Matrice Comparaison Ponderee

............................ 94 4.4.6 La Méthode de Vogl........................................................................ 98 4.4.7 Conclusions ..................................................................................... 100 4.5 Comparaison des Performances des Classificateurs ........................................ 101 4.6 Résumé ......................................................................................................... 104 Chapitre 5 L’Extraction de Caractéristiques

différentes), mais bien dans l’association à cette étude descriptive d’une modélisation du revenu permanent des sortants du système éducatif permettant un calcul prospectif. Ceci nous permet d’intégrer la partie financement de l’éducation. Le calcul d’une matrice de transition entre quantiles, nous permet également de donner une estimation originale de la mobilité sociale en termes de revenu. La littérature sur le sujet (Shea, 2000), montre en effet que d’une part le revenu parental est corrélé à l’accumulation

décisionnelle de l’investissement  L’acte de l’investissement  Le financement de l’investissement  Le processus décisionnel Chapitre II : choix d’investissement en avenir certain 1. Critère sans actualisation 2. Critère avec actualisation 3. Comparaison entre critères Chapitre III : choix d’investissement en avenir incertain 1.   2.    3.  Critères extrêmes Wald (Maximin) Maximax Critères intermédiaires de place Hurwicz Savage (minimax) Autres critères Bernoulli Chapitre IV : choix d’investissement

macroéconomique passé. Formellement, cette phase d’identification repose sur la construction d’une matrice P vérifiant u t = P ε t : on suppose qu’à chaque date t, les innovations canoniques s’expriment comme combinaisons linéaires des chocs structurels contenus dans le vecteur ε t =[e tta , e tg , e ty , e tp , e tR ]'. Lorsqu’elle n’est pas issue d’une décomposition de Choleski, la détermination des coefficients de la matrice P est traditionnellement obtenue à partir de trois jeux de contraintes de natures différentes

……………………………..34 1-6) Base de données finale………………………………………………………………35 II- Etude préliminaire 2-1) Etude descriptive……………………………………………………………………..36 2-2) Etude empirique des corrélations entre variables explicatives…….………………....40 2-3) Analyse de la matrice de corrélation………………………………….……………....41 III- Etude approfondie : Analyse en composantes principales 3-1) 3-2) 3-3) 3-4) Résultats de l’ACP………………………..…………………………………………...42 Analyse du premier axe ……………………………………………………………...43 Analyse du deuxième axe

l’investissement • Le financement de l’investissement • Le processus décisionnel Chapitre II : choix d’investissement en avenir certain 1. Critère sans actualisation 2. Critère avec actualisation 3. Comparaison entre critères Chapitre III : choix d’investissement en avenir incertain 1. Critères extrêmes • Wald (Maximin) • Maximax 2. Critères intermédiaires • de place • Hurwicz • Savage (minimax) 3

méthodes de classement : très gros, gros, moyen +, moyen –, petit, par exemple pour ABCDE. Dans ce cas, il n’y a pas de vérification d’un lien possible avec la courbe théorique de Pareto. Il ne s’agit là que de catégories de classement. • Méthode de comparaison des classements du potentiel, du chiffre d’affaires et de la marge Lorsque l’entreprise possède trois types d’information : bonne estimation du potentiel d’achat du client, chiffre d’affaires et marge réalisés avec ce client, elle peut dresser un

activités. Et comment construire un avantage concurrentiel en améliorant les connections au sein du système de valeur. De plus l’entreprise peut comparer sa chaîne de valeur à celle de son industrie où a celle de ses principaux concurrents. Cette comparaison perme de détecter les points faibles mais également de détecter ses compétences distinctives et ses avantages concurrentiels. 5.3 La cartographie des activités Elle permet de repérer l’ensemble des activités d’une entreprise puis de visualiser

recueillir de l'information et de donner l'assistance nécessaire pour appuyer et complémenter la stratégie. Carte de contrôle à moyenne mobile pondérée exponentiellement Contrôler un processus de façon à détecter rapidement de petites déviations significatives. Cette carte de contrôle pour variables (quantitatif) utilise l'information pondérée des points précédents, ce qui procure une plus grande sensibilité aux petites déviations du procédé, mais une moins grande sensibilité aux déviations

Compréhension Verbale 4 Similitude 4 Vocabulaire : 6 Compréhension : 8 Information : 10 Raisonnement verbal : 11 Subtests de Raisonnement Perceptifs 12 Cubes : 12 Identification de concepts : 15 Matrices : 15 Complètement d’images : 16 Subtests de Mémoire de travail 18 Mémoire des chiffres : 18 Séquence Lettres-Chiffres : 19 Arithmétique : 19 Subtests de Vitesse de traitement 21 Code : 21 Symboles :