Méthode du point médian

visages .................................................................................................. 18 3.1. Méthodes globales ........................................................................................................ 18 3.2. Méthodes locales .......................................................................................................... 19 3.3. Méthodes hybrides........................................................................................................ 20

Semestre Module Elément Enseignant :2 : Méthodes Quantitatives : Statistiques : Mr BENMOUSSA Eléments du cours Définitions et éléments du vocabulaire Réalisation d’un tableau statistique Graphiques statistiques de base Les caractéristiques de tendance centrale et de position Les moyennes Les paramètres de dispersion La concentration L’étude de la corrélation Numérisation & Conception Mr Mohamed-Fadil ZIADI Le Portail des Etudiant d’Economie www.e-tahero.net contact@e-tahero.net

échantillons représentatifs. Deux techniques : * Tirage au hasard * Echantillonnage stratifié * Echantillons non probabilistes * Méthodes des quotas : la plus utilisé, quotas par rapport à quelques caractéristiques (sexe, âge, CSP) dont on connaît la distribution statistique. * Méthode des itinéraires : dans une agglo on impose à l’enquêteur un point de départ et un itinéraire à suivre. * Echantillonnage de convenance : conçu par l’enquêteur pour des raisons de praticité * Echantillonnages

répertoire. I Géométrie. On considère deux points A et B. a) Construire sur la figure 1 de l’annexe 1, la médiatrice du segment [AB]. En utilisant cette méthode, vous pourrez donc maintenant construire le milieu d’un segment donné et une droite perpendiculaire à une droite donnée. La médiatrice du segment [AB] est Soit C un point n’appartenant pas à la droite (AB). Construire la perpendiculaire à la droite (AB) passant par C. En utilisant cette méthode, vous pourrez donc maintenant construire une

introduction au traitement des images la squelettisation Réalisé par : Lakhal Asma Fetouhi Med Encadré par : Mr Ferkous  PLAN DE TRAVAIL Introduction définition de la squelettisation   exemples des squelettisations   propriétés de la squelettisation méthodes de squelettisation  domaines d’application algorithmes  conclusion INTRODUCTION  La  La squelettisation squelettisation est est une une étape étape essentielle essentielle de de la la reconnaissance reconnaissance de de forme. forme. Elle Elle

: la statistique est ensemble des méthodes qui servent à organiser les épreuves fournissant des observations, à analyser celles-ci et à interpréter les résultats. L’analyse statistique se subdivise en deux parties Statistique descriptive : a pour but de décrire c-à-d de résumer ou représenter les données. Questions typiques *Représentation graphique *Paramètres de position, de dispersion, de relation. Statistique infèrentielle : l’ensemble des méthodes permettant de formuler un jugement

d’Assistance Technique pour l’Alimentation et la Nutrition (FANTA). Un soutien complémentaire a été apporté par l’Office de Nourriture pour la Paix du Bureau Démocratie-Conflit et Assistance Humanitaire. Les versions précédentes du guide ont été mises au point grâce à un financement du Nutrition Monitoring Project (IMPACT) (Contrat No. DAN-5110-Q-00-0014-00, commande 16), géré par l’International Science and Technology Institute, Inc. et le Service de Sécurité Alimentaire du projet LINKAGES (Accord coopératif

Capitaux propres en milliards d’euros 240 241 Source : Banque de France – base groupe des comptes consolidés L’étude combine des approches fondées sur les ratios moyens et sur l’analyse de la distribution des ratios individuels au travers de la médiane et des quartiles. La première approche permet d’obtenir une mesure de l’importance économique des opérations réalisées par l’ensemble des groupes, mais elle est fortement influencée par les évolutions propres aux plus grands groupes. La seconde

TD StatistiquesTD de Statistiques Présentation 3 TD1 05/02 3 Chapitre 1 : Pourquoi et comment faire des statistiques ? 3 Histoire et vocabulaire essentiel de la statistique 3 Introduction 3 I – Les débuts de la statistique : entre science et administration 3 Etymologie 3 La statistique avant la statistique 4 Statistique publique vs les statistiques: le cas de la France 4 L’institutionnalisation de la statistique avant 1945 5 Un précurseur de l’usage scientifique: Adolphe Quételet 5 Sociologie et

vue de produire une problématique et des hypothèses. A cette fin, différentes méthodes seront mobilisées (l’observation, l’entretien, les méthodes statistiques permettant de mesurer l’existence de liaisons entre variables) en complément de la recherche documentaire et bibliographique, afin de construire un questionnement sociologique. L’UE 0009X est découpée en 2 segments – le segment A s’appuyant davantage sur les méthodes d’observation et d’entretien ; le segment B travaillant essentiellement les