Filtre à réponse impulsionnelle finie

Christian TAPSOBA Plan 2  Introduction  SEGMENTATION Segmentation par région Segmentation par contours  FILTRAGE Généralités Filtres linéaires Filtres non linéaires  Démo  Références bibliographiques  Conclusion 3 Plan Introduction SEGMENTATION Segmentation par région Segmentation par contours FILTRAGE Généralités Filtres linéaires Filtres non linéaires Références bibliographiques Conclusion 4 Introduction Traitement d’image : une discipline de l'informatique et des

Processing M. Frikel - J. Fadili - Pierre-Emmanul Morant GREYC, UMR 6072 CNRS, 6, Boulevard Maréchal Juin, 14050 Caen Cedex Table des matières 1 BE I : Echantillonnage de (TFD) 1.1 But du Bureau d’etude : 1.2 Travail préparatoire : . . 1.3 Travail à réaliser : . . . . signaux et transformée de Fourier discrete . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 4 5 6 2 BE II :

Spécialité : Système Electroniques Systèmes Informatiques Filtre De Décimation Pour Un Convertisseur Analogique-Numérique Du Type Sigma-Delta septembre 2010 LI FANGYAN E NCADRANTS H ASSAN ABOUSHADY A LP KILIC R OSELYNE CHOTIN-AVOT Table des matières 1 Introduction 1.1 Le premier étage–Le Sous-Echantillonnage . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2 Le deuxième étage les filtres demi-bande et le filtre de compensation . . Filtre de décimation 2.1 Le principe de la représentation polyphase

continus F. SIDOROFF, M. BRUNET, A. DANESCU Objectifs : Synthèse unitaire de la mécanique des solides et des fluides. Cette synthèse s'appuie sur la mécanique des grandes transformations et sur la thermodynamique des phénomènes irréversibles. D'un point de vue pratique, on établit ainsi les bases indispensables à l'étude des fluides non-newtoniens (Génie des Procédés), des solides hyperélastiques (Caoutchouc, Polymères) et élastoplastiques (Mise en Forme). Sommaire : A. Introduction : Euler et Lagrange

.................................................... 9 4 - Calcul par transformée de Fourier inverse............................................................................................................................ 9 5 - Spectre de raies (à faire chez soi) ......................................................................................................................................... 9 Correction du TD2 - Transformation de Fourier...............................................

automatique de trajectoires...) Le signal, support de l’information, est à la base de la communication entre les hommes et avec leur environnement. La théorie du signal a pour objectif la modélisation mathématique des signaux et leurs traitements malgré leur très grande diversité. Elle s’appuie essentiellement sur l’analyse fonctionnelle, l’algèbre linéaire et le calcul des probabilités. L’automatique s’intéresse aux systèmes et à leur contrôle, leur commande. La modélisation mathématique intervient

environnement Prochainement … 2 Les objectifs du cours Prochainement … 1. Connaissances et disciplines connexes aux vibrations Prochainement … 3 Aperçu historique Prochainement … 4 Livres de vulgarisation Prochainement … 5 Les sites à vocation pédagogique Introduction aux vibrations : http://fr.wikipedia.org/wiki/Onde_sur_une_corde_vibrante http://fr.wikipedia.org/wiki/Onde_stationnaire http://en.wikipedia.org/wiki/Vibration Représentation fréquentielle – série de fourrier :

(Système de transmission audio numérique large bande basé sur l'OFDM) Discrete Multi-Tone Digital Video BroadcasT. Système de transmission vidéo numérique large bande basé sur l'OFDM Forward Error Coding. Finite Impulse Response (Système à réponse impulsionnelle finie) Fast Fourier Transform Inter-Carrier Interference Inverse Discrete Fourier Transform Inverse Fast Fourier Transform Local Multipoint Distribution Service Low-Pass Filter Multicarrier CDMA Multi-Carrier Modulation (modulation multi-porteuses)

signal analogique, périodique de période T0. On pose ω0 = 2π f 0 = 2π T0 . ∀t, fP (t ) = n = −∞ ∑ A n e jnω0t avec A n = ∞ 1 T0 T0 2 − T0 2 ∫ fP (t )e − jnω0t dt Transformée de Fourier (TF) fa(t) : signal analogique Fa (ω) = TF{fa } = ∫ fa (t )e − jωt dt fa (t ) = TF −1 {Fa } 1 Fa (ω)e jωt dω 2π ∫ Transformée de Fourier numérique (TFN) f[n] = signal « numérique » = signal « à temps discret » = signal « échantillonné » Te désigne le pas d’échantillonnage, ωe=2π/Te=2πfe, fe=

RICHIER ANNEE 1994-1995 Remerciements Ce travail a été réalisé de Mars à Juin 1995 au Laboratoire d’Astronomie Spatiale de Marseille. Je tiens à remercier ici Monsieur R. MALINA, directeur du LAS, pour m’avoir accueilli dans son établissement. Mes remerciements vont aussi à Monsieur M. SAISSE qui a pris l’initiative de me proposer ce stage dans le Service Optique. Je voudrais exprimer ma plus sincère gratitude à Monsieur J.L. REYNAUD qui a bien voulu assurer la responsabilité de mon stage et