Formule des probabilités totales

valuebet Un pari est une Valuebet si la probabilité de succès est supérieure à la rentabilité du pari. Prenons un exemple simple et connu, le jeu du Pile ou Face. Sur une partie de Pile ou Face non truquée vous avez 50% de chance de faire Pile et 50% de chance de faire Face. Une probabilité de succès de 50% équivaut à une cote de 2. Admettons maintenant que le bookmaker Bwin propose une cote de 2.5 sur le Pile. (50% X 2.5) / 100 = 1.25 La formule de la Value bet est [(Proba X Cote)/100]

COURS DE PROBABILITE 2i`me ann´e d’´conomie et de gestion e e e Semestre 1 Laurence GRAMMONT Laurence.Grammont@univ-st-etienne.fr Les solutions des exercices pos´s dans ce polycopi´ e e ne sont pas r´dig´es. e e October 3, 2003 2 Contents 1 Pr´requis e D´nombrements e Th´orie des ensembles e 1.1 D´nombrement. Analyse combinatoire . e 1.1.1 Principe multiplicatif . . . . . . . 1.1.2 Permutations sans r´p´titions . . e e 1.1.3 Les arrangements sans r´p´tition e e 1.1.4 Combinaisons sans r´p´titions

Le calcul du stock de sécurité : On suppose que la demande suit une loi normale dont les paramètres sont calculés à partir de l’historique : D=N(mc , σc) 1. On choisit un taux de service ts (1 – probabilité de rupture). 2. On calcule le seuil z de la variable aléatoire à la probabilité taux de service. Si le délai de réalisation ou d’approvisionnement est t, alors le stock de sécurité S est : S=z×t ×σ * Les stocks permettent d’éviter qu’un problème local ne se diffuse immédiatement

résultats recueillis sur un échantillon. Nous utilisons des raisonnements inductifs c'est-à-dire des raisonnements de passage du particulier au général. Cette statistique utilise des repères de référence qui sont les modèles théoriques (lois de probabilités). Cette statistique nécessite la recherche d'échantillons qui représentent le mieux possible la diversité de la population entière ; il est nécessaire qu'ils soient constitués au hasard ; on dit qu'ils résultent d'un tirage non exhaustif. L'étude

résultats recueillis sur un échantillon. Nous utilisons des raisonnements inductifs c'est-à-dire des raisonnements de passage du particulier au général. Cette statistique utilise des repères de référence qui sont les modèles théoriques (lois de probabilités). Cette statistique nécessite la recherche d'échantillons qui représentent le mieux possible la diversité de la population entière ; il est nécessaire qu'ils soient constitués au hasard ; on dit qu'ils résultent d'un tirage non exhaustif. L'étude

ÂLongueur du coté adjacent à ÂAide mémoire : CAH SOH TOAToujours mettre indiquer que le triangle est rectangle lors de la rédaction.Pour trouver un côté :On choisi la bonne formule puis on fait un produit en croix Pour trouver un angle :On choisi la bonne formule puis on rentre la touche « seconde » en plus de la bonne formule et la fraction sur la calculatrice.Transformation géométriqueSymétrie centrale : centreSymétrie axiale : axeRotation : centre + angle + sens de la rotationTranslation : déplacement

numériques………………………………………………….8 Chapitre III : Limites et comportements asymptotiques...…………………………15 Chapitre IV : Dérivation et applications………………………………...…………19 Chapitre V : Suites numériques………………………………………………...….22 Chapitre VI : Statistiques et probabilités………………………………………..…26 Chapitre VII : Vecteurs et barycentres………………………………….…….……32 Chapitre VIII : Angles orientés - Trigonométrie…………………………………..36 Chapitre IX : Produit scalaire dans le plan………………………………………...40 Chapitre X : Géométrie dans l’espace…………………………………………

Décomposition de la variation totale Variation inter- classes Variation intra- classes Variation totale " Somme des carrés des erreurs " Sum of Squares Within " Somme des carrés du modèle " Somme des carrés due au facteur " Sum of Squares Between += 11© Guy Cucumel 2001 Tableau d'analyse de la variance Source de variation Degrés de liberté Somme Des carrés Moyenne des carrés (Variance) F Facteur k - 1 SCF MCF = SCF/(k - 1) MCF MCE Erreur n - k SCE MCE = SCE/(n - k) Total n - 1 SCT = SCF+SCE 12© Guy

choisit la porte derrière laquelle il y a la voiture, elle gagne cette voiture. Alice choisit au hasard une porte. La probabilité qu’elle gagne la voiture est de une chance sur trois, 1 donc égale . 3 Réponse b. 2. S’il y a quatre portes au lieu de trois et toujours une seule voiture à gagner, la probabilité qu’elle gagne 1 la voiture est de une chance sur quatre, donc égale . 4 La probabilité qu’a Alice de gagner la voiture diminue donc. Réponse b. Exercice no 2 1. Écriture décimale du nombre 105 + 1

Terminale S Probabilités Exercices corrigés 1. 1. Combinatoire avec démonstration 1. 2. Rangements 1. 3. Calcul d’événements 1 1. 4. Calcul d’événements 2 1. 5. Calcul d’événements 3 1. 6. Dés pipés 1. 7. Pièces d’or 1. 8. Agriculteur pas écolo 1. 9. Boules 1. 10. Jeux 1. 11. Conformité 1 1. 12. Fumeurs 1. 13. Conformité 2 1. 14. Chiens chats 1. 15. Maladie 1. 16. QCM, Am. du Nord 2006 1. 17. Fesic 2001 : Exercice 17 1. 18. Fesic 2001 : Exercice 18 1. 19. Fesic 2002 : Exercice