Méthode du point médian

y t prenant ses valeurs aux instants t . Les valeurs de la première composante t sont rangées dans l'ordre chronologique, ce qui confère à la série statistique t , y t  des propriétés particulières. Pour indiquer cette chronologie, les points du nuage de points t , y t  sont reliés entre eux par des segments de droite. Remarque 2 : Une série chronologique est encore appelée chronique ou série temporelle. Quelques exemples de séries évoluant en fonction du temps : En Economie : Evolution d'indices

nombreux, qu'il suffit d'une bonne dose de bon sens pour faire «parler les chiffres». Ce qui est tout à fait faux et conduit à des erreurs lourdes de conséquences. Le terme «statistique», au singulier cette fois, est réservé à un ensemble de méthodes rigoureuses qui forment la démarche scientifique d'analyse des données quelle que soient leurs origines et dont le but est de collecter, présenter et analyser des données chiffrées. Cette démarche scientifique est d'autant plus importante que

pour approcher les concepts abstraits de la statistique. Dans cet article nous détaillons comment lire et interpréter des boîtes à moustaches. Nous montrons comment les élèves peuvent découvrir, en explorant des données, certaines propriétés de la médiane et de la moyenne. En références nous donnons des adresses Internet pour réaliser informatiquement des boîtes à moustaches. Remerciements Nous remercions nos collègues de l’Ecole d’été EEDA 2001 à Carcassonne, et tout particulièrement E. HORBER

revenus dans les deux villes. Quelles remarques vous suggère la comparaison des deux villes ? 4. Représenter sur un même graphique les fonctions de répartition des revenus à Rennes et au Havre. Commenter. 5. Déterminer graphiquement les coordonnées du point d'intersection des deux fonctions de répartition pour Rennes. Commenter. 6. Quel est le pourcentage de ménages rennais percevant plus de 40000 euros ? Combien de ménages havrais perçoivent moins de 50000 euros ? 7. Quel est le revenu annuel minimum

cumulés, classes, fréquences, fréquences en %, représentations graphiques, moyenne, médiane, quartiles, étendue) Probabilités (expérience aléatoire, issues, probabilité d’un événement ; événements contraires, événements incompatibles) II. ARITHMÉTIQUE     Notion de division euclidienne, diviseur, multiple Utilisation des critères de divisibilité Recherche du PGCD de 2 entiers par l’algorithme d’Euclide ou la méthode des différences successives Utilisation du PGCD de 2 entiers pour rendre une fraction

d’observations et d’éclairer sur la position du noyau (centre) de la série. Ces paramètres sont appelés caractéristiques de position ou de tendance centrale de la série statistique à une variable. Nous présenterons ici le mode, la moyenne, la médiane, les quartiles et, plus généralement, les quantiles. Le statisticien anglais George Yule (1871-1951) a défini en 1911 les conditions idéales souhaitables pour une valeur centrale : • être définie objectivement à partir de la série ; • dépendre

statistiques pour Biologistes Françoise Couty, Jean Debord, Daniel Fredon, Armand Colin, Paris 1990 Cours de statistique UNINE - O.Maggioni page 1 Introduction La Statistique : De quoi parle-t-on ? La statistique peut être vue comme l'ensemble des méthodes et techniques permettant de traiter les données (informations chiffrées) associées à une situation ou un phénomène. Cette démarche correspond à plusieurs objectifs, c'est pourquoi on subdivise la statistique en plusieurs domaines : • Description

de programmation interactif facile à Apprendre, permettant aussi bien la mise en œuvre des méthodes de la description statistique Et de l'inférence, même les plus récentes, que la programmation de simulations probabilistes Simples ou complexes ; une bibliothèque de fonctions très fournie, rassemblées dans des “Packages” et proposées sur internet par une communauté de développeurs, spécialistes des Méthodes qu'ils proposent ; la possibilité de construire ses propres fonctions ; des graphiques D’une

une ou plusieurs caractéristiques communes. • Échantillon: sous-ensemble d’une population. • Peut-être plus ou moins représentatif de la population à l’étude. • Plus l’échantillon est grand plus il sera représentatif. • Il existe différentes méthodes d’échantillonnage. • Statistique : Descriptive: vise essentiellement à résumer l’information d’un ensemble de données à l’aide d’indices numériques et/ou graphiques. Inférentielle (décisionnelle): permet de tirer des conclusions sur l’ensemble

Mais le mode n’est pas une bonne mesure de la tendance centrale et cet indice n’est valable que pour les séries unimodales (ne comportant qu’un seul mode) et faiblement dissymétriques. • un coefficient basé sur l’écart entre la moyenne et la médiane, rapporté à l’écart type : s2 = 3( X − Mé ) σ( X ) Ce dernier coefficient évite l’utilisation du mode, parfois non pertinent. Les conclusions sont identiques à celles faites pour le coefficient de Yule : Lorsque s = 0 ; la distribution