Entrepôt

BASE DE DONNÉES CLIENTS En croissant les données Mettre, en place une action marketing spécifique Une écoute permanente Évaluer la rentabilité d’un client – LE DATA WAREHOUSE ET LES DATA MARTS 3.1 LES DATA WAREHOUSE Entrepôt de données : Prise de decision Extra polarisation de tendance 3.2 DATA MARTS Data marts M arketing (analyse de données) Data warehouse M arketing direct Retombées d’une opération marketing direct

les données (brutes) - organiser, traiter l’information - la diffuser - l’appliquer - archiver, stocker l’information La collecte et le stockage des donnés Les informations collectées sont stockées dans le DATAWAREHOUSE (entrepôt de données). Le DATAWAREHOUSE est un système centralisé afin de rendre l’information cohérente et accessible. Comment collecter les infos : • enquêtes • cartes de fidélité • ticket

systèmes opérationnels (6 mois) Data Mining (DM) fouille de données, orpaillage • la modification des données au fil du temps - aucune information historique Introduction à lʼinformatique décisionnelle - Bernard ESPINASSE - Data Warehouse (DW) Entrepôt de données (ED) Customer Relationship Management (CRM) Gestion de la Relation Client 15 Introduction à lʼinformatique décisionnelle - Bernard ESPINASSE - 16 ! Domaines concernés : ! commercial, financier, transport, télécommunications, santé

donnée est la représentation d’une information. Elle est structurée. La notion de type de donnée permet de structurer l’information et la définit par codage (chaîne de caractère, entier, décimal…) Le SGBD est un logiciel de gestion des données. Entrepôt de données : base de données à vocation décisionnelle. Fonctions essentielles du SGBD : * Description * Création * Mise à jour : des données client * Extraction : pour sélectionner les données suivant des critères spé Les fonctions

la demande, cette SSII a proposé dans un premier temps d’élaborer une première version du SAD. Cette première version a permis de développer un Entrepôt de Données (ED) qui mis à jour de manière journalière (à partir de minuit, correspondant à une période de plus faible activité pour l’entreprise). Schéma conceptuel de l’entrepôt de données Cet Entrepôt de Données (ED) permet de suivre les activités de location de véhicules ainsi que les réservations effectuées. Le schéma conceptuel de cet ED est

Dénition . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Le processus de prise de décision . . . . . . . . . . . . Le système d'information décisionnel . . . . . . . . . . Les briques du décisionnel . . . . . . . . . . . . . . . 2.2.2 Entrepôt de données . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.2.2.1 2.2.2.2 Dénition . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Caractéristiques de l'entrepôt de données . . . . . . . 2.2.3 Modélisation multidimentionnelle . . . . .

attribut ratio, marge brute = 1 - Coût/CA Schémas de modélisation d’un DW    Le schéma est une description logique de la base de données entière. Une base de données relationnel, utilise un modèle relationnel entité/relation. Pour un entrepôt de données (Data Warehouse) on utilise des modèles multidimensionnels de type:    Étoile Flocon Constellation Modèle en étoile  Chaque dimension est représentée avec une table, dénormalisée, de dimension   Les tables

économie de personnel due au fait que certaine action peuvent être réalisée via les systèmes informatiques. - Toutefois, tous ces services doivent être sécurisés pour des raisons de confidentialité et pour rassurer le client. 2) Le terme Entrepôt de données (ou base de données décisionnelle, ou encore data warehouse) désigne une base de données utilisée pour collecter, ordonner, journaliser et stocker des informations provenant de base de données opérationnelles1 et fournir une aide à la

Relations fournisseurs : réduire les coûts d’approvisionnement, réduire les délais de livraison en établissant une relation stratégique avec ses fournisseurs. II- DATAWAREHOUSE ET DATAMINING 1) Le DATAWAREHOUSE Le DATAWAREHOUSE ou entrepôt de données est une base de données dédiées au stockage de l’ensemble des données utilisées dans le cadre de la prise de décision et de l’analyse décisionnelle. Le DATAWAREHOUSE est exclusivement réservé à cet usage. Il est alimenté en données depuis

des
achats
types
et
de
prévoir
ainsi
les
ventes
futures

(ex
le
cadis
hebdo)
 •  Le
data
mining
transforme
en
informa2on,
ou
en
 connaissance,
de
grands
volumes
de
données
qui
 peuvent
être
stockés
de
manière
diverse,
dans
 des
bases
de
données
rela2onnelles,
dans
un
(ou
 plusieurs)
entrepôt
de
données
,
mais
qui
 peuvent
aussi
être
récupérées
de
sources
riches
 plus
ou
moins
structurées
comme
internet,
ou
 encore
en
temps
réel
(sollicita2on
d'un
centre
 d'appel,
retrait
d'argent
dans
un
distributeur
à
 billets...).
 Scoring