Équation différentielle linéaire d'ordre deux

.................................................................. 113 A.2.2 : EFFICACITE DES AILETTES ............................................................................................................................... 114 A.2.3 : EQUATIONS ET FONCTIONS DE BESSEL ........................................................................................................... 115 A.3.1 : PRINCIPALES TRANSFORMATIONS INTEGRALES : LAPLACE, FOURIER , H ANKEL .................................

Formules de Taylor Développements limités Applications des développements limités EXERCICES Fonctions de plusieurs variables 28 1. 2. 3. 4. 5. 6. 28 29 32 33 35 35 Notions de base Dérivées partielles Différentielles Optimisation d’une fonction à deux variables Intégrales doubles EXERCICES 1 1. Fonction numérique d’une variable réelle Ensemble des Nombres réels Ordre et opérations algébriques L’ensemble R muni de la relation « inférieur ou égal » est un ensemble

convient de distinguer les chocs d’offre temporaires et durables6. Les chocs temporaires (par exemple les changements des prix réels à l’importation ou des prix réels du pétrole) sont en principe ceux qui sont censés se résorber à un horizon d’un à deux ans, qui intéresse particulièrement la politique monétaire. Si des chocs temporaires de ce type risquent de modifier le taux d’inflation, pour un quelconque taux de chômage donné, le NAIRU sera pour l’essentiel inchangé une fois qu’ils auront disparu7

LA METHODE DES COUTS SPECIFIQUES (DIRECT COSTING EVOLUE). PARTIE 2 – LA RECHERCHE OPERATIONNELLE 4.1 ELEMENT DE LA THEORIE DES GRAPHES 4.2 LE RESEAU : GRAPHE SANS CIRCUIT 4.3 PROBLEMES D’ORDONNANCEMENT – PERT-MPM , GANTT 4.4 LA PROGRAMMATION LINEAIRE 5. STATISTIQUES ET PROBABILITES APPLIQUEES A LA GESTION PREVISIONNELLE 5.1 LES ETUDES STATISTIQUES APPLIQUEES A LA PREVISION DES VENTES 5.2 PROBABILITE ET LOI NORMALE 68 69 72 78 82 82 94 PARTIE 3 – TECHNIQUES FINANCIERES 6.1 LES INTERETS 6.2

hiérarchie figée et polarisée telle que Christaller la conçoit. L’intérêt de cet article est donc de percevoir les changements et les évolutions en cours quant aux méthodes et aux données utilisées pour mesurer les effets de ces relations entre les villes. Deux aspects sont à retenir : d’une part que les outils traditionnels mesurant la proximité physique s’adaptent à l’émergence de ces relations de réseau en intégrant de nouvelles variables, d’autre part que ce nouveau fonctionnement en réseau complexifie

Modèles aléatoires de carnets d’ordres multi-agents et étude des processus de prix associés Salmane Lahdachi Idriss Dadoun Othmane Asghir Département Génie Industriel et Mathématiques appliquées 2 Modèles aléatoires de carnets d’ordres et étude des processus de prix associés Salmane Lahdachi, Idriss Dadoun et Othmane Asghir 20 juin 2012 Table des matières Remerciements Introduction 1 Exemples de modèles de carnet d’ordre : 1.1 Modèle d’un carnet d’ordre multi-agents fermé . . . .

la population active, elles en affectent aussi la structure par âge. Une idée courante est que le vieillissement de la population totale devrait s’accompagner d’un vieillissement parallèle de la population active. La réalité est plus complexe. Les deux processus de vieillissement sont décalés et ils n’auront ni la même durée, ni la même ampleur. Ce n’est qu’après 2006 que l’avancée en âge des baby-boomers amorcera une longue phase de croissance de la part des plus de 60 ans. En revanche, cette progression

SOREDAB qui m’ont consacré de leur temps. A Dominique THUAULT, tous mes remerciements d’avoir initié ce projet de thèse et collaboré à ce travail. Merci à Danièle Sohier, pour avoir accepté d’être membre du jury. Je tiens à Vous remercier tous les deux, ainsi que toute l’équipe de l’ADRIA pour mon agréable passage dans vos locaux. Je remercie Ivan LEGUERINEL pour m’avoir accueilli au sein du laboratoire, le temps qu’il m’a consacré et les conseils qu’il m’a prodigué. Merci à Isabelle ALBERT et Jean-pierre

objectifs de l’enseignement des mathématiques en classe de première ES figurent de façon détaillée dans le programme publié dans le BO hors série n° 8 du 31 août 2000. Le paragraphe 4 précise les domaines mathématiques à traiter en première ES : les deux premières colonnes (contenus et modalités de mise en œuvre) s’imposent à chacun, la troisième fournit quelques commentaires que le présent document vient compléter. L’objectif de ce document d’accompagnement est d’aider à la compréhension du texte

convergence. an z n et nα an z n ont même Exercice 6 [ 03309 ] [correction] Soit an z n une série entière de rayon de convergence R > 0. Déterminer le rayon de convergence de an n z n! Exercice 12 [ 00979 ] [correction] Soient an z n et bn z n deux séries entières de rayon de convergence Ra et Rb . On suppose que pour tout n ∈ N, an bn = 0. Montrer que le rayon de convergence de (an + bn )z n est R = min(Ra , Rb ) Diffusion autorisée à titre entièrement gratuit uniquement - dD [http://mp