Graphe d'une fonction

Modélisation stochastique d’une épidémie SIR Manon Costa 4 octobre 2011 Table des matières 1 Le modèle SIR 1.1 Un bref historique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2 Construction de Sellke . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.3 Approximation du comportement au début de l’épidémie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 2 2 3 2 Extension sur un graphe 2.1 Le graphe des configurations . . . . .

Exercices Alternatifs Allure du graphe d’une fonction c 2004 Fr´d´ric Le Roux (copyleft LDL : Licence pour Documents Libres). e e Source: allure-de-fonctions.tex. Version imprimable: allure-de-fonctions.pdf Fonctions d’une variable r´elle. DEUG premi`re ann´e. Angle p´dagogique : e e e e Visualisation. Objectifs et commentaires. Au lyc´e, l’Analyse consiste surtout a ´tudier des e `e fonctions, et l’´tude d’une fonction consiste surtout a calculer sa d´riv´e pour obtenir e ` e e son tableau de

d’utilisation prioritaires 23 2.4.1 Raffinement du cas d’utilisation prioritaire «Schématiser un Processus d’affaire» 23 2.4.2 Raffinement du cas d’utilisation prioritaire «Mettre à Jour un graphe» 25 2.4.3 Raffinement du cas d’utilisation prioritaire «Editer un graphe» 30 2.5 Prototype d’interface utilisateur 32 2.6 Les besoins spécifiques aux cas d’utilisations 33 2.7 Les besoins non fonctionnels 33 2.8 Les risques 34 3. Analyse des cas d’utilisations

terminé duré repos, l’athlète et les vitamines prises durant le mois de préparation. athlè pré Il pense que cette étude pourra l’aider à améliorer ses entraînements l’ amé entraî pour être plus adaptés aux athlètes. adapté athlè Remarque : Il s’agit d’une étude fictive s’ d’ Formation SMCS : Pratique de la statistique avec SPSS 10 Données Données: Pour chaque athlète, nous avons les informations suivantes : Donné es: athlè Colonne Col1 Col2 Col3 Col4 Nom SPSS V1 V2 V3 V4 Nom de variable Date

plot xyplot Graphe générique, y = f(x) boxplot bwplot Boîtes à moustaches coplot xyplot Graphes conditionnels (en fonction d’un attribut discret) interaction.plot — Graphes d’interaction de deux facteurs barplot barchart Graphiques en barres dotchart dotplot Autres graphiques en barres stripchart stripplot Similaire à boxplot pour un petit nombre de données hist histogram Histogramme legend — Ajoute une légende à un graphe persp wireframe Graphe 3D : perspective contour contourplot Graphe 3D : lignes

cette démarche de « pratique réflexive » crée les conditions favorables à l'émergence d'une posture créatrice de nouveaux savoirs en action et de détection de nouveaux usages. Marcher et se regarder marcher en quelque sorte! 5 outils sont évalués dans cet ordre : Wordmapper, Tropes/zoom, Visual Link Desktop, Visual thésaurus et Ujiko... L'évaluation se construit d'abord à partir d'une observation et d'une première compréhension de chaque outil (20 à 25 minutes). Puis, l'outil est soumis à une

| |LA FONCTION LOGARITHME NEPERIEN | |LA FONCTION LOGARITHME de BASE 10 7ième (5p) | |I) Définition de la fonction logarithme népérien: | 1) Introduction: La fonction: x [pic] est continue sur l’intervalle [pic] donc toutes les fonctions: x [pic][pic] ( a

N° 1 THEORIE DES GRAPHES NOTIONS DE BASE I) Soit le graphe A B F E II) C 1) Donner G + (A ), G + (B), G - (A ), G - (B). 2) Donner les demi-degrés intérieurs et extérieurs des sommets A et B. Donner les entrée(s) et les sortie(s) de G. 3) Donner un exemple de chemin simple mais non élémentaire. 4) Existe-t-il un circuit hamiltonien dans G ? 5) G est-il fortement connexe ? Justifiez votre réponse. D A B C D E Soit la matrice M binaire associé au graphe G : È0 Í0 Í Í0 Í

Algorithme de Dijkstra En théorie des graphes, l'algorithme de Dijkstra (prononcer [dɛjkstra]) sert à résoudre le problème du plus court chemin. Il permet, par exemple, de déterminer le plus court chemin pour se rendre d'une ville à une autre connaissant le réseau routier d'une région. Il s'applique à un graphe connexe dont le poids lié aux arêtes est positif ou nul. L'algorithme porte le nom de son inventeur, l'informaticien néerlandais Edsger Dijkstra et a été publié en 1959[1]. En théorie de

2 Recherche des fonctions de service SI Définition : une fonction de service est l’action d’un produit ou de l’un de ses constituants, exprimé exclusivement en terme de finalité, indépendamment des moyens matériels utilisés. Exemple : Griller du pain à partir d’une énergie électrique. Pour définir ces fonctions de service, on trace le graphe des interactions. Ce graphe permet de visualiser les relations du produit avec les éléments réels du milieu extérieur Exemple de graphe d’interaction (incomplet)