les résultats de l’estimation économétrique montrent quatre variables qui sont statistiquement significatives à savoir le taux de croissance du PIB réel (variable du risque économique), la balance courante en % du PIB (variable du risque économique), la dette extérieure (variable du risque

Mais, les effets pervers n’en sont guère discutés. Le livre a un aspect amusant (pour les initiés). C’est deux économistes qui plaident pour leur spécialité (l’analyse du marché du travail) et demandent plus de moyens pour leur méthode (l’analyse économétrique des données individuelles). Ceci les amène à soutenir la thèse selon laquelle des réformes du fonctionnement du marché du travail, et elles seules, pourraient faire diminuer le chômage. Pourtant sont-ils capables d’expliquer l’évolution du chômage

Consultants, «Delphi » Situations similaires Sondages, statistiques descriptives Moyennes mobiles et pondérées Lissage exponentiel Box-Jenkins (Auto Regressive Moving Average) Régression simple, multiple Méthodes causales ou explicatives Modèles économétriques Input-output Simulation stochastique ou dynamique Qualitatives Comparaisons historiques Études du marché Séries chronologiques, Méthodes autocorrélatives Analytiques Page 6 3 29/02/2012 Le choix d’une méthode de prévision

......................................77 III.4 – Crises bancaires et financières..................................................................................80 7 IV – Régimes de change et volatilité de la croissance : une analyse économétrique..............81 IV.1 - Evidence empirique sur les liens entre le système de change et la volatilité de la croissance.............................................................................................................................81