Entrepôt

système d’informations, l’orga de ce système d’info et d’actions mkg fait apparaitre différentes notions : * Data based mkg : mkg fondé sur des BDD (logiciels les plus connus : oracle, informix, SQL servor = le leader) * Data warehouse : entrepôt de données * Dataming : gestion des données * Mkg one to one : mkg individualisé Une BDD peut comporter une multitude de champs : Nom, Adresse, Tél, @, date commande, etc. b) Les objectifs  Le premier est la fidélisation (marché cerné

valoriser son capital client. D'un point de vue technique, le CRM implique de capturer, au niveau de l'entreprise, l'ensemble des données clients, collectées en interne ou auprès d'organisations extérieures, et de les intégrer dans un Data Warehouse (entrepôt de données) orienté client. • Choisir son client : l'étape suivante consiste à analyser ces données avec les techniques les plus évoluées. Le Datamining, analyse statistique et à rendre les résultats accessibles à tous les canaux d'interaction

valoriser son capital client. D'un point de vue technique, le CRM implique de capturer, au niveau de l'entreprise, l'ensemble des données clients, collectées en interne ou auprès d'organisations extérieures, et de les intégrer dans un Data Warehouse (entrepôt de données) orienté client. - Choisir son client : l'étape suivante consiste à analyser ces données avec les techniques les plus évoluées. Le Datamining, analyse statistique et à rendre les résultats accessibles à tous les canaux d'interaction avec

de contact permettent d’avoir une relation plus directe avec le consommateur, ils ne cherchent plus seulement à vendre leurs produits. Il existe plusieurs service comme : le support, l’après vente et la vente. 5 Le Data Warehouse C’est un entrepôt de données en Français, par une entreprise qui détient plusieurs informations sur ses clients, ses marchés et ses produits. Les informations sont stockés afin d’y accéder aisément puis les extraire en cas de besoin. 6 Le Data Mining Un outil

décisionnelles S’il existe effectivement des informations importantes, il n’en est pas moins nécessaire de construire une structure pour les héberger, les organiser et les restituer à des fins d’analyse. Cette structure est le Data Warehouse ou « entrepôt de données ». Ce n’est pas une usine à produire l’information, mais plutôt un moyen de la mettre à disposition des utilisateurs de manière efficace et organisée. La mise en œuvre du Data Warehouse est un processus complexe. L’objectif à atteindre

client. D'un point de vue technique, le CRM implique de capturer, au niveau de l'entreprise, l'ensemble des données clients, collectées en interne ou auprès d'organisations extérieures, et de les intégrer dans une base unifiée : Data Warehouse (entrepôt de données) ou autre. * L’étape 2 qui se base sur le choix du client : L’entreprise doit analyser les données clients avec les techniques les plus évoluées : Datamining, analyse statistique ; et rendre les résultats accessibles à tous les

reconfiguration du réseau a partir des attentes de la clientèle et de l’optimisation des coûts, l’amélioration des personnes et professionnalisme des commerciaux grâce a une connaissance immédiate et complète de la clientèle. • Le « datawarehouse » ou entrepôt de données La mise en place d’un « datawarehouse » parait être, a l’heure des autoroutes de l’information il présente de nombreux avantages, et en développant de nouveaux types de relations tant en terme du support que de contenu. Il permet

valoriser son capital client.D'un point de vue technique, le CRM implique de capturer, au niveau de l'entreprise, l'ensemble des données clients, collectées en interne ou auprès d'organismes extérieurs, et de les intégrer dans un Data Warehouse (entrepôt de données) orienté client.Source : CRM : du phénomène de mode à la réalité économique. CRM, les clés de la réussite, Edition d'organisation, Auteur : ALARD Pierreü Intégration outilsLa démarche CRM se met en place en suivant différentes étapes auxquelles

Rentabilité, part de client, tx de transformation, tx d'ouverture de newsletter) r Optimisation des ces canaux r Optimisation de l'offre et de la communication Les outils technologiques du CRM q q Les outils analytiques : r Datawarehouse (entrepôt de données) r Datamarts et Datamining (fouille des données) r Outils de restitution les outils opérationnels : r Outils de gestion de la relation r Outils d'automatisation de la force de vente (prospection, configuration de l'offre, prise de commande

Exemples : Sources spécialisées d’information (revues, mensuels, etc.) Panels1 : clients, consommateurs, distributeurs fournisseurs Abonnements à des organismes nationaux (CREDOC) Etudes mercatiques Documentation spécialisée - Le Data Warehouse (ou entrepôt de données) Le Data Warehouse regroupe l’ensemble des bases de données de l’entreprise. Il regroupe dans une base de données unique (et centralisée) l’ensemble des données pertinentes pour la prise de décision. Exemple : le Data Warehouse permet