Mathématiques discrètes

acquisitions de l'esprit humain.Son objectif était de favoriser la diffusion de la philosophie des Lumières. Diderot a eu recours à des auteurs connus (Montesquieu, Voltaire, Rousseau) ainsi qu'à des auteurs inconnus. D'Alembert s'occupait des mathématiques, Diderot de l'histoire de la philosophie, Buffon des sciences de la nature, Paul-Joseph Barthez de la médecine, Quesnay et Turgot de l'économie. Le chevalier de Jaucourt assistait Diderot dans de nombreuses tâches rédactionnelles et éditoriales

 Contrôle certificatif de formation Niveau : BTS (Aménagements Paysagers) Module : M41 – CCF n°1 Durée : 2h00 Matériel fourni : formulaire de mathématiques Tous les calculs doivent figurer sur la copie. La note tiendra fortement compte de la rédaction qui devra donc être particulièrement soignée. Exercice 1 : Statistiques à deux variables Le tableau suivant donne l’évolution de la population de l’Inde de 1951 à 1991. Année 1951 1961 1971 1981 1991 Rang 1 2 3 4 5 Population (en millions) 361

Statistique(s) et Probabilité(s) Statistique Population et échantillon Statistique et probabilité Chapitre 2 : 2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 2.6 2.6.1 2.6.2 Rappels mathématiques Ensembles, éléments Opérations sur les ensembles Ensembles finis, dénombrables, non dénombrables Ensembles produits Familles d’ensembles Autres rappels mathématiques Rappel sur les sommes Rappel sur les intégrales Chapitre 3 : 3.1 3.2 3.3 3.4 3.5 3.6 3.6.1 3.6.2 3.6.3 Eléments de calcul des Probabilités Introduction

........19 Ma21 - Calcul intégral et équations différentielles.....................................................20 Ma22 - Éléments de mathématiques appliquées.........................................................21 Ma31 - Outils mathématiques pour l’Analyse de Fourier...........................................22 Ma32 - Mathématiques pour le signal discret ............................................................23 CC1 - S’exprimer pour communiquer........................................

 Contrôle certificatif de formation Niveau : BTS (Aménagements Paysagers) Module : M41 – CCF n°1 Durée : 2h00 Matériel fourni : formulaire de mathématiques Tous les calculs doivent figurer sur la copie. La note tiendra fortement compte de la rédaction qui devra donc être particulièrement soignée. Exercice 1 : Statistiques à deux variables Le tableau suivant donne l’évolution de la population de l’Inde de 1951 à 1991. Année 1951 1961 1971 1981 1991 Rang 1 2 3 4 5 Population (en millions) 361

les conclusions descriptives (toutes ou partie) à la population parente dont est issu l’échantillon). Le type de données et la structure des données déterminent le type de méthode. 3. Types de variables « Une variable est une application mathématique qui, à chaque individu, associe une mesure numérique ou une catégorie. » a) Variables qualitatives ou catégorisées « La valeur associée à chaque individu n’est pas une mesure numérique mais une simple catégorie ou modalité. » Variables

essayera de mettre le point sur les principaux outils utilisés dans ce domaine. On donne à titre indicatif le volume horaire pour chaque chapitre CHAPITRE I (12H) : INTRODUCTION A LA THEORIE DU CONTROLE 1) 2) 3) 4) Exemples introductifs Formulation mathématique et rappels élémentaires Contrôle Optimal A Horizon Fini Contrôle Des Systèmes Linéaires, Principe de Pontryagin CHAPITRE II (12H) : OPTIMISATION DYNAMIQUE 1) 2) 3) 4) Introduction aux problèmes d’optimisation dynamique définition de politiques

est a+bx, où : et : et où x et y sont les moyennes d'échantillon MOYENNE(x 5.1Definition: Soit X une variable aléatoire réelle dont le moment d'ordre 2, à savoir , existe. Définition — étant l'espérance mathématique ; l'existence du moment d'ordre 2 implique celle de On peut interpréter la variance comme la moyenne des carrés des écarts à la moyenne (rigoureusement: l'espérance des carrés des écarts à l'espérance, vulgairement: Moyenne des carrés moins

Présentation de l’auteur • En • • • charge de la statistique et du data mining dans un grand groupe bancaire Enseigne le data mining en Master 2 à l’Université ParisDauphine, à l’Université Rennes 1 et à l’ISUP (Université Paris 6) Docteur en Mathématiques Auteur de : • Data Mining et Scoring (épuisé), Éditions Dunod, 2002 • Data Mining et Statistique Décisionnelle, Éditions Technip, 2005, 2de édition 2007, préface de Gilbert Saporta Ouvrage consacré à l’application en entreprise des techniques

de la méthode statistique : ........................................................................... 2 Le vocabulaire utilisé en statistique : ............................................................................. 3 Quelques symboles mathématiques utilisés : ................................................................. 5 Chapitre I : La représentation graphique.................................................................................... 6 I. Le diagramme en bâtons : ......