Loi géométrique

précédemment. En pratique, on utilise pour l’acquisition des images numérisées de taille NxN. La taille N choisie est un compromis entre la résolution (qui doit respecter le théorème de SHANNON) et la statistique de comptage (présence d'un bruit suivant une loi de POISSON). On utilise le plus souvent, des matrices 64 x 64 ou 128 x 128. De même le nombre d’angles de rotation n’est pas infini. On prend sur 360°, un nombre de projections N identique à la taille de la matrice, afin que la résolution angulaire

deux variables IIIReprésentations graphiques : A- Variable qualitative B- Variable quantitative 1) Variable discrète 2) Variable classée IVCaractéristiques de tendance centrale et de position : A- Mode B- Médiane C- Moyenne arithmétique D- Moyenne géométrique E- Moyenne harmonique F- Moyenne quadratique G- Quantiles VCaractéristiques de dispersion : A- Étendue B- Intervalle inter-quartile C- Variance et écart-type D- Coefficient de variation VILa concentration : A- Valeurs globales B- Médiale C- Courbe

variables III- Représentations graphiques : A- Variable qualitative B- Variable quantitative 1) Variable discrète 2) Variable classée IV- Caractéristiques de tendance centrale et de position : A- Mode B- Médiane C- Moyenne arithmétique D- Moyenne géométrique E- Moyenne harmonique F- Moyenne quadratique G- Quantiles VCaractéristiques de dispersion : A- Étendue B- Intervalle inter-quartile C- Variance et écart-type D- Coefficient de variation VI- La concentration : A- Valeurs globales B- Médiale C- Courbe

IIIReprésentations graphiques : A- Variable qualitative B- Variable quantitative 1) Variable discrète 2) Variable classée 14 14 16 16 17 IVCaractéristiques de tendance centrale et de position : A- Mode B- Médiane C- Moyenne arithmétique D- Moyenne géométrique E- Moyenne harmonique F- Moyenne quadratique G- Quantiles 19 19 20 21 22 22 22 23 VCaractéristiques de dispersion : A- Étendue B- Intervalle inter-quartile C- Variance et écart-type D- Coefficient de variation 23 23 23 24 24 VILa concentration

(noté di) = fréquence / amplitude = ● Statistiques descriptives ● Objectif : décrire / résumer une distribution de données en un minimum de caractéristiques. – – → Comparer les distributions entre elles ; → Fournir des paramètres aux loi de probabilités en vue d'effectuer des statistiques mathématiques (intervention du hasard) ; Statistiques descriptives ● 3 types de mesures : – – – Tendance centrale ; Dispersion Forme ; Signification concrète ? Sensibilité aux valeurs aberrantes

Licence Science et Technologie 1`re ann´e e e Universit´ de Corse Pasquale Paoli e Facult´ des Sciences et Techniques e ´ ´ OPTIQUE GEOMETRIQUE A. G´n´ralit´s – Bases de l’optique g´om´trique e e e e e 1. Introduction L’optique est la science des ph´nom`nes lumineux. La lumi`re, et le sens de la vue, e e e sont tr`s importants pour nous puisqu’ils nous fournissent une grande partie de nos e informations sur le monde. Ils conditionnent notre fa¸on de nous orienter, de nous c d´placer. . . e Deux

1 - Propagation rectiligne de la lumière : Dans un milieu homogène la lumière se propage en ligne droite ; un faisceau lumineux peut être décomposé en rayons 2 - Lentille convergente : vue de profil vue de face schématisation d’une lentille convergente Une lentille convergente est constituée le point O est le centre optique de la lentille d’un bloc transparent au bord

Mais quel en est le principe ? Part III Suites géométriques et intérêts composés. 6 Définition. Une suite de nombres réels (an )n∈N est dite géométrique si chaque terme est la moyenne géométrique du terme précédent et du terme suivant ( sauf le premier évidemment ). On écrit alors: a2 = an−1 × an+1 pour n = 0 n Il existe alors un nombre réel q appelé raison tel que an+1 = q × an pour tout n de N 7 Sens de variation d’une suite géométrique. En conséquence de la définition, il existe un nombre

1S1 Exercice DM2 pour le samedi 8 octobre 2011 On appelle format f d'un rectangle le quotient de la longueur L par la largeur . ( f  L /  ) 1. Quel est le format d'un rectangle de longueur L  5 cm et de largeur   2 cm ? 2. On considère un rectangle ABCD de largeur   1 cm et de longueur L  x cm. (1 < x < 2) x a) Exprimer (en fonction de x) le format f du rectangle ABCD. b) On découpe dans le rectangle ABCD un carré ABOR. 1 Exprimer (en fonction de x) le format f' du rectangle

A- La moyenne arithmétique : A-1 Définition Etant donnée n observations qu’on va appeler X1,X2 ,X3,……Xi,…Xn on appelle une moyenne arithmétique simple le nombre Χ. B- La moyenne géométrique : b-1 Définition Étant donnée n observations connues individuellement (x1,x2,x3,,,,,,,,,,, xn) on appelle moyenne géométrique simple de ces n observations la grandeur G t.p. C-la moyenne harmonique : c-1 Définition Étant donnée n observations connues individuellement x1,x2,x3 …..xn on appelle moyenne