Filtre à réponse impulsionnelle finie

Automatique linéaire échantillonnée Gonzalo Cabodevila gonzalo.cabodevila@femto-st.fr TDs : G. Cabodevila, D. Chappe, A. Janex, B. Lang 1 année Semestre jaune AUT1 - Automatique ère École Nationale Supérieure de Mécanique et des Microtechniques 26, chemin de l’Épitaphe 25030 Besançon cedex – FRANCE http://intranet-tice.ens2m.fr Pr´face e Le choix de l’enseignement de l’automatique ´chantillonn´e d`s la premi`re ann´e se fonde sur la constatae e e e e tion que la majorit´ d’entre

63 Mél. Emmanuel.Barbier@ujf-grenoble.fr Lors de la réalisation de ce cours, je me suis fortement appuyé sur : - Le cours de traitement du signal réalisé par Anne Ziegler, Inserm U438, Grenoble, 2001. - « Principles of Magnetic Resonance Imaging, a signal processing perspective », Zhi-Pei Liang et Paul C. Lauterbur, IEEE Press, 2000. - Le cours de traitement du signal réalisé par Marc-André Delsuc, Centre de Biochimie Structurale, Montpellier, 1996. - « Magnetic Resonance Imaging, Principles and

(Cours + TD + TP simulation) (Cours + TD + TP simulation + Contrôle) (Projet + Simulation + Rapport + Soutenance) A venir 5’. Filtrage 5’’. Contre-Réaction. Stabilité. Oscillateurs sinusoïdaux 6’. Algèbre de Boole Annexe 7. Modulation Bibliographie [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] J. Auvray R. Beauvillain / J. Laty A. Deluzurieux / M. Rami J.M. Fouchet / A. Perez-Mas M. Girard A.P. Malvino F. Manneville / J. Esqieu J.M. Poitevin J.J. Rousseau « Electronique des

....................................................................... 3 1.1 CIRCUITS LINEAIRES EN REGIME CONTINU ............................................................................................................................... 3 1.1.a Tension et intensité.......................................................................................................................................................... 3 1.1.b Lois de Kirchhoff ................................................

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 38 39 41 3 Amplification à courant continu 3.1 Présentation du problème . . . . . . . . . . . . . . . 3.1.1 Généralités . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.1.2 Problème pour un étage Emetteur commun . 3.1.3 Dérives en température du montage . . . . . 3.2 Amplificateur

Travail DIRECTION RECHERCHE ET INGENIERIE DE FORMATION RESUME THEORIQUE & GUIDE DE TRAVAUX PRATIQUES MODULE N°:10 ANALYSE DE CIRCUITS A SEMI-CONDUCTEURS SECTEUR : ELECTROTECHNIQUE SPECIALITE : ÉLECTROMECANIQUE DES SYSTEMES AUTOMATISES NIVEAU : TECHNICIEN SPECIALISE 1 Résumé Théorique et Guide de travaux pratiques MODULE 10: ANALYSE DE CIRCUITS A SEMI-CONDUCTEURS Document élaboré par : Nom et prénom SKLINIARZ BRONISLAV EFP CDC Electrotechnique DR DRGC Révision linguistique

chercheur à l’ESIEE depuis 1989, spécialisé en électronique des communications. Christophe Delabie (chapitres C, D, E, F, N) Docteur de l’Université des Sciences et technologies de Lille. Enseignant chercheur à l’ESIEE. Domaines d’activité : électronique micro-ondes, antennes, simulation électromagnétique, optimisation par algorithmes évolutionnaires et gestion de projet. Antoine d’Hermies (chapitre P) Ingénieur diplômé de l’ENSAM. Après quelques années dans l’industrie, il est entré à l’ESIEE comme

dipôle, il faut brancher celui-ci sur un autre dipôle. La classification actif / passif est difficile à faire, car quelle que soit la définition utilisée, on trouve toujours un contre exemple ! Par exemple, un critère énergétique (les actifs peuvent fournir de l'énergie, contrairement aux passifs) élimine les semi-conducteurs de la catégorie des actifs Les définitions proposées ne sont donc pas à prendre comme argent comptant. Elles donnent une tendance qui sera entachée d'exceptions ! Nous allons

AVANT PROPOS Au fil de ses découvertes et des progrès techniques que l’Homme à réalisé, son environnement a changé et évolué avec lui. Ainsi, avec les différentes révolutions industrielles, l’Homme s’est entouré de machines de plus en plus évoluées, d’équipements toujours plus sophistiqués et aujourd’hui, notre environnement s’est vu , entouré, rempli, quadrillé par différentes ondes produites par les objets issus des innovations technologiques de ce dernier. On peut ainsi distinguer les ondes

Ecole Polytechnique, Promotion X 97 Rapport de Stage d’Option scientifique Vincent ARSIGNY Modélisation par champ de Markov du signal de parole et application à la reconnaissance vocale. Option Image et Signal Département de Mathématiques appliquées Directeurs de l’Option : MM Stéphane MALLAT et Emmanuel BACRY Stage effectué à l’Ecole Nationale Supérieure des Télécommunications de Paris, sous la direction de MM Marc SIGELLE et Guillaume GRAVIER, du 1er avril 2000 au 7 juillet 2000 Table