Formule des probabilités totales

. . . . . . 2 Le zoo des lois de probabilit´ e 2.1 Lois de probabilit´ discr`tes . . . . . . . . . . . . e e 2.1.1 Loi de Bernoulli . . . . . . . . . . . . . . . 2.1.2 Loi binomiale . . . . . . . . . . . . . . . . 2.1.3 Loi hyperg´om´trique . . . . . . . . . . . . e e 2.1.4 Loi de Poisson ou loi des ´v´nements rares e e 2.1.5 Loi binomiale n´gative . . . . . . . . . . . e 2.1.6 Loi de Pascal . . . . . . . . . . . . . . . . 2.2 Quelques lois de probabilit´ continues . . . . . . . e 2.2.1 Quelques

Hérédité : supposons que zn = λn − 1 · i. λ−1 λn − 1 λn+1 − λ + λ − 1 λn+1 − 1 On sait que zn+1 = λzn +i = λ ·i+i = ·i = ·i. λ−1 λ−1 λ−1 La formule est vraie au rang (n + 1). λn − 1 · i. On a démontré par récurrence que zn = λ−1 2. λ = i a. D’après 1. a., on a z3 = (−1 + i + 1)i = −1. Donc z4 = i × (−1) + i = 0. Ou plus rapide en utilisant la formule du 1. b. : z4 = b. zn+4 = in+4 − 1 in × i4 − 1 in − 1 ·i = i= · i = zn . i−1 i−1 i−1 Quel que soit n ∈ N, zn+4 = zn . i4 − 1 · i = 0 · i = 0

prolongement de l’appareil bancaire français. Son objectif était le financement de la colonisation du pays. Au lendemain de l’indépendance, la gouvernance du pays s’est mobilisée pour éradiquer le déclin du système bancaire et en assurer la transformation totale. Tout d’abord la mise en place de la Banque Centrale en 1958, le passager du franc français au dinar tunisien et enfin par de la création des banques publique a permis au système bancaire d’être tunisifié et concentrer. Des treize banques ont

Aléatoire IQ HN UE EC LY T à la théorie Introduction PO LE et O calcul des probabilités É C au U NIQ E Y POL LE ÉCO H Sylvie Méléard TEC ÉCO LE TE O LY P CH U NIQ E •L ÉDITION ES S D E L'É C O LE P O LY T E C H NIQ E U Ce logo a pour objet d’alerter le lecteur sur la menace que représente pour l’avenir de l’écrit, tout particulièrement dans le domaine universitaire, le développement massif du « photocopillage ». Cette pratique qui s’est généralisée

fonctions, Etude de fonctions polynômes et de fonctions rationnelles, Fonction logarithme népérien, Fonction exponentielle népérienne, Primitives et Calcul intégral, Suites numériques) , - à la Modélisation d’un phénomène aléatoire (Dénombrement, Probabilités) , - à l’organisation et au traitement des données (Statistique à une variable, Statistique à deux variables). II. DOMAINE DES SCIENCES Le domaine des sciences et technologie est composé de quatre disciplines : - les mathématiques - la

provinces de Hainaut et de Namur Rue chapelle Beaussart,80 – bâtiment 15 – B-6030 Charleroi +32 71 36 11 31 - www.cpee.be Les fonctions Statistiques sous « EXCEL » 29/09/2011 3. Enumération AVERAGEA (valeur1;valeur2;...) BETA.INVERSE (probabilité;alpha;bêta;A;B) CENTILE (matrice;k) CENTREE.REDUITE (x;moyenne;écart_type) COEFFICIENT.ASYMETRIE (nombre1;nombre2;...) COEFFICIENT.CORRELATION (matrice1;matrice2) COEFFICIENT.DETERMINATION (y_connus;x_connus) COVARIANCE (matrice1;matrice2) CRITERE

centrifuge +e Fe -e r : rayon de l’orbite Fc v : vitesse de l’électron o Formules générales : L’électron en mouvement circulaire possède trois variables : le rayon de l’orbite, l’énergie et la vitesse de l’électron .En résolvant le système constitué par les trois équations suivantes, on aboutit aux formules générales recherchées.  Fe = Fc  E = Ec + Ep = = mv² - (égalité des forces) (énergie totale) Ec = énergie cinétique ; Ep = énergie potentielle. En effet on a : dEp =

cible. Le temps t mesuré par le radar est le temps nécessaire à l'impulsion pour aller de l'antenne à la cible, puis de la cible vers l'antenne après réflexion. Chaque impulsion revenant au radar a parcouru deux fois la distance radar-cible. La formule permettant de calculer cette distance est donc la suivante : Remarque  à correspond une distance de 150m, soit  est la période de répétition des impulsions, l’inverse   (PRF en anglais) est la fréquence de récurrence, , la durée des impulsions

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 1.6 Intégration, primitives . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 1.7 Limites, continuité, dérivabilité . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 1.8 Formules de Taylor . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 2 Algèbre 19 2.1 Dénombrements, applications et ensembles . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 2.2 Complexes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

 Cours: Statistiques et Probabilités La moyenne empirique et la corrélation linéaire–L’importance de la démocratie aux pays africains et des droits des femmes 2006-2008 Professeur coordinateur: Conf. univ. dr. Camelia Florela Voinea Faculté de Sciences Politiques – Université de Bucarest Nom et prénom: Focaru Denisa Elena Année: IIe, française Date: juin 2014 Table de matières Table de matières 2 INTRODUCTION 3 CHAPITRE I 6 La description théorique de la méthode utilisée