Inférence statistique

BURKINA FASO *********************** Union-Discipline-Travail Unité-Progrès-Justice Ministère d’État, Ministère du Plan et du Développement *********************** BCEAO *********************** École Nationale Supérieure de Statistique et d’Économie Appliquée (ENSEA - ABIDJAN) Agence Principale de Ouagadougou MEMOIRE DE FIN DE CYCLE THEME : INFLATION ET CROISSANCE ÉCONOMIQUE DANS LES ÉCONOMIES DE L’UEMOA. Présenté par : Sous la supervision de : NIKIEMA Adama

l’examen de la situation la plus récente du Niger fait ressortir que l’économie se caractérise2 par un taux d’accroissement démographique de 3,3%, soit un doublement de la population en moins de 22 ans. En outre, 2 Institut National de la Statistique (2007). Impact de l’aide publique au développement sur la croissance économique du Niger
 224 Revue
africaine
de
l’Intégration










































































Vol.
3.
No.
2,
Octobre
2009
 depuis

modérateur d’un médiateur, aussi bien au niveau conceptuel que méthodologique (Baron & Kenny, 1986 ; Shadish, 1996 ; Taylor & Aspinwall, 1996 ; Vollrath, Banholzer, Caviezel, Fischki, & Jungo, 1994). Prenant appui sur l’utilisation de méthodes statistiques « innovantes » (les pistes causales avec Lisrel ou la régression hiérarchique), les auteurs démontrent que la distinction de ces deux notions rend compte de l’évolution des modèles du comportement humain. C’est également pour des raisons méthodologiques

première porte sur les fondements et premières formalisations de la Value-at-Risk (VaR), mesure essentielle du risque extrême ; la seconde est une application des méthodes statistiques de la Théorie des Valeurs Extrêmes (TVE) au calcul de la VaR. La philosophie de ce cours est d’aborder en profondeur les techniques statistiques appliquées à la mesure du risque de marché, essentiellement via la Value-at-Risk, de les appliquer à des enjeux financiers, ainsi que d’anticiper la situation prochaine du

OUTILS DE LA QUALITE II- LES STATISTIQUES 1. Les éléments de la statistique II- LES OUTILS CLASSIQUES DE LA QUALITE 1. La feuille de relevé et Carte de Contrôle à Points (CCP) 2. Le diagramme de corrélation 3. Le diagramme d’Ishikawa 4. La check list 5. Le diagramme de Pareto 6. Les histogrammes 7. La méthode de Brainstorming 8. Le cercle de qualité III- LES NOUVEAUX OUTILS DE LA QUALITE 1. Le diagramme des affinités (méthode de Kawakita Jiro [K. J.]) 2. Le diagramme des relations (recherche des

CTU, Licence de Mathématiques Statistique Inférentielle Jean-Yves DAUXOIS Université de Franche-Comté Année scolaire 2011-2012 Ce polycopié contient le cours, les sujets d’exercice et leurs corrigés ainsi que les sujets des devoirs proposés. Les énoncés des exercices sont donnés en fin de chapitre auxquelles ils font référence. Il est vivement conseillé d’essayer de faire sérieusement les exercices, sans aller trop rapidement voir leurs corrections détaillées en fin de polycopié. On sait en effet

formaliser. Cette formalisation faite, la prise de décision proprement dite utilisera un ou plusieurs critères. Les plus couramment utilisés sont présentés au chapitre IV. Historiquement, ces critères ont été trouvés de manière pragmatique, en statistique et en calcul économique notamment. Nombreux sont ceux qui n’ont toujours pas trouvé de théorie qui en justifie l’usage. C’est pourquoi la théorie de l’utilité espérée mérite d’être présentée en détail (chapitre V) comme le premier exemple achevé

Plan du cours Plan du cours 1. 2. 3. 4. 5. 6. Introduction Statistique descriptive – séries univariées Calcul des probabilités Variables aléatoires et lois de probabilité Statistique descriptive – séries bivariées Méthodes de prévision 2008/2009 5 1. Introduction 1. Introduction • • • • • • • 2008/2009 Contexte Historique Prise de décision Aide à la décision Modélisation Principaux outils Statistique 6 Contexte Contexte • Augmentation de la taille et de la complexité des organisations

Auprès de qui recueille- t- on l ’information? Comment analyse - t-on l ’information? Quelle statistique doit -t-on- maîtrisée? Quel logiciels doit-on maîtriser?  Les études en marketing Les principaux objectifs S.zkim       la maîtrise de la méthodologie des enquêtes la détermination d ’un échantillon représentatif Le traitement des données issues d ’une enquête la maîtrise de la statistique sur logiciel ( sphinx , SPSS) élaborer un bon questionnaire L ’Initiation à l ’élaboration du

du Cameroun Paix - Travail - Patrie Université de Yaoundé I Faculté des sciences Département de Mathématiques Master de statistique Appliquée Republic of Cameroon Peace –Work –Fatherland The University of Yaoundé I Faculty of science Department of Mathematics Master of Applied Statistics Mémoire présenté et soutenu en vue de l’obtention Du MASTER DE STATISTIQUE APPLIQUEE Par M. NANA YAKAM ANDRE Matricule 04U602 Maître ès sciences en Mathématiques Appliquées Sous la Direction de