Espace vectoriel quotient

fait à un quotient nul. Le nombre binaire est obtenu en lisant le reste, du dernier au premier. Ex : 25 25 / 2 = 12 reste 1 12 / 2 = 6 reste 0 6 / 2 = 3 reste 0 3 / 2 = 1 reste 1 1 / 2 = 0 reste 1 donc 25(10) = 11001 (2)  (NB : 25 en base 10 équivaut a 11001 en base 2) octal à décimal La conversion se réduit à une addition de puissance de 8 (ou 16). décimal à octal La conversion se fait par divisions entières successives par 8 (ou 16). L’arrêt se fait à un quotient nul. Le nombre

Il existe des mémoires hybrides à la fois mortes et « vives » (EPROM) : on peut effacer la mémoire morte et la réécrire. Elles sont à la base de la mémoire Flash. En cas d’insuffisance de la mémoire vive, le processeur est capable de récupérer un espace sur le disque dur afin d’en rajouter (mémoire virtuelle). C) Les supports physiques de la mémoire vive Ce sont des barrettes allant de 128 Mo à 1 Go, voire même plus, qui sont enfichées sur la carte mère. Elles sont interchangeables.

les éléments de R, et donc Z = s∈R Cs . En particulier, tous les éléments de Z sont permutables, 0 et 1 appartiennent à Z, et Z est un corps fini. Posons |Z| = q. On peut considérer R et Cs comme des espaces vectoriels sur le corps Z et en déduire que |R| = q n , où n est la dimension de l’espace vectoriel R sur Z. De même, |Cs | = q ns pour des entiers ns ≥ 1 convenables. Supposons maintenant que R ne soit pas commutatif. Cela signifie que pour un certain s ∈ R le centralisateur Cs n’est pas R tout entier

une dimension Séries numériques à deux dimensions 3 3 7 26 c Dunod – La photocopie non autorisée est un délit B Calcul des probabilités 2 • Le modèle probabiliste 2.1 2.2 2.3 2.4 Introduction Les concepts probabilistes Mesure de probabilité et espace probabilisé Échantillons et sous-populations 3 • Probabilité conditionnelle. Indépendance 3.1 3.2 3.3 Définition Principe des probabilités composées Événements indépendants 33 33 35 40 41 42 42 44 44 III 3.4 3.5 Indépendance deux à deux et

dimension Séries numériques à deux dimensions 3 3 7 26 B c Dunod – La photocopie non autorisée est un délit Calcul des probabilités 2 • Le modèle probabiliste 2.1 2.2 2.3 2.4 Introduction Les concepts probabilistes Mesure de probabilité et espace probabilisé Échantillons et sous-populations 33 33 35 40 41 3 • Probabilité conditionnelle. Indépendance 3.1 3.2 3.3 Définition Principe des probabilités composées Événements indépendants 42 42 44 44 III 3.4 3.5 Indépendance deux

perturbation sans déformation. La perturbation d’un point du milieu à l’instant t est identique à celle de la source au temps t ′ = t − τ, τ étant le retard du point par rapport à la source (définition valable aussi entre deux points quelconques). Espace & temps sont alors liés, puisque l’on retrouve la même forme d’onde plus loin, un peu plus tard, une fois qu’elle a « progressé ». Latis Pro Vous devez être aptes à mener des mesures de distances, de vitesses et de retards, sur des chronophotographies

perturbation sans déformation. La perturbation d’un point du milieu à l’instant t est identique à celle de la source au temps t ′ = t − τ, τ étant le retard du point par rapport à la source (définition valable aussi entre deux points quelconques). Espace & temps sont alors liés, puisque l’on retrouve la même forme d’onde plus loin, un peu plus tard, une fois qu’elle a « progressé ». Latis Pro Vous devez être aptes à mener des mesures de distances, de vitesses et de retards, sur des chronophotographies

en composantes principales Les méthodes dérivées de l’A.C.P. ii - L’économétrie Moindres carrés ordinaires Les techniques dérivées RÉFÉRENCES ANNEXE 2.1 - PROGRAMMES DE GESTION DE DONNÉES ANNEXE 2.2 - ÉTUDE DE L’ALGORITHME D’AGRÉGATION VECTORIELLE III - LES ALGORITHMES GRAPHIQUES ET LES ALGORITHMES DE COMMUNICATION a) LES ALGORITHMES GRAPHIQUES i - Les procédures graphiques usuelles Algorithmes de discrétisation Algorithme du peintre ii - Les algorithmes de maillage, de pavage et de

est en quelque sorte l’opération inverse de celle qui nous a permis de définir u v #– les nombres complexes. D’ailleurs, on pourra aussi associer à tout complexe z = x + iy le vecteur ω (x; y). Les # – #– deux notions sont liées par la relation vectorielle ω = OM . On n’hésitera d’ailleurs pas dans les exercices à confondre ces deux points de vue. #– Le point M (x; y) (ou le vecteur ω (x; y)) s’appelle l’image du nombre complexe z = x + iy. #– Le nombre complexe z = x + iy s’appelle l’affixe du point

nombreuses versions : s %XCELET/PEN/FFICEPOURLESFICHIERSTABLEURS s #ASIOET4EXASPOURLESTRAC£SETLAPROGRAMMATIONÍLAIDEDELACALCULATRICE s 'EO'EBRA#ABRI4).SPIREPOURLESEXERCICESDEG£OM£TRIEPLANE s #ABRI$ET'EOSPACEPOURLESEXERCICESDEG£OM£TRIEDANSLESPACE s !LGO"OX0YTHON3CILABET8CASPOURLESPROGRAMMESQUIILLUSTRENTLESALGORITHMES s 8CASET4).SPIREPOURLECALCULFORMEL Ces fichiers vous permettront d’une part de visualiser les résultats demandés, de tester les algorithmes ou les figures dynamiques