Entrepôt

Les équipements correspondent –ils aux besoins ? Les moyens de stockage sont-ils adéquats ? Les modes de stockage semblent totalement inadaptés Les modes de stockage semblent partiellement inadaptés Les modes de stockage semblent parfaitement adaptés La capacité de stockage est-elle suffisante ? Le taux d’occupation se situe entre 90 % et 100% voire plus Le taux d’occupation se situe entre 50 % et 90% Le taux d’occupation est de moins de 50 % Les moyens de manutentions sont –ils biens

J'ai commencé mon stage à la réception de la marchandise sur le quai de l'entrepôt. Pour que le chauffeur-livreur puisse décharger les palettes, il faut qu'il ai absolument un bon de véhicule, un bon de livraison et un rendez-vous. Si il n'a pas ces trois documents réunis, le chef d'équipe de la réception ne peut pas accepter le déchargement. Ses trois documents font partit de la procédure de réception (Voir annexe 1). Le chef d'équipe m'a accompagné pour me montrer le fonctionnement du service

ROYAUME DU MAROC MINISTERE DU TOURISME, DE L’ARTISANAT ET DE L’ECONOMIE SOCIALE DEPARTEMENT DU TOURISME --------Direction des Entreprises et Activités Touristiques Dahir n° 1-97-64 du 12 février 1997 (4 chaoual 1417) portant promulgation de la loi n°31-96 portant statut des agences de voyages (Bulletin officiel n° 4482 du 8 moharrem 1418, 15 mai 1997) LOUANGE A DIEU SEUL (Grand Sceau de sa Majesté Hassan II) Que l’on sache par les présentes – puisse Dieu en élever et en fortifier la teneur

Conception d'un entrepôt de données (Data Warehouse) par Yazid Grim (Business Intelligen(ce)) Date de publication : Dernière mise à jour : Nous avons vu dans mes articles précédents ce qu'était le BI, ce que comprenait un environnement décisionnel et qu'il avait comme concept central l'entrepôt de données ou le Data Warehouse. Intéressons nous maintenant à comment concevoir un entrepôt de données. Quelle structure permet-elle d'avoir les fonctionnalités requises pour un entrepôt de données ?

Data warehouse ( entrepôt de données) : Serveur informatique dans laquelle est centralisé un volume important de données consolidées à partir de différentes sources de renseignement d’une entreprise. Cette organisation est conçue pour que les personnes intéressés est accès rapidement à l’information dont ils ont besoins pour la prise de décision. Les entrepôts de données conservent généralement l’historique de données. * Objectifs : * Protéger les systèmes de production du flux des requêtes

Entrepôts de données NEGRE Elsa Université Paris-Dauphine 2013-2014 Contexte et problématique   Le processus de prise de décision L’entrepôt de données     Définition Différence avec un SGBD Caractéristiques  Architecture d’un système décisionnel  Modélisation multidimensionnelle    Niveau conceptuel Niveau logique Niveau physique  Réalisation d’un entrepôt  Représentation et manipulation   Le cube OLAP Solutions existantes Contexte (1)  Besoin :    Qui

l’entreprise, à la gestion financière, à la gestion des risques, à l’établissement des prévisions, aux fonctions achats, qualité, maintenance, logistique, gestion des ressources humaines, et enfin à l’optimisation des prix : Entrepôt de données d’entreprise pour la gestion financière Entrepôt de données et gestion des risques Propos sur les SID Michel Bruley Introduction - 2/4 Système d’information décisionnel et prévisions SID et fonctions achat, qualité, garantie, maintenance et MRO Système

clients, en examinant leur comportement sur son site de e-commerce. L’analyse du marché pour une entreprise donnée repose sur la quantité importante d’informations provenant de son site web marchand. Cette analyse peut se faire en exploitant les entrepôts de données (ED) ou data warehouse (DW) d’une part et les outils de data mining ou de fouille de données pour une classification (profilage) des clients d’autre part, car l’aide à la décision peut nécessiter de comprendre plus profondément les chiffres

Implantation d’un entrepôt Logistique | Gestion de Projet | | | MCL 2012-2014 | Thomy Zaghloul Bastien Feldfebel Rémi Renaudin Contenu 1. Introduction 3 1.1. Objectif du projet 3 1.2. Présentation du produit 3 2. Liste des activités 3 2.1. Tableau des activités 3 2.2. Description des activités 3 3. Organisation du projet 3 3.1. Organisation des tâches du projet (OTP) 3 3.2. Découpage de l’OTP en 5 phases 3 3.3. Organigramme des tâches du projet

Table des Matiéres Chapitre : 1 : Les Entrepôts de Données : 1.1 Introduction 1.2 SID vs transactionnels 1.2.1 Système d’information (SI) 1.2.2 Système d’information décisionnel (SID) 1.3 Le Datawarehouse 1.3.1 Définition 1.3.2 Caractéristiques des entrepôts de données 1.3.3 Architecture d’un entrepôt de données 1.3.4 Entrepôt de données vs Base de données 1.4 Modélisation multidimensionnelle 1.4.1 Concepts de bases 1.4.2 Niveau conceptuel 1.4.3 Niveau logique 1.4.3.1 Modèles en étoile 1.4.3.2 Modélisation