Formule des probabilités totales

membres (notamment américains et britanniques) du CBCB se sont inquiétés de la croissance frénétique des totaux de bilans des banques japonaises, notoirement sous-capitalisées et bénéficiant de la garantie implicite de l’Etat japonais en cas de faillite. Afin d’améliorer la stabilité du système bancaire international, et de supprimer les distorsions de concurrence entre pays, le CBCB a formulé en 1988 un ensemble de règles prudentielles connues sous le nom de premiers accords de Bâle, et communément

est modélisée par la formule : d ( x ) = 0, 4 x 2 − 3, 8 x + 9 pour 0 ≤ x ≤ 4. où x est le prix d’un téléphone en centaines d’euros et d le nombre de milliers de téléphones demandés. ᕡ En dressant le tableau de variations de la fonction d justifiez que la demande décroît lorsque le prix augmente. Le nombre p de téléphones proposés par les fabricants est également fonction du prix qu’ils peuvent espérer le vendre. On suppose que cette fonction est modélisée par la formule : p ( x ) = 0, 2x

Correction de l’exercice 2 obligatoire Question 1. On obtient l’arbre de probabilités suivant : Les probabilités notées en rouge ont été calculées en appliquant la loi des nœuds : « la somme des probabilités inscrites sur les branches issues d’un même nœud est égale à 1. » Question 2a. ( G ( S est l’événement « le questionnaire est celui d’un client satisfait ayant choisi la destination G ». Sa probabilité est : P(G ( S) = P(G)×PG(S) = 0,3 × 0,8 = 0,24 . ( M ( S est l’événement

..23 5.2 Notions de statistiques et de probabilités.................................................................................23 5.2.1 Bon anniversaire … à vous deux......................................................................................23 5.2.2 Les faux positifs...............................................................................................................24 5.2.3 Pour mordues et mordus: quelques mots sur les probabilités.......................................

pourront obtenir le remboursement des frais d’inscription versés sous réserve d’en avoir formulé la demande par lettre recommandée avec Accusé de Reception au moins 7 jours avant la date de session choisie. FRAIS DE SCOLARITÉ 2010 - 2011 1ère modalité Versement global CYCLE 1 Programme Bachelor (1ère / 2e et 3e année) CYCLE 2 Programme Master (4e et 5e année) 2e modalité Règlement en 3 versements Total 2e modalité 7 050 € 2 500 € 2 450 € 2 450 € 7 400 € Financement possible

..23 5.2 Notions de statistiques et de probabilités.................................................................................23 5.2.1 Bon anniversaire … à vous deux......................................................................................23 5.2.2 Les faux positifs...............................................................................................................24 5.2.3 Pour mordues et mordus: quelques mots sur les probabilités.......................................

23 5.2 Notions de statistiques et de probabilités.................................................................................23 5.2.1 Bon anniversaire … à vous deux......................................................................................23 5.2.2 Les faux positifs...............................................................................................................24 5.2.3 Pour mordues et mordus: quelques mots sur les probabilités......................................

Examen de Probabilit´s e Licence 3 MASS - Ann´e 2009-2010 e Mercredi 4 novembre 2009 - Dur´e 1 Heure e Documents et calculatrices interdits. Exercice 1 Pour rentrer dans un immeuble, un code comportant 3 chiffres et 1 symbole doit ˆtre compos´ sur e e ce clavier : 1 4 7 * 2 5 8 0 3 6 9 1. Un habitant ne se souvient plus du code. Il effectue alors une combinaison au hasard. D´terminer la e probabilit´ qu’il puisse rentrer dans l’immeuble. e e 2. Le syst`me de s´curit´ permet de proposer 8 fois

Math´matiques Pures et Appliqu´es e e Bˆt. M2, F-59655 Villeneuve d’Ascq Cedex a Introduction au Calcul des Probabilit´s e Probabilit´s ` Bac+2 et plus si affinit´s. . . e a e Charles SUQUET DEUG MIAS 2 et MASS 2 2002–2003 Table des mati`res e 1 Espaces Probabilis´s e 1.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . ´ e 1.2 Ev´nements . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.3 La probabilit´ comme fonction d’ensembles e 1.4 Exemples . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.5 Remarques sur le choix

risque est peu probable. Lorsque la probabilité de réalisation est proche de la certitude, on parlera plutôt de chance vis-à-vis de l'événement contraire. Par exemple, un joueur de loterie perdra a priori. On ne dira donc jamais qu'il prend un risque lorsqu'il joue. Par contre s'il s'avère qu'il gagne, on dira qu'il a eu de la chance. Le caractère peu probable du risque est une autre différence par rapport au danger. On parle en effet de danger lorsque la probabilité est importante, tandis que le risque