Filtre passe-bas

l’École Doctorale « Électronique, Électrotechnique, Automatique et Traitement du Signal » tel-00429349, version 1 - 2 Nov 2009 présentée et soutenue publiquement par Emmanuel PISTONO le mardi 11 juillet 2006 Conception et réalisation de filtres microondes planaires accordables par varactors, à base de structures périodiques Directeur de thèse : Philippe Ferrari Codirecteurs de thèse : Anne Vilcot, Lionel Duvillaret JURY M. M. M. M. M. M. Mme M. Serge Toutain Serge Verdeyme Robert Plana

Christian TAPSOBA Plan 2  Introduction  SEGMENTATION Segmentation par région Segmentation par contours  FILTRAGE Généralités Filtres linéaires Filtres non linéaires  Démo  Références bibliographiques  Conclusion 3 Plan Introduction SEGMENTATION Segmentation par région Segmentation par contours FILTRAGE Généralités Filtres linéaires Filtres non linéaires Références bibliographiques Conclusion 4 Introduction Traitement d’image : une discipline de l'informatique et des

............................................................ 13 TD3 - Convolution ............................................................................................................................................. 14 1 - Combinaison de filtre en cascade....................................................................................................................................... 14 2 – Quelques réponses classiques à faire chez soi ...............................................

Garnier1 Hugues GARNIER hugues.garnier@univ-lorraine.fr Analyse de filtres numériquesTNS H. Garnier2 Etapes principales pour effectuer un traitement numérique sur un signal analogique Signal numérique traité Signal numérique original Traitement numérique du signal Analyse /conception de filtres Analyse spectrale Signal analogique original Echantillonnage - QuantificationTNS H. Garnier3 Filtrer mais pourquoi faire ? • Les filtres jouent un rôle central en TNS. L’information utile est souvent dissimulée

mod`ele de Lavandier et Culling . 2.3 Probl´ematique d´etaill´ee . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 M´ ethodes exp´ erimentales utilis´ ees 3.1 Seuil de r´eception de la parole (SRT) 3.2 Stimuli . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.3 Filtre utilis´e . . . . . . . . . . . . . . 3.4 Proc´edure . . . . . . . . . . . . . . . 3.5 Participants . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

les tweeters. En effet, pour pouvoir prétendre à diffuser des basses fréquences et, même, du médium, il faudrait une surface encore plus grande et, surtout, une excursion du cristal beaucoup plus grande (= basse fréquence = fréquence lente et ample)! Avantages Prix attractif Sensibilité acceptable (-> tweeter) Inconvénients Seulement pour la diffusion de hautes fréquences (plus ou moins au dessus de 5kHz. Pour les basses fréquences, il faudrait une surface beaucoup plus grande et une

corrélation numériques 163 7.5 Les fenêtres de pondération 167 Table des matières IX CHAPITRE 8 • FILTRAGE NUMÉRIQUE 179 8.1 Introduction 179 8.2 Synthèse des filtres numériques à réponse impulsionnelle infinie 187 8.3 Synthèse des filtres numériques à réponse impulsionnelle finie 202 8.4 Réalisation des filtres numériques 205 8.5 Techniques avancées de filtrage numérique 210 ANNEXES 213 A.1 Impulsion de Dirac 213 A.2 Fonctions mathématiques utilisées en traitement du signal

EL3 – Action d’un filtre sur un signal périodique 3.2.2 – Passe bas 3.2.2.1 – Etude en régime harmonique * Etude asymptotique préliminaire B.F. : US = 0 H = Ue H.F. : US = 0 H=0 Il s’agit d’un filtre passe bas. * Fonction de transfert On reconnaît un pont diviseur de tension : U s = U e . * Diagramme de Bode - Etude asymptotique B.F. : x >1 : H - Etude fine H= Q x 1  1 + Q 2 . x −  x  2 MP L R C Us Ue R+ 1 j.C .ω + j.L.ω j.C.ω 1 d’où … Q j.x H ( j.ω ) = 1  1 + j

DES FILTRES NUMERIQUES Binôme: YORO Wilfried Jialong I/Introduction Cette manipulation à pour principal objectif la synthèse de filtres numériques. Nous serons amenés à synthétiser deux types de filtres avec différentes méthodes: ➢ les filtres FIR(filtres à réponse impulsionnelle finie) La synthèse de ces filtres se fera au moyen de deux méthodes. A savoir, la méthode de synthèse avec fenêtrage et la méthode de synthèse par transformée de fourrier discrète(TFD). ➢ les filtres IIR(filtres à réponse

alimentation stabilisée 2 Actif (filtre) ou d’une pile. C’est le cas des circuits intégrés et des montages à transistors. On dit alors que le circuit est un circuit actif. Actif (filtre) La distinction essentielle entre un filtre actif et un filtre passif est due à l’utilisation ou non d’un élément actif. Un filtre réalisé au moyen de résistances, de condensateurs et d’éléments actifs (transistors bipolaires, transistors à effet de champ...) est appelé filtre actif. Actuellement, l’élément actif