Introduction Type

EXERCICE 1 : 1)a) 2001 correspond au rang 1 donc 2012 sera le rang 12. X=12, y=-2,89x12+102,59= 67,91. b) Taux= ((67,91-84)/84)x100= -19,15% . Ce qui correspond à une baisse de 19,15%. 2)a) Xi | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | Zi=lnyi | 4,608 | 4,594 | 4,517 | 4,494 | 4,494 | 4,447 | 4,431 | 4,381 | 4,331 | b) Par la méthode des moindres carrées avec la calculatrice : a=-0,03276…et b=4,63894…. Donc z=-0,0328x+4,6389. c)D’après b) on a : lny= -0,0328x+4,6389 c'est-à-dire y=e-0

Un test de dépistage d’une maladie réagit positivement pour 99 % des individus malades et 1 % des individus non malades. On note M : « l’individu est malade » et T : « l’individu réagit positivement au test ». 1) On suppose que, à in instant, la probabilité pour qu’un individu soit atteint de cette maladie est 0,05. a) Calculer p(T) (on pourra s’aider d’un arbre). b) Déterminer la probabilité qu’un individu soit non malade, sachant que le test est positif. 2) On suppose que la probabilité qu’un

| |P(X=Xi) |15/50=0,3 |15/35=0,42 |20/35=0,58 |35/50=0,7 | Esperence E(X)= Somme xi * Pi Variance V(X)= Somme xi² * Pi – [E(X)]² Ecart type T(X)= racine carrée de V(X) E ( X ) représente Le marché de l’optique en quelques lignes En temps que futur opticienne, je dois me tenir au courant du marché de l’optique pour situer mon point de vente par rapport a la norme afin d’améliorer

donnée, la population concernée, les unités statistiques, le (ou les) caractère(s) étudié(s) et surtout, le type de chaque caractère (qualitatif ou quantitatif discret ou quantitatif continu). * Savoir représenter graphiquement une série statistique à un caractère quel que soit le type de caractère. * Savoir identifier la (ou les) meilleure(s) représentation(s) graphique(s) pour un type de caractère donné. * Savoir regrouper les données d’une série statistique à 1 caractère dans un tableau

de la variance corrig´e Sc de la population. c Exercice II.3. D’apr`s le livre “Exercices de sondage” de Dussaix et Grose bras 200 m´nages touristiques s´journant en Bretagne ont d´pens´, en moyenne joure e e e nali`re, 130 euros. De plus, l’´cart-type estim´ s’´l`ve ` 35 euros. Sachant que dans e e e ee a la Bretagne il est venu 10 000 m´nages touristiques, que peut-on dire de la d´pense e e totale journali`re de l’ensemble de ces m´nages ? On suppose que l’´chantillon est e e e issu d’un sondage

La loi de Poisson P. Boldini 1 Introduction La loi de Poisson est la loi des variables al´atoires qui comptent le nombre d’occurences d’un e ´v´nement rare. e e D’apr`s Wikip´dia : “le domaine d’application de la loi de Poisson a ´t´ longtemps limit´ e e ee e a celui des ´v´nements rares comme les suicides d’enfants, les arriv´es de bateaux dans un ` e e e port ou les accidents dˆs aux coups de pied de cheval dans les arm´es (´tude de Ladislaus u e e Bortkiewicz). Mais depuis quelques d´cennies

rationalisation des activités sociales. Il se concentre aussi sur l’étude du capitalisme. Œuvres : L’Ethique protestante et l’esprit du capitalisme : première véritable étude sociologique où Max Weber développe sa fameuse méthode d’analyse par idéal type. Economie et Société : construction d’une sociologie compréhensive. Max Weber établit que le sociologue doit comprendre les motivations des actions sociales. Il étudie aussi les rapports réciproques et évolutifs qu’entretiennent le droit, l’économie

Il est regrettable que beaucoup d’étudiants se présentent au concours avec soit un niveau insuffisant, soit un manque évident de préparation. Le sujet a permis de valoriser les candidats ayant fourni un travail sérieux toute l’année. Avec un écart-type de 5.70 et une moyenne générale de 10.25 cette épreuve semble avoir joué son rôle très discriminant. ■ EPREUVES SPECIFIQUES 276 annales officielles 

amplitudes. 2 3 4 5 6 Analyse de variance : S.C.E 96,958 17,708 14,125 65,125 DDL 23 5 3 15 C.M. 4,216 3,542 4,708 4,342 TEST F 0,816 1,084 PROBA 0,558 0,387 VarTOTALE Var.FACTEUR 1 Var.BLOCS VAR.RESIDUELLE 1 Indicateurs : Moyenne générale Ecart type résiduel Coef. variation % Valeur 8,042 % 2,084 25,911 Moyennes : Moyennes facteur 1 = fongicides Moyenne 1 (F1n1) 8,75 % 2 (F1n2) 7,25 % 3 (F1n3) 7,75 % 4 (F1n4) 7,00 % 5 (F1n5) 9,50 % 6 (F1n6) 8,00 % Moyennes blocs = Bloc 1 (b1) 2 (b2) 3

STS MAI 2 2006/2007     Chapitre 2 : Probabilit´es Fiche 3 : Loi binomiale & Loi de Poisson 1 Loi binomiale 1.1 Introduction On consid`ere une exp´erience al´eatoire qui a deux issues possibles : r´eussite ou ´echec. On notera p la proba- bilit´e de r´eussite et q la probabilit´e d’´echec. On a alors p+q = 1. Une telle exp´erience est appel´ee ´epreuve de Bernoulli1. Exemple 1 : une ´epreuve consiste `a lancer un d´e. On gagne si l’on obtient un 6. On a donc p = . . . . . . et