Lissage Exponentiel Simple

peut remplacer une technique mathématique basée sur de bonnes données, en revanche, il peut rendre d’excellents services si les seules données sont de piètre qualité. B- Méthodes quantitatives : Représentation graphique : C’est un préalable simple et explicite aux autres méthodes. Elle présente l’énorme avantage d’être très visuelle car d’un coup d’œil elle permet de résumer la prévision et de mettre le bon sens en éveil. De plus, par extrapolation de la courbe des consommations passées, on

L’étude de marché 3. Les panels d’experts 4. Les analogies historiques II. Les méthodes quantitatives 1. Les méthodes causales a) La régression linéaire simple b) La régression linéaire multiple 2. Les méthodes d’extrapolations de séries chronologiques a) La moyenne mobile b) Le lissage exponentiel simple c) Le lissage exponentiel multiple E. Les mesures de l’erreur Conclusion Introduction Les prévisions se retrouvent dans la plupart des sphères de l'activité humaine et sont essentielles

venir (prolongement de la tendance commerciale).  La prévision soit fiable, il faut que les paramètres qui décrivent la demande restent stables.  Les techniques les plus utilisées :  Moyenne mobile simple ou pondérée.  Lissage exponentiel simple ou double.  Régression linéaire ou exponentielle.  Décomposition de la demande pour mettre en évidence la saisonnalité, la tendance et la variable aléatoire. 5 Formation Yomar 2007 Prévision de la demande Méthodes explicatives :

ARIMA suivent bien la tendance de la série. III- Méthode de lissage : Moyenne mobile : Figure 9 : diagramme de la moyenne mobile. Pour ceci on a constaté que pendant ces mois les valeurs prévisionnelles sont proches par rapport aux valeurs réelles. On peut dire donc que notre modèle est valide. Lissage exponentiel : Simple : Figure 10 : diagramme de lissage exponentiel simple. Le graphe indique un coefficient de lissage obtenu est de 1.40952. On remarque que les valeurs ajustées coïncident

LES METHODES FONDEES SUR LE LISSAGE EXPONENTIEL 1. Caractéristiques des méthodes de lissage.............................................................................. 34 1.1. Principes de base........................................................................................................... 34 1.2. Formulation................................................................................................................... 34 1.3. Rôle de la constante de lissage.........................

revanche, il peut rendre d’excellents services si les seules données sont de piètre qualité. 72 © Éditions d’Organisation La prévision de la demande 2.3 Les méthodes quantitatives 2.3.1 Représentation graphique C’est un préalable simple et explicite aux autres méthodes. Elle présente l’énorme avantage d’être très visuelle car d’un coup d’œil elle permet de résumer la prévision et de mettre le bon sens en éveil. De plus, par extrapolation de la courbe des consommations passées, on

PROBLÈME 1 : PRÉVISIONS Partie A : lissage exponentiel simple a) construisez un tableau, représentant les prévisions de demande de produit pour la famille la plus importante pour les onze derniers mois, à l’aide de la méthode du lissage exponentiel simple. Utilisez comme valeur initiale la première valeur réelle et comme coefficient alpha = 0.20. MOIS DEMANDES ÉQUATION PRÉVISIONS a = 0.20 Janvier 6.7 --- --- Février

....................................................................................................15 4.3 Lissage............................................................................................................................ 16 4.3.1 Moyennes mobiles................................................................................................... 16 4.3.2 Lissage exponentiel..................................................................................................17 4.4 Ajustements

exhaustive des méthodes quantitatives :   * Méthode quantitative simple (prise en compte de la demande actuelle plus ou moins un certain pourcentage) ; * Méthode des moyennes glissantes (moyenne de la demande réelle de (n) périodes antérieures les plus récentes) ; * Méthode de lissage exponentiel (moyenne pondéré par des coefficients exponentiels) ; * Méthode de la tendance (projection linéaire, exponentielle, logarithmique ou polynomiale de la tendance passée. A partir des simulations

Statistique MEMOIRE En vue de l'obtention du diplôme d'Ingénieur d'Etat en Planification et StatistiqueOption : Statistique Appliquée THEME Prévision de la consommation du gaz naturel pour la distribution publique par la méthode traditionnelle, lissage exponentiel et Box & Jenkins Présenté par : Encadré par : Ratiba MOULAÏ Mme KHERCHI Naima ZAKANE 1 9ème promotion2006-2007 i6d~cacee5 Je dédie ce travail, à la mémoire de mon père, à ma mère, à mon frère Riadh, à mes soeurs Lamia et amel, à mon