Formule des probabilités totales

Réunion d’information/formation Nouveau programme de Seconde Septembre- Octobre 2009 Atelier Statistiques et probabilités • Choix du résumé : En 2004, d’après l’INSEE, le revenu annuel déclaré par individu était en France, en moyenne de 18 030 €, avec une médiane de 15 766 €. 1. Un Français souhaite comparer ses revenus à ceux de ses compatriotes. Quel indicateur de tendance va-t-il considérer ? 2. Un économiste est désireux de se faire une idée de la « richesse » de la France

ateliers et en cours de transformation ou de montage. Ils sont traités à part. Les stocks constituent à la fois une nécessité et une lourde contrainte financière. Le montant des stocks de matières premières dans les entreprises correspond à 30 % du total de leur capital. Il vaut donc la peine de gérer les stocks avec soins en vue d’obtenir : - l’optimum économique ; - la meilleure sécurité pour les approvisionnements, les livraisons à la clientèle et la marche des machines. La gestion des stocks comprend

usuelles : (F représente une primitive de f ) f (x) = a → F(x) = ax f (x) = f (x) = −1 1 (n entier > 1) → F(x) = xn (n − 1)xn−1 1 → F(x) = ln x x f (x) = xn (n entier > 0) → F(x) = √ 1 f (x) = √ → F(x) = 2 x x f (x) = ex → F(x) = ex xn+1 n+1 • Formules générales : forme de f U ·U n (n entier > 0) U (n entier > 1;U(x) = 0) Un U √ (U(x) > 0) U U (U(x) > 0) U U · eU une primitive de f U n+1 n+1 −1 (n − 1)U n−1 √ 2 U lnU eU exemples f (x) = 4(4x + 1)2 → F(x) = f (x) = (4x + 1)3 3 3x2 −1 → F(x) =

de ces portes. Si elle choisit la porte derrière laquelle il y a la voiture, elle gagne cette voiture. Alice choisit au hasard une porte. Quelle est la probabilité qu’elle gagne la voiture ? 1 1 2 b. c. d. On ne peut pas savoir 2 3 3 2) S’il y a quatre portes au lieu de trois et toujours une seule voiture à gagner, comment évolue la probabilité qu’a Alice de gagner la voiture ? a. a. augmente b. diminue c. reste identique d. On ne peut pas savoir Exercice 2 1) Quelle est l'écriture

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 25 26 27 28 28 10 Les probabilités 10.1 Introduction aux probabilités . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10.2 Calculs de probabilités . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10.3 Variable aléatoire . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

quantité commandée. On peut donc commander à date fixe ou variable, et à quantité fixe ou variable. • Méthode de réapprovisionnement ou méthode calendaire, on commande à date fixe une quantité fixe voisine de la quantité économique de commande (QEC ou Formule de Wilson). • Méthode de gestion à Point de commande. C'est le modèle de commande à date variable et à quantité fixe. C'est l'atteinte d'un certain niveau de stock, le point de commande, qui déclenche la commande de réapprovisionnement. • Méthode

ESC - Économie - - - Histoire - - - Techniques de gestion – Informatique & Droit - - 7 Épreuve ESC 4 - - - - Épreuve ESC 5 - Épreuve ESCP-EAP Épreuve ESC 8 - Épreuve à option Total coefficients - 4 Épreuve ESSEC 30 30 4 30 30 À l’issue des épreuves écrites, le jury d’admissibilité de l’INSEEC se réunit et arrête la liste des candidats admissibles. Ceux-ci sont convoqués soit à Paris soit à Bordeaux

en bonne santé Probabilité à la naissance de ne pas survivre jusqu’à l’âge de 40 ans Connaissances Taux d’alphabétisation chez les adultes Un niveau de vie décent Pourcentage de la population sans accès à une source d’eau assainie Pourcentage des enfants en sous poids pour leur âge Défavorisation dans un niveau de vie décent Indicateur de pauvreté humaine pour les pays en développement (IPH-1) IPH-2 DIMENSION INDICATEUR Vie longue et en bonne santé Probabilité à la naissance de

la population a une probabilité connue et non nulle d’appartenir à l’échantillon. Le cas particulier le plus connu est celui qui affecte à chaque individu la même probabilité d’appartenir à l’échantillon. 2.2 Echantillonnage aléatoire simple L’échantillonnage aléatoire simple est une méthode qui consiste à prélever au hasard et de façon indépendante, n individus ou unités d’échantillonnage d’une population à N individus. Chaque individu possède ainsi la même probabilité de faire partie d’un

Taux d’évolution p.59 1. Pré-requis 2. Taux d’évolution 3. Synthèse Séquence 4 Statistiques 1. Pré-requis 2. Médiane, quartiles, diagrammes en boîte 3. Moyenne, écart-type 4. Synthèse 2 Sommaire général – MA41 p.85 Sommaire Séquence 5 Probabilités p.121 1. Pré-requis 2. Schéma de Bernoulli, loi binomiale 3. Intervalle de fluctuation 4. Synthèse Séquence 6 Les suites p.153 1. Pré-requis 2. Suites 3. Suites arithmétiques 4. Suites géométriques 5. Synthèse Séquence 7 Nombre dérivé Fonction