Indépendance linéaire

Ajustement affine Lorsque le nuage de points de la série double (X, Y) est à peu près aligné, on cherche une relation entre X et Y de la forme y = ax + b, qui donne de façon approchée Y en fonction de X ;  c'est ce que l'on appelle un ajustement affine. Plusieurs questions se posent. En premier lieu, quelles sont les différentes méthodes pour obtenir un ajustement affine ? Comment utiliser cet ajustement pour déterminer des valeurs de Y en connaissant des valeurs de X ? Enfin comment, pour un nuage

payé (en €) 5 9 12 15 Formule A Formule B Formule C 15 25 45 43,75 55 60 55 75 21,25 55 28,75 55 66,25 55 55 2. p{x) :5 J. x pz&) = 3,75 x + l0 ps(r) :55 4. fétant une fonction linéaire, sa représentation est une droite passant par l'origine du repère g etant une fonction affine. sa représentation graphique est une droite. h étant une fonction constante, sa représentation graphique est une droite parallèle à 1'axe des abscisses

Pˆle Kerichen-Vauban PCSI 2 o Du 29 mars au 2 avril 2010 Programme de colle N° 22 XX. Espaces vectoriels K d´signe le corps R ou C e I. Structure d’espace vectoriel 1. D´finition d’un espace vectoriel e 2. D´finition d’une alg`bre e e II. Sous-espace vectoriel 1. D´finition e 2. L’intersection de sev est un sev III. Somme de deux sev 1. D´finition e 2. Somme directe 3. Sous-espaces suppl´mentaires e IV. Sous-espace engendr´ par une partie e V. Espace vectoriel produit VI. Applications lin´aires

La première estime que la décision est un choix rationnel de type optimisateur. Cette approche s'illustre par le courant de la recherche opérationnelle. La programmation linéaire, en particulier, formalise la décision comme étant le fait de maximiser ou de minimiser une fonction objectif dans le respect d'une série de contraintes. Exemple : déterminer les quantités à produire, en maximisant le volume produit, sous des contraintes de coût et de disponibilité des matières premières. Dans ce cadre,

De la même façon que dans le chapitre consacré à la géométrie plane 2, ce chapitre a pour vocations de vous familiariser avec le calcul algébrique et de vous donner des représentations pour les objets étudiés dans les chapitres 23 et 24 d’algèbre linéaire. Là encore, on pourra passer dans une première lecture les démonstrations qui ne sont pas marquées par un ♥ et se focaliser sur les autres parties. 3.1 Préambule Dans tout ce chapitre on notera E l’ensemble des points de l’espace et V l’ensemble

xg=21÷6=3,5 yg=3444533÷6=574089,83≈574089,83 Donc le point G a pour coordonnées (3,5;574089,83) Détermination de l'équation de la droite de régression par la méthode des moindres carrés Il me suffit après de regarder le coefficient de corrélation linéaire qui est donné directement par la calculatrice. R≈0,99 On peut donc dire que r est proche de 1, et donc il y a une bonne corrélation entre ces 2 séries statistiques. On peut alors déterminer l'équation de la droite de régression qui va représenter

Par exemple, si n = 8, le mot-code obtenu à partir de (1, 0) est (1, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1). Lequel de ces deux a les meilleures propriétés détectrices et correctrices d'erreur ? Justifiez rigoureusement votre réponse. 5. Parmi tous les codes linéaires Cn,2 avec n ≥ 6 et n pair, peut-on trouver un code qui offre une garantie de détection d'un plus grand nombre q d'erreurs que le code Cn,2 obtenu par répétition du mot d'information, et défini par (α) ? Si oui, donnez un exemple d'un tel code (spécifiez

Ecole Mohammadia d’Ingénieurs Départements Génies Electrique et Mécanique Examen de Recherche Opérationnelle Lundi 15 Mars 2004 Durée : 3 heures Documents : non autorisés I. 1.Résoudre le programme linéaire : Max -2x1 + x2 +2 x3 +3x4 S.c x1 - x2 + 2x3 + x4 [pic] 4 x1 - x4 [pic] 3 (P) x2 - x3 [pic] 2 x2 + 2x3 + x4 [pic] 5 xi [pic] 0 i = 1, . . . ,4 2. Le coefficient de x1 dans la fonction objectif passe à 0.5, Y a-t-il une modification de la solution

l'intervalle [0 ; +[ en utilisant la méthode des inégalités successives. f est la fonction définie par f ( x)  3x 2 . f u x| x2 | 3 x2 v | X 3X On passe de x à f (x) en enchaînant la fonction « carré » u : x  x 2 suivie de la fonction linéaire v : x  3 x . Faire les flèches à la règle (en respectant bien la notation de la flèche à talon « a pour image », avec une petite barre). Bien respecter qu’il y a 2 fonctions. Bien mettre les flèches à talon. 1°) f ( x)   3 x  ; 2°) f ( x)  3

Sommaire du chapitre STATISTIQUES A DEUX VARIABLES EXERCICES CORRIGES Télécharger les exercices Exercice n°8. (correction) On étudie la part yi des naissances hors mariage en France, sur le total des naissances suivant l'année ai Année 1985 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 Naissance en % 19,6 30,1 31,8 33,2 34,9 36,1 37,6 38,9 40 40,7 41,7 Dans un repère orthogonal, on a représenté la série chronologique double