Matrice symétrique

Comportements asymptotiques.................................................................... 15 3.2.3 Simulation ................................................................................................ 15 3.3 Pupinisation des paires symétriques................................................................... 16 3.4 Diaphonie ...................................................................................................... 17 3.4.1 Para et Télé diaphonie .........................

application Γ de E   u, v ∈ E E est dite antisymétrique si on a pour tout couple     u .Γ(v ) = −v .Γ(u ) Les applications antisymétriques sont linéaires. b) Matrice associée à Γ Etant linéaire, l’application antisymétrique Γ peut être représentée par une matrice 3x3 antisymétrique ( Lij ) dans la base ei . Les éléments de matrice de L sont donnée par {}   Lij = ei .Γ(e j ) = − L ji Donc L peut s’écrire :  0  L =  S3 − S  2 − S3 0 S1 S2   − S1  0    S1   

103 103 104 105 5 Algèbre linéaire numérique 5.1 Calculs inexacts en algèbre linéaire . . . . . . . . . . 5.2 Matrices pleines . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5.2.1 Résolution de systèmes linéaires . . . . . . . 5.2.2 Résolution directe . . . . . . . . . . . . . . . 5.2.3 La décomposition LU . . . . . . . . . . . . . 5.2.4 La décomposition de Cholesky des matrices symétriques définies positives . . . . . . . . . 5.2.5 La décomposition QR . . . . . . . . . . . . . Calcul mathématique

Microsoft PowerPoint - Indexation et recherche CS.pptxProblématique de la recherche d’images par le contenu Introduction Sécurité d’image Université Batna 2 département d’Informatique Master II : Cryptographie et sécurité (CS) 2020/2021Sécurité d’image MasterII CS 2020/2021 2 Moteur de recherche • Google possède 92,9 % du marché mondial dans ce domaine (contre 2,7 % pour Bing, et 2,2 % pour Yahoo!). • Requêtes Google • 30 000 milliards de pages sont indexées par Google. • 20 milliards de sites

inversibles . . . . . 6.2 Corps . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 L’anneau des matrices 7.1 Généralités . . . . . . . . . . . . 7.2 L’anneau des matrices . . . . . . 7.3 Le groupe des matrices inversibles 7.3.1 Définitions . . . . . . . . . 7.3.2 Inversion d’une matrice . . 7.4 Quelques applications . . . . . . . 7.4.1 Systèmes linéaires . . . . . 7.4.2 Applications linéaires . . . 7.4.3 Matrice d’adjacence . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

buy-and-hold. Or dans la stratégie constant mix, nous souhaitons acheter de l’action pour revenir au poids initial de 60%. La valeur correspondante de l’action dans le portefeuille va alors être égale à 60% ∗ 94 = 56.40. Nous vendons de manière symétrique 56.40 − 54 = 2.40 de monétaire : le portefeuille en contient alors 37.60. La hausse de l’action qui va suivre dans le second temps va se révéler profitable à la stratégie constant mix qui vient d’acheter de l’action. En effet, la valeur de l’action

. . . . . . . . . . . . . 47 47 47 49 49 50 7 L’anneau des matrices 7.1 Généralités . . . . . . . . . . . . 7.2 L’anneau des matrices . . . . . . 7.3 Le groupe des matrices inversibles 7.3.1 Définitions . . . . . . . . . 7.3.2 Inversion d’une matrice . . 7.4 Quelques applications . . . . . . . 7.4.1 Systèmes linéaires . . . . . 7.4.2 Applications linéaires . . . 7.4.3 Matrice d’adjacence . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

tableaux de contingence obtenus par croisement de variables qualitatives. Cette analyse permet donc de traiter des variables qualitatives et est surtout adaptée à ce type de variables. Dans cette approche, les lignes et les colonnes ont un rôle symétrique et s'interprètent de la même façon. L' factorielle des correspondances multiples analyse est une extension de l'analyse factorielle des correspondances qui ne permet que le croisement de deux variables qualitatives. Elle est donc adaptée

Quartiles Pour approfondir la mesure du risque, les quartiles permettent d’apprécier la concentration autour de la médiane. Remarque : Les résultats ont été vérifiés à l’aide des formules Excel : Pour Q1 : = QUARTILE (matrice ; 1) Pour Q3 : = QUARTILE (matrice ;3) On calcul donc les premiers et troisièmes quartiles (Q1 ;Q3) pour les deux actions. Ce qui nous donne : |Action |

Cours Algébre Linéaire : Espaces Vectoriels réels Matrices Applications Linéaires Systèmes Linéaires Université Cheikh Anta Diop de Dakar Faculté des Sciences Economiques et de Gestion Première Année Babacar M. NDIAYE. Année 2010-2011. LMDAN, babacarm.ndiaye@ucad.edu.sn http ://lmdan.ucad.sn Notes Ces notes de cours correspondent à un enseignement de première année de la FASEG. Ceci ne constitue qu’une première version et les chapitres manquants seront complétées au fur et à mesure qu’on avancera