Équation chimique

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 7 Nombres complexes 7.1 Généralités . . . . . . . . . 7.2 Conjugué et module . . . . 7.3 Équations du second degré . 7.4 Propriétés géométriques . . 7.5 Exponentielle complexe . . 7.6 Cercles et rotations . . . . 7.7 Exercices . . . . . . . . . . 8 Logarithme 8.1 Construction . . . . 8.2 Propriétés . . . . . 8.3 Fonctions puissances 8.4 Exercices

on8 ÉQUATIONS DU PREMIER DEGRÉ Rappel de cours ■ Résoudre une équation, c’est trouver la ou les valeurs de l’inconnue (souvent désignée par x) vérifiant l’équation. On obtient ainsi la ou les solutions de l’équation. ■ Théorème Si un produit de facteurs est nul , alors l’un au moins des facteurs est nul. Ou encore, si nous avons a × b = 0, alors a = 0 ou b = 0. Méthode ■ Résoudre une équation simple Résoudre les équations suivantes : • 3x + 1 = 0 ; • 5x = 0 ; 3x − 8 7 x = + 9. 5 10

Bilan équation de droite 1) Équation réduite de droite : Soient formule etformuledeux points distincts du plan. (Remarque : ces deux points définissent géométriquement la droite (AB)) Un point M(x;y) appartient à la droite (AB) si et seulement si ses coordonnées vérifient l'équation de la forme : formule avec m,p réels, si formule m est alors appelé coefficient directeur de la droite et peut être calculé par la formule, découverte en activité : formule

résoudre efficacement des programmes linéaires (même lorsque le nombre de variables et de contraintes est important). Interprétation géométrique L'ensemble des solutions d'une inéquation (linéaire) correspond à L'ensemble des solutions d'une équation (linéaire) correspond à L'ensemble des solutions d'un système d'équations et d'inéquations (linéaires) correspond à l'intersection des demi-espaces et des hyperplans associés à chaque élément du système. Cette intersection, appelée domaine admissible

Exercice 2 : Variables : n et somme entiers Début de l'algorithme Pour n variant de 1 à 10 Somme prend la valeur somme + n Fin Pour Afficher Somme Fin de l'algorithme Version modifiée : Variables : Début de l'algorithme Fin Pour Afficher somme Fin de l'algorithme a) Modifier cet algorithme pour que l'on demande à l'utilisateur la valeur de n, c'est à dire pour que l'algorithme donne le résultat de la somme des n premiers entiers, ce nombre n étant choisi

Introduction à l’économétrie Nicolas Jacquemet 22 / 124 Premiers pas : la régression linéaire Salaire et années d’étude Equation linéaire S’intéresser à la relation linéaire entre les variables revient à s’intéresser à l’équation de régression : Salairei = β0 + β1 Etudesi ! Cette relation ne décrit qu’imparfaitement le lien Etudes/Salaires : erreur ui ∀i ∈ N. Equation de régression : Salairei = β0 + β1 Etudesi + ui Une droite particulière : {β0 = 0; β1 = 0} ou {β0 = 1; β1 = 1}, . . . Magistère

buffet@ac-montpellier.fr http://gaellebuffet.free.fr/ Page 2 sur 18 7 September 2011 Chap 1. Second degré Première STI2D2 Définition Soit Le nombre nôme. avec est appelé discriminant du poly- C’est ce nombre qui va permettre de discriminer les équations gaelle.buffet@ac-montpellier.fr http://gaellebuffet.free.fr/ selon le nombre de solutions. Page 3 sur 18 7 September 2011 Chap 1. Second degré Première STI2D2 Théorème : Soit l’équation de discriminant o si alors l’équation et solutions

d) Cas des problèmes hyperstatiques : Un système ou une poutre est dit hyperstatique chaque fois que les actions de contact exercées par les liaisons ne sont pas calculables à partir des équations du principe fondamental de la statique. Les actions ne pourront être déterminées qu’après écriture d’autres équations obtenues à partir des déformations de la poutre. Plusieurs méthodes sont ici possibles. Dans notre cas, nous utiliserons la méthode par superposition. Année universitaire 2007-2008

symétrie de la poutre Expression des contraintes normales en fonction de Mz M ds S1  x1 (S) Le moment de flexion Mz pour une poutre sollicité en flexion s’exprime par:  M z   S1M   ds S z1 La projection de la précédente équation vectorielle sur l’axe z1 donne: M z    yds S avec y   E R D’où E 2 M z   y dS RS I Gz   y 2 dS : moment quadratique de S par rapport à z1 S avec Compte tenu de toutes ces relations: Mz   y I GZ Répartition

fonction f ′ − g ′ et 1 1 1 1 f (x) − x − 1 = ( f (x) − x − 2) = [ f (x) − (x + 2)] = [ f (x) − g (x)]. f ′ (x) − g ′ (x) = 2 2 2 2 1 La fonction f − g est donc une solution de l’équation différentielle y ′ = y. 2 c. On sait que les solutions de cette équation différentielle sont les fonctions définies par On a donc f (x) − g (x) = ke 2 x ⇐⇒ f (x) = ke 2 x + g (x) = ke 2 x + x + 2. 1 1 d. On a f ′ (x) = k × e 2 x + 1. 2 1 1 k 1 k 1 1 1 ′ On sait que f (0) = ⇐⇒ k × e 2 ×0 + 1 = ⇐⇒ + 1 = ⇐⇒ = − ⇐⇒ k = −1