Inférence statistique

ch/Unites/us/Alfio/polybiostat/ch22.pdf (page 22.7) IV. Synthèse de la méthode et de sa performance Des outils statistiques ont été développées pour la mesurer précisément l’adéquation globale du modèle. Le test d’ajustement du khi-deux de Pearson et le test du rapport de vraisemblance permettent tous les deux de tester l’hypothèse que le modèle est bien ajusté. * En premier lieu la statistique du test du khi-deux de Pearson est : Le modèle est approprié ssi : * En second lieu, le test du

est confronté à des donné qualitatives lorsque l'on étudie des choix (de rachat, de consommation, de comportement, de licenciement) ou des risques de défaillance (prêt). 1. Le modèle dichotomique : Par modèle dichotomique, on entend un modèle statistique dans lequel la variable expliquée ne peut prendre que deux modalités (variable dichotomique). Il s'agit alors généralement d'expliquer la survenance ou non d'un événement, ou d'un choix. On considère un échantillon de n individus d'indices i =

P UBLICATIONS DU L ABORATOIRE DE ´ S TATISTIQUE ET P ROBABILIT E S Data mining ´ II. Modelisation Statistique & Apprentissage P HILIPPE B ESSE Version mars 2005 — mises a jour : www.lsp.ups-tlse.fr/Besse ` Laboratoire de Statistique et Probabilit´ s — UMR CNRS C5583 e Universit´ Paul Sabatier — 31062 – Toulouse cedex 4. e 2 Chapitre 1 Introduction 1 Objectif D` s qu’un ph´ nom` ne, qu’il soit physique, biologique ou autre, est trop complexe ou encore trop bruit´ e e e e ` pour

Université Rennes 2 Master de Statistique Année 2012/2013 Premier Semestre Régression linéaire Arnaud Guyader Ce cours est tiré des quatre premiers chapitres du livre de Pierre-André Cornillon et Eric MatznerLøber, Régression avec R, paru chez Springer en 2010. Table des matières 1 La régression linéaire simple 1.1 Modélisation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2 Moindres Carrés Ordinaires . . . . . . . . . . . . . . 1.2.1 Calcul des estimateurs de β1 et β2 . . . . . . 1.2.2 Quelques

| |Statistiques | L'étude de l'indépendance d'événements ou d'expériences consiste à chercher si les événements ou les expériences sont liées ou se produisent indépendamment l'une de l'autre (On peut raisonnablement penser que le fait de boire de l'alcool et celui de provoquer un accident ne sont pas indépendants l'un de l'autre). Les probabilités ont construit leur définition de l'indépendance à partir de la notion d'indépendance en statistique : un caractère

La statistique est d'un point de vue théorique une science, une méthode et une technique. La statistique comprend : la collecte des données, le traitement des données collectées, l'interprétation des données, la présentation afin de rendre les données compréhensibles par tous. Ainsi la statistique est un domaine des mathématiques qui possède une composante théorique ainsi qu'une composante appliquée. La composante théorique est proche de la théorie des probabilités et forme avec cette dernière,

ROYAUME DU MAROC *-*-*-*-* HAUT COMMISSARIAT AU PLAN *-*-*-*-*-*-*-* INSTITUT NATIONAL DE STATISTIQUE ET D’ECONOMIE APPLIQUEE RAPPORT STAGE D’APPLICATION ***** Reporting des produits assurance-décès et tarification Préparé par : Sous la direction de : M. Slim ZEGDAN (AXA Assurance Maroc) M. Yassine DAOUDI (AXA Assurance Maroc) Option : Actuariat-Finance Année universitaire : 2009/2010 -2- Dédicaces A nos très chers parents pour leurs soutiens et sacrifices A nos frères et

Analyse des données Master Statistique et econométrie Notes de cours V. Monbet Master 1 - 2013 Table des matières 1 Introduction 2 Rappels et compléments d’algèbre linéaire 2.1 Notations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.2 Matrices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.2.1 Notations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.2.2 Opérations sur les matrices . . . . . . . . . 2.2.3 Propriétés des matrices carrées . . . . . . . 2.3 Espace euclidiens . . . . . . . . . .

*-*-*-*-*-*-*-* INSTITUT NATIONAL DE STATISTIQUE ET D’ECONOMIE APPLIQUEE Projet de Fin d’Etudes ***** Identification des facteurs Macro et Micro qui influencent la qualité de l’éducation (Structural Equation Modelling, Partial Least Square) Préparé par : SIDI Alakè Aïchath Sous la direction de : Mr SAID NSIRI (INSEA) Mr Pierre VARLY (Varly-project) Soutenu publiquement comme exigence partielle en vue de l’obtention du Diplôme d’Ingénieur d’Etat Option : Statistique Devant le jury composé de :  

binomiale e • Variable al´atoire uniforme e • Variable al´atoire normale: propri´t´s et emploi des tables e ee ` PREMIERE PARTIE, CHAPITRE I 3 ` PREMIERE PARTIE QUELQUES NOTIONS DE BASE DU CALCUL DES ´ PROBABILITES ET DE L’ANALYSE STATISTIQUE CHAPITRE I ´ VECTEURS ALEATOIRES D´finition e On peut associer ` tout r´sultat possible ω d’une exp´rience al´atoire un vecteur X (ω) ∈ a e e e Rk . Si pour tout x = (x1 , . . . , xk ) ∈ Rk , l’ensemble: {ω | Xi (ω) ≤ xi , i