Loi du χ²

fonction de répartition et lois discrètes Loi de probabilité d’une variable aléatoire Y fonction d’une variable aléatoire X Indépendance de deux variables aléatoires Moments d’une variable aléatoire 49 49 52 54 56 57 58 59 5 • Lois de probabilité discrètes 5.1 5.2 5.3 5.4 5.5 5.6 5.7 5.8 5.9 Définition d’une variable discrète Loi de Dirac Loi uniforme Loi binomiale ou loi des tirages avec remise Loi multinomiale Loi hypergéométrique ou loi du tirage exhaustif Loi de Poisson Lois limites Résumé

st❛t✐st✐q✉❡ F ✭✶✳✷✻✮ r r❡str✐❝t✐♦♥s ❧✐♥é❛✐r❡s✱ r ❢♦✐s ❧❛ ❞❡ ❋✐s❤❡r ❡st ❞✐str✐❜✉é❡ ❛s②♠♣t♦t✐q✉❡♠❡♥t✱ s♦✉s ❧✬❤②♣♦t❤ès❡ ♥✉❧❧❡✱ s❡❧♦♥ ✉♥❡ ❧♦✐ ✶✳✹✳ P❡r❢♦r♠❛♥❝❡s ♥✉♠ér✐q✉❡s ✾ as 2 ❞❡❣rés ❞❡ ❧✐❜❡rtés✱ rF ∼ χ (r)✳ P❛r ❞é✜♥✐t✐♦♥ 1/r ❢♦✐s ✉♥❡ ✈❛r✐❛❜❧❡ ❛❧é❛t♦✐r❡ 2 q✉✐ s✉✐t ✉♥❡ ❞✐str✐❜✉t✐♦♥ χ (r) ❡st ❞✐str✐❜✉é s❡❧♦♥ ✉♥❡ F (r, ∞)✱ ♦♥ ❡♥ ❞é❞✉✐t ❞♦♥❝ q✉❡ ❧❛ ❞❡ ❈❤✐✲❉❡✉① à st❛t✐st✐q✉❡ F r s✉✐t ✉♥❡ ❧♦✐ ❞❡ ❋✐s❤❡r as ∼ F F (r, n − k) ✭✶✳✷✼✮ ▲❡s rés✉❧t❛t ❞❡ ❧❛ s❡❝t✐♦♥ ♣ré❝é❞❡♥t❡ s♦♥t ✈❛❧✐❞❡ ❛s②♠♣t♦t✐q✉❡♠❡♥t✱

d’une fonction de répartition et lois discrètes Loi de probabilité d’une variable aléatoire Y fonction d’une variable aléatoire X Indépendance de deux variables aléatoires Moments d’une variable aléatoire 5 • Lois de probabilité discrètes 5.1 5.2 5.3 5.4 5.5 5.6 5.7 5.8 5.9 Définition d’une variable discrète Loi de Dirac Loi uniforme Loi binomiale ou loi des tirages avec remise Loi multinomiale Loi hypergéométrique ou loi du tirage exhaustif Loi de Poisson Lois limites Résumé 6 • Lois de probabilité

158 Emprunter de l'argent ................................................................................................. 159 Différentes classes économiques ............................................................................... 162 Loi islamique sur l'héritage ........................................................................................ 164 Interdiction de la corruption....................................................................................... 164 Éthique

fonction de répartition et lois discrètes Loi de probabilité d’une variable aléatoire Y fonction d’une variable aléatoire X Indépendance de deux variables aléatoires Moments d’une variable aléatoire 5 • Lois de probabilité discrètes 5.1 5.2 5.3 5.4 5.5 5.6 5.7 5.8 5.9 Définition d’une variable discrète Loi de Dirac Loi uniforme Loi binomiale ou loi des tirages avec remise Loi multinomiale Loi hypergéométrique ou loi du tirage exhaustif Loi de Poisson Lois limites Résumé 6

capacité d’action qui peut être influente (au sens collectif, - à celui individuel). Ce qui implique un regard qui exclut que la société soit le résultat de la nature, des dieux ou d’un souverain qui aurait une autorité naturelle. Car, il n’y a pas de loi naturelle, divine ou encore de volonté d’une autorité externe à la société qui explique la société elle-même, dans son fonctionnement et dans son devenir. Attention ! Néanmoins, ceci n’exclut pas que l’on considère que l’être humain est aussi naturel

d’une loi Normale est nul ; une distribution des valeurs proche de la forme en cloche de la loi normale donnera un kurtosis proche de 0. Kurtosis positif forte concentration, pic prononcé Kurtosis négatif aplatissement de la distribution, faible concentration Le Skewness et le Kurtosis sont des indicateurs numériques de la forme de la distribution observée : ils donnent un indice de l’éloignement ou du rapprochement de la distribution de la série de valeurs de celle d’une distribution de loi Normale

INTRODUCTION ` En th´ orie, contrairement a l’approche exploratoire, l’approche inf´ rentielle n´ cessite une hye e e poth` se probabiliste sur la distribution des observations ou des erreurs qui est, le plus souvent, e l’hypoth` se de normalit´ : la loi est suppos´ e gaussienne. En pratique, cette hypoth` se n’est de e e e e toute facon gu` re prouvable, les tests effectu´ s sur les r´ sidus estim´ s sont peu puissants (risque ¸ e e e e ` d’accepter a tord l’hypoth` se mal maˆtris´ ). Cette hypoth`

molécules : théorie VSEPR ............................................. Le premier principe de la thermodynamique ......................................... Enthalpie de réaction ........................................................................ Loi de Hess ..................................................................................... Enthalpie de dissociation des liaisons covalentes .................................. Fonction entropie ...................................................

............ 2 4 6 8 10 12 Thermodynamique chimique Le premier principe de la thermodynamique ......................................... Enthalpie de réaction ........................................................................ Loi de Hess ..................................................................................... Enthalpie de dissociation des liaisons covalentes .................................. Fonction entropie .................................................