Formule des probabilités totales

100,50 Soit X, la longueur d’un composant C1, on cherche : Prob ( 853 < X < 1 147) et comme X .   (981 ; 100,5 ), on obtient, suivant la loi normale centrée réduite, la probabilité suivante : Prob 853 – 981 < R < 1 147 – 981 100,5 100,5 = (1,65) - (- 1,27 ) = (1,65) – [1 – (1,27) ] = 0, 84849 La probabilité de pièces ne respectant pas la norme est donc de :1 – 0,84849 soit  15 %. Ce taux de défectuosité est 3 fois égal à celui qui est acceptable. Si ces taux perdurent dans les

de la biodiversité Nombre de personnes appartenant à une catégorie socioprofessionnelle favorisée ou très favorisée Nombre de personnes appartenant à une catégorie socioprofessionnelle moyenne ou défavorisée TOTAL Nombre de personnes n’ayant jamais entendu parler de la biodiversité 40 TOTAL 360 400 430 170 600 790 210 1000 1. On choisit au hasard une personne parmi toutes les personnes interrogées. On considère les évènements suivants : A : « La personne choisie appartient

.................................................................... 28 E. Fonctions de plusieurs variables .................................. 32 2 Probabilités ............................................................................ 37 A. Dénombrement .............................................................. 37 B. Probabilités discrètes .................................................... 38 C. Variables à densité ........................................................ 42 D. Convergence

Veysseyre Cet aide-mémoire rassemble toutes les définitions, lois et formules du calcul des probabilités et de la statistique utiles à l’ingénieur en activité aussi bien qu’à l’étudiant en formation. • La première partie donne les principales définitions, et propose un résumé de tous les résultats que l’on peut obtenir à partir d’un tableau de données. • La deuxième partie donne le vocabulaire du calcul des probabilités et étudie les principales lois discrètes et continues. • La troisième

soit nulle, ceci implique que : Qs dS + Qc [[pic]] = 0 Par conséquent : [pic] Ce portefeuille de couverture correspond à une position longue sur les actions et une position courte sur le call. C'est-à-dire, si S augmente alors la probabilité d’exercice du call augmente ceci implique que les pertes sur l’exercice des calls vendus augmentent et donc il faut réduire le nombre de call vendues par l’achat d’autres options d’achat, et vis versa. Puisque la gestion de portefeuille est

Statistique(s) et Probabilité(s) Statistique Population et échantillon Statistique et probabilité Chapitre 2 : 2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 2.6 2.6.1 2.6.2 Rappels mathématiques Ensembles, éléments Opérations sur les ensembles Ensembles finis, dénombrables, non dénombrables Ensembles produits Familles d’ensembles Autres rappels mathématiques Rappel sur les sommes Rappel sur les intégrales Chapitre 3 : 3.1 3.2 3.3 3.4 3.5 3.6 3.6.1 3.6.2 3.6.3 Eléments de calcul des Probabilités Introduction

variables analysées sont l’identificateur de l’individu (ID), la localisation du ménage en zone urbaine(URBAIN), l’état nutritionnel de l’individu en fonction de l’indice de masse corporelle (IMC), la part des dépenses alimentaires dans les dépenses totales(PALIM), le revenu mensuel de l’individu(REVENU). Question 1 : C’est une population comprenant 2000 chefs de ménage en Indonésie. Les unités statistiques sont les chefs de ménage. Les variables étudiées sont : ID (l’identificateur de l’individu)-

sinistre L. Cette mod¶lisation pose u e problµme lorsque l'on doit di®¶rentier par rapport µ W0 puisque l'on ne sait pas si le changement e e a 1 3 de sinistre de probabilit¶ p0 . Pour pouvoir faire face µ cette perte potentielle L, e a l'individu a la possibilit¶ d'acqu¶rir (ou non) une couverture d'assurance partielle e e (ou totale) pour un montant ¶quivalant µ Q. Pour avoir droit µ l'indemnisation, il e a a doit s'acquiter du paiement d'une prime ¼ qui est fonction du risque couvert, de la couverture

L’arrivée des clients est décrite à l’aide d’un processus stochastique de comptage. Ce processus suit une loi de probabilités décrivant l’inter arrivées des clients. En général, ce processus suit une loi de poisson ʎ. b- Temps de service : Le temps de service d’un client est le temps séparant le début et la fin de service de ce client. Ce temps, de sa part, suit une loi de probabilités qui est, en général, une loi exponentielle µ. c- Nombre de serveurs : Le cas le plus simple est le

Quelle formule peut-on saisir dans la cellule C2 qui, recopiée vers la droite, permet de calculer les valeurs des doses à administrer chaque semaine ? 3) On appelle la valeur, en mL, du volume de la dose administrée lors de la -ième injection. Ainsi, 120. a) Justifier que la suite est géométrique et préciser sa raison. b) Pour tout entier naturel , exprimer en fonction de . c) Calculer le volume administré lors de la 10e injection. 4) a) Expliquer pourquoi le nombre total d’injections