Entrepôt

d’IS et de SdF, sous la forme d’activités, et reprend les informations générées par ces activités sous la forme d’entrepôt de données. Ici, les entrepôts de données modélisent une vue ou une partie des informations disponibles dans un modèle donné. Ils correspondent à la définition que le standard UML 2 [8] leur donne : « Les données contenues dans un entrepôt de données sont persistantes et utilisées en fonction du besoin des activités ». La figure 1 représente la modélisation d’une partie des activités

Des données brutes aux données commerciales Au-delà de la collecte => l’organisation des données ( Recours aux bases de données et entrepôts dérivés ( Stocker, structurer, exploiter } L’info 1. Définitions SIM : Mémoire commerciale de l’entreprise et réseau de communication mercatique mis en place pour collecter, utiliser, diffuser et gérer l’info (les réseaux, les matériels, les logiciels et les flux d’information). Base de données : la base de données relationnel

fondés sur les entrepôts de données fournissant des renseignements précieux sur le fonctionnement d’une entreprise et la meilleure façon de l’améliorer et des outils d’investigation de ces données pour guider, voire suggérer des décisions cruciales. Les organisations ont besoin de suivre ces processus, de définir des politiques et à un niveau plus stratégique, de définir les visions et les objectifs qui feront avancer la société vers l’avenir. Cependant la mise en œuvre d’un entrepôt ne peut pas actuellement

Entrepôt de Données Jean-François Desnos Jean-Francois.Desnos@grenet.fr ED JFD 1 Définition (Bill Inmon 1990) Un entrepôt de données (data warehouse) est une collection de données thématiques, intégrées, non volatiles et historisées pour la prise de décisions ED JFD 2 Les données sont thématiques Données sont organisées par thème (sujets majeurs, métiers), vs systèmes de production : processus fonctionnels. analyses transversales / structures fonctionnelles et organisationnelles

moyenne. Et ce n'est pas pour rien, ce système est complexe et ne doit rien laisser s'échapper, sous peine d'avoir une mauvaise information dans l'entrepôt, donc des données fausses, donc inutilisables. Avant de commencer, visualisez le schéma d'un entrepôt et sa façon de fonctionner (gérer l'historique, dimensions, faits, etc.). Le but du jeu est de faire rentrer toutes les données de l'entreprise dans ce modèle, les données doivent donc être : * Dé-normalisées : dans un DW (Data Warehouse)

Résumé Affectées au pôle « Business Intelligence» de l’équipe ATAC au sein du groupe HP CDG, notre projet de fin d’étude s’inscrit dans le cadre de l’informatique décisionnelle. ATAC se charge de la gestion informatique de la totalité des entrepôts et des magasins du client ATAC Market qui représente une filiale de la chaîne des supermarchés du groupe Auchan. Dans ce contexte, et afin d’offrir aux managers du groupe un meilleur usage des données pour leur prise de décision, l’équipe se base

SOCIETE « LOGISTIQUE ENTREPÔT COURSEN » 1° La largeur nécessaire de l’allée de gerbage (AST) pour que le chariot puisse effectuer ses manœuvres est de : 1700 mm + 1200 mm + 200 mm = 3100 mm 2° 3° 2.4*5 = 12 37.70 - (1.25*2)= -> 35.20-12 = 23.20 23.20/6 = 3.86 (largeur des allées) L’espace non utilisé, espace à répartir entre toutes les allées de gerbage (AST) ; la nouvelle largeur de l’allée de gerbage

LD La méthode du Barycentre Année universitaire : introduction INTRODUCTION Partie I: Implantation d’un entrepôt   Pourquoi implanter un entrepôt ? Comment implanter un entrepôt ? Partie II: La méthode du Barycentre     Principe et objectifs Utilité et limites Etapes Exemple d’application CONCLUSION PARTIE I: Implantation d’un entrepôt Pourquoi implanter un entrepôt ?  Arrivée de clients avec des exigences spécifiques en termes de délai de livraison, d’efficacité et efficience

différents services opérationnels de l’entreprise  (production, marketing, facturation comptabilité, etc.). Alami Laila 20 Vision synthétique Il convient donc que ces données soient filtrées, croisées et reclassées dans un entrepôt de données central.  Cet entrepôt va permettre aux responsables de l’entreprise et aux analystes de prendre connaissance des données à un niveau global et ainsi prendre des décisions plus pertinentes. d’où le nom d’informatique décisionnelle.  Alami Laila 21

POLYTECH’NANTES Entrepôt de Données avec SAS ANGER Bénédicte AMEZIANE Ines 04/05/2011 1. Modélisation en étoile : − Les différentes dimensions :  FAITS_NOTES  DIM_UE  DIM_TEMPS  DIM_ETUDIANTS La table de faits est la table FAITS_NOTES, les mesures sont :  Moyenne  Niveau  Abscence  SID  idTemps  Unité - - Les clés primaires sont celles précédées par l’icône de chaque table. et situées à la première ligne [2] ANGER Bénédicte_AMEZIANE Ines TP Entrepôt de données