Inférence statistique

les méthodes de spécification de ces modèles. Or, dans la pratique, la validité d’une étude économétrique dépend de la pertinence de la spécification du modèle estimé ; il est vain de connaître les différentes méthodes d’estimation et d’inférence statistique si on les applique à des modèles incohérents. Toutes les données utilisées dans les exercices peuvent être téléchargées sur le site Internet de l’éditeur, à l’adresse www.pearsoneducation.fr. Les applications sont réalisées à l’aide de différents

x + 145 p.: ill. /Mise à l'épreuve/, /technologie alimentaire/, /valeur nutritive/, /comportement du /expérience/, /haricots/, /planification/, /discussion de groupe/, /conditions consommateur! de travail/, /outils/, /recrutement/, /analyse statistique/, /manuels/. - CDU : 664.001.5:339.4 Traduction : Secrétariat d'État Révision technique : Lise Proulx-Thérien ISBN : 0-88936-569-5 Édition microfiche sur demande. Cette étude a pu être réalisée grâce à une subvention du Centre de

Renée Veysseyre Cet aide-mémoire rassemble toutes les définitions, lois et formules du calcul des probabilités et de la statistique utiles à l’ingénieur en activité aussi bien qu’à l’étudiant en formation. • La première partie donne les principales définitions, et propose un résumé de tous les résultats que l’on peut obtenir à partir d’un tableau de données. • La deuxième partie donne le vocabulaire du calcul des probabilités et étudie les principales lois discrètes et continues. • La

Introduction à la méthode statistique Manuel et exercices corrigés Bernard Goldfarb Catherine Pardoux 6e édition © Dunod, Paris, 2011 ISBN 978-2-10-055892-6 Table des matières Avant-propos 1. Distributions statistiques à un caractère I. Définitions 1 A. Population, individu, échantillon B. Variables 2 Représentations graphiques A. Distributions statistiqueset représentations graphiques B. Le diagramme « branche et feuille » Les indicateurs statistiques A. Conditions de Yule B. Les indicateurs

sociologie apporte à ces questions permet de mettre en évidence des méthodes, au sens large du terme, qui font l’objet de cet ouvrage. L’analyse causale, tout d’abord, est une méthode de nature descriptive qui vise à découvrir les relations de causalité statistique entre faits sociaux. Issue des travaux d’Émile Durkheim sur le suicide à la fin du XIXe siècle, elle se rattache à la tradition sociologique française et au « holisme [1] méthodologique » : les phénomènes sociaux y sont considérés comme des touts

. . . . . . 1.2 Notions de probabilit et de statistique . . . . . . . . . . . e 1.2.1 Les variables al atoires . . . . . . . . . . . . . . . . e 1.2.2 Le concept de distribution de probabilit . . . . . . e 1.2.3 Les paramtres d'une distribution de probabilit . . e e 1.2.4 Ind pendance d' v nements, de variables al atoires e ee e 1.2.5 Quelques distributions de probabilit . . . . . . . . e 1.2.6 Quelques concepts li s  la statistique . . . . . . . . e a 1.3 Echantillonnage . . .

travail. Qu’il trouve en ce document une marque de profonde gratitude. A M. Ardjouma SANOU, Cadre macroéconomiste et fondé de pouvoir à la BCEAOOuagadougou ainsi qu’à M. Adama OUATTARA, Ingénieur statisticien, Chef du département des études et de la statistique de la BCEAO- Ouagadougou, pour leurs orientations dans la recherche des données et dans les aspects méthodologiques. Nous disons merci à Mrs. Issiaka TINGRUI, Inoussa TRAORE, Doctorants à l’UFR-SEG de Ouaga II, pour avoir sacrifié de leur temps

Introduction aux statistiques math´ematiques E. Moulines, F. Roueff 5 octobre 2012 Table des mati` eres I Estimation param´ etrique 1 Mod` ele de Bernoulli 1.1 Exhaustivit´e . . . . . . . . . 1.2 Estimateur du maximum de 1.3 Estimation sans biais . . . . 1.4 Intervalles de confiance . . . 1.5 Approche asymptotique . . 1.6 Tests d’hypoth`eses . . . . . 3 . . . . . . . . . vraisemblance . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 Mod´

Avant-propos Introduction 1 2 2.1 2.2 3 La variabilité et l’incertain La mesure d’une grandeur Unités et équations aux dimensions Erreurs de mesure La décision dans l’incertain Chapitre 1 : 1.1 1.2 1.3 Statistique(s) et Probabilité(s) Statistique Population et échantillon Statistique et probabilité Chapitre 2 : 2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 2.6 2.6.1 2.6.2 Rappels mathématiques Ensembles, éléments Opérations sur les ensembles Ensembles finis, dénombrables, non dénombrables Ensembles produits

2e édition Renée Veysseyre Aide-mémoire Statistique et probabilités pour l’ingénieur 2e édition © Dunod, Paris, 2001, 2006 ISBN 2 10 049994 7 TABLE DES MATIÈRES Principales notations XI A Statistique descriptive 1 • Représentation graphique et numérique des données 1.1 1.2 1.3 Généralités et principales définitions Séries numériques à une dimension Séries numériques à deux dimensions 3 3 7 26 B c Dunod – La photocopie non autorisée est un délit Calcul des