Équation chimique

antécédents de 14 sont environ 3,7 et 11,3 (courbe). Comme beaucoup m’ont demandé comment trouver les valeurs exactes et ainsi éviter l’imprécision de la lecture graphique (et c’est tout à leur honneur) je vous montre comment résoudre cette équation du second degré (mais c’est niveau première) : [pic] [pic] [pic][pic]Bien entendu cette dernière forme factorisée et la plus jolie car elle donne les solutions x = [pic]≈ 11,27 et [pic]≈ 3,73 qui « collent » parfaitement avec la

– p.7 Conditions de stabilité Sans surprise : Un réseau est stable ⇐⇒ chacune de ses files l’est. Notant λj le taux effectif (ou taux moyen) d’arrivée dans la file j , on peut écrire les équations de conservation n λj = γ j + i=1 λi rij j = 1, . . . , n. Sous forme matricielle, ces équations deviennent λ = γ + λR ⇐⇒ λ(I − R) = γ. ´ ˆ Recherche operationnelle, J.-F. Heche, EPFL – p.8 Conditions de stabilité (2) Pour un réseau ouvert, on a limn→∞ Rn = 0 et l’unique solution

proportionnels, ce déterminant est nul. • Lorsqu’on multiplie ou divise par un même facteur tous les éléments d’une ligne ou d’une colonne, ce déterminant est multiplié par ce même facteur.  Système linéaire et système de Cramer Un système de n équations à p inconnues peut s’écrire : | a11 x1 + a12 x2 + ... + a1p xp = b1 | a21 x1 + a22 x2 + ... + a2p xp = b2 | ... ... ... ... ... | an1 x1 + an2 x2 + ... + anp xp = bn Ce système peut s’écrire sous forme matricielle A X = B. On appelle système de

 B et -A  B alors |A|  B et réciproquement. Variante : -B  A  B Û |A|  B Exercices d'application des propriétés et des théorèmes : Concerne P2 et P3 |2x –3| = 0 |3x + 4| = |2x +6| |x| = 9 |2 – x| = –5 P4 |1 – x| |1 + x| = 9 Résoudre les équations ci-dessous Solution(s) Théorème 2.4. |x – 2| = 5 ou P3 |x + 3| = 4 Exercice sur l'inégalité triangulaire : Démontrer que pour tous réels A et B, on a : On a |A| = |A - B + B|  |A - B| + |B| d'où : A - B  |A - B| |A| - |B|  |A - B| De

........................................................................................... 3 2.1 2.2 2.3 3 4 5 Equation de Brzycki ....................................................................................................... 3 Equation de Epley .......................................................................................................... 3 Equation de Lander ........................................................................................................ 4

dans un cas de programmation linéaire. On a donc un empilage de solution et on cherche une solution sur un sommet. Nous avons m fournisseurs donc on a m équations de fournisseur : Fournisseur A : Aa+Ab+Ac+Ad < ou =20 Fournisseur B : Ba+Bb+Bc+Bd < ou =13 Fournisseur C : Ca+Cb+Cc+Cd < ou = 7 Nous avons n clients donc on a n équations de clients : Client a : Aa +Ba +Ca+Da = 6 Client b : Ab +Bb +Cb+Db = 9 Client c : Ac +Bc +Cc+ Dc = 14 Client d : Ad +Bd +Cd+Dd = 11 On impose que

........................................................ 5 II. Modélisation du vol .................................................................................................................................. 7 1. Approximations et mise en équations ......................................................................................................... 7 2. Résultats ............................................................................................................................

6,0.10-4 1,128 8,8.10-4 1,501 1,0.10-3 1,878 a) Tracer la représentation graphique A = f (C). A 2 1,8 1,6 1,4 1,2 1 0,8 0,6 0,4 0,2 0 0 0,0002 A = f(c) A = 1821C 0,0004 0,0006 0,0008 0,001 c (m o lL ) / b) Trouver son équation. Préciser les unités. Coefficient directeur de la droite k = 1821 L/mol c) La loi de Beer-Lambert est-elle vérifiée? La courbe obtenue est une droite passant par l’origine A est proportionnel à c ; la loi est vérifiée. 3. Pour étudier la réaction

tout réel x ≥ 0 et tout entier m ≥ 1, x [x] = . m m Démonstration. Posons p = p= [x] m x m . On a pm ≤ x < (p + 1)m, d’où pm ≤ [x] < (p + 1)m et donc . La relation de récurrence vérifiée par la suite (an )n≥0 a donc été transformée en une équation fonctionnelle vérifiée par la fonction A : q A(x) = j=1 rj A x mj pour x ≥ 1. 4 Partie III 1) Soit n ≥ 1 fixé. Fixons x ∈ R. La fonction y → eixy Kn (y) est continue sur R, et identiquement nulle en dehors du segment [−2n, 2n]

0 + ∫ µ ( s, X s )ds + ∫ σ ( s, X s )dWs 0 0 t t dont une solution est appelée un processus de diffusion. On écrit souvent l’équation ci-dessus sous sa forme différentielle plus compacte : dX t = µ (t , X t ) dt + σ (t , X t )dWt appelée équation différentielle stochastique. La partie µ (t , X t ) est appelée SCAILLET F.III-13 drift ou terme de tendance et correspond à la moyenne instantanée. La partie σ (t , X t ) est appelée volatilité ou terme de diffusion et correspond