Matrice de passage

indique les différents états possibles d’un système (sommets du graphe) et les probabilités de passage d’un état à l’autre (poids des arcs). Exemple 1 • Le graphe n°1 est un graphe probabiliste d’ordre 2. • Le graphe n°2 est un graphe probabiliste d’ordre 3. • Le graphe n°3 n’est pas un graphe probabiliste car la somme des poids des arcs issus du sommet C est égale à 0,9 et non à 1. 2 État probabiliste et matrice de transition Définition 2 Soit une expérience aléatoire à deux issues possibles A et B.

leur surface des dispositifs qui le maintiennent cote à cote ou qui leur permettent de communiquer entre elles ce sont : LES JONCTIONS INTERCELLULAIRE ce sont des zones spécialisées situées entre les cellules adjacentes ou entre les cellules et la matrice extracellulaire (MEC). Nombreuses dans l’épithélium autres tissus : musculaires, nerveux connectifs………… Souvent non visible en microscopie optique et visibles en microscopie électronique (coupes ultrafines, avec cryofracture). Il existe 3 types

= (e1 , e2 , e3 ). 2. Dire s’il est vrai ou faux qu’on a v · v > 0 pour tout vecteur v non nul. Justifier rigoureusement la réponse. 3. Exprimer la matrice de passage P entre la base canonique et la base des vecteurs suivants        1 1 1       B = e1 = 0 , e2 = 1 , e3 = 1 . 0 0 1 4. 5. 6. 7. 8. 9. On rappelle que P est la matrice représentative de l’application identité de R3 muni de la base B dans R3 muni de la base canonique. Dire si la base B est orthonormée. Exprimer le produit

Chapitre 23 MATRICES Enoncé des exercices 1 Les basiques Exercice 23.1 Donner la matrice de l’application linéaire f : R3 → R3 , f (x, y, z) = (z, y, x) dans les bases canoniques. Puis montrer que B = ((1, 0, 1) , (0, 1, 0) , (1, 0, −1)) est une base. Donner la matrice de f dans B. Exercice 23.2 Soit f l’endomorphisme de R2 défini par f 1 −1 ,B= x y = x − 3y 2x + 4y Justifier que B = Soit A = 1 −3 2 4 , 2 est une base de R2 . 1 4 −1 que représentent A et B vis à vis de f ? −2 8

nombreux philosophes. Les auteurs du film «La matrice» se sont, à mon avis, inspirés de l'«Allégorie de la caverne» de Platon, un célèbre philosophe grec, pour créer le film. C'est pourquoi dans ce texte je comparerais ces deux histoires à caractère philosophique et par la suite je ferais quelques liens entre cette allégorie et l'actualité. «La matrice» & l'«Allégorie de la caverne» En effet, plusieurs éléments sont en commun dans le film «La matrice» et dans l'«Allégorie de la caverne», car ils

L’analyse de portefeuille d’activité Matrices BCG 1 et BCG 2 2011-2012 Préparé par : encadré par : -WAHBI Aumaima -YOUSFI Lalla Sara Mme LAMRANI Amal -RGUIBI Chaimaa 2011-2012 Plan : Introduction I.la matrice BCG 1 1. Le cycle de vie du produit 2. Définition de la matrice BCG 3. Les enjeux de la BCG 4. La structure de la BCG 1 5. Méthodes et difficultés d’interprétation

supermarchés et du hard Discount ? Afin de faire évoluer rigoureusement le portefeuille d’activité de Casino France en 2004, il est nécessaire d’effectuer une analyse du marché et de la force concurrentielle de Casino à travers une matrice McKinsey. Cette matrice va nous permettre de mettre en lumière l'adaptation des produits de l’entreprise à un marché (aire géographique, pays, population...) et l'avantage qu'ils représentent (ou non) par rapport à ce marché. Pour cela, on étudie deux types de

décoration par enlèvement de matière. Le graveur conçoit et réalise une pièce unique : un moule, une matrice ou un poinçon, outil pour l’édition en série. le graveur taille le métal avec différents outils : burins, onglettes, échoppes, ciselets, mats, tracoirs, riffloirs. La matière (en général l’acier ou le laiton) est gravée par enlèvement de métal, ainsi apparaît le motif en creux (matrice, moule) ou en relief (poinçon). La gravure se distingue de la ciselure par l’enlèvement de matière, toutefois

site pour les installer sur le vôtre. MATRICES PLAN I : Matrice associée à une application linéaire 1) Définition 2) Somme de matrices 3) Produit par un scalaire 4) Produit de matrices 5) Rang d'une matrice II : Anneau des matrices carrées 1) Définition 2) Matrice identité 3) Matrices particulières Matrices scalaires Matrices diagonales Matrices triangulaires Matrices nilpotentes Matrices inversibles III : Transposition 1) Définition 2) Propriétés 3) Matrices symétriques et antisymétriques IV : Changement

linéaire Chapitre 3 : Matrices I- Généralités (définition, matrices particulières) II- Matrices carrées III- Opérations sur les matrices IV- Matrice inverse : Méthode de Gauss-Jordan V- Matrice associée à un système de vecteurs VI- Matrice d’une application linéaire VII- Changement de base Chapitre 4 : Calcul de déterminants I- Calcul d’un déterminant d’ordre n II- Propriétés des déterminants III- Inversion d’une matrice par la méthode des cofacteurs IV- Rang d’une matrice, Rang d’une application